<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving DTD v1.0 20120330//EN" "JATS-journalarchiving.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0">
  <front>
    <article-meta>
      <title-group>
        <article-title>Analisis Pemasaran Pada Twitter Guna Meningkatkan Daya Saing Bisnis Pada Marketplace Shopee</article-title>
        <subtitle>Marketing Analysis On Twitter To Increase Business Competitiveness In The Shopee Marketplace</subtitle>
      </title-group>
      <contrib-group content-type="author">
        <contrib id="person-6f829f32fe3dcc233c475297246266c7" contrib-type="person" equal-contrib="no" corresp="no" deceased="no">
          <name>
            <surname>Grazia</surname>
            <given-names>Miranda Nindi</given-names>
          </name>
          <email>mirandanindi9@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff-1" />
        </contrib>
        <contrib id="person-a9c784960ad9d404f9c9c9e75f84f3d9" contrib-type="person" equal-contrib="no" corresp="no" deceased="no">
          <name>
            <surname>Sukmono</surname>
            <given-names>Rita Ambarwati</given-names>
          </name>
          <email>rita.umsida@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff-2" />
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff-1">
        <country>Indonesia</country>
      </aff>
      <aff id="aff-2">
        <country>Indonesia</country>
      </aff>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2022-05-11">
          <day>11</day>
          <month>05</month>
          <year>2022</year>
        </date>
      </history>
      <abstract />
    </article-meta>
  </front>
  <body id="body">
    <sec id="sec-2">
      <title>Pendahuluan</title>
      <p id="_paragraph-12">Teknologi internet pada masa kini menghadapi pertumbuhan yang sangat cepat dari masa ke masa . Adanya perkembangan internet ini dengan seiring berjalannya waktu membuat pertumbahan <italic id="_italic-19">Marketplace </italic>saat sedang menghadapi pertumbuhan yang sangat cepat atau pesat di Indonesia. Teknologi saat ini jadi wadah jual beli barang atau jasa secara online misalnya melalui <italic id="_italic-20">Marketplace</italic> dan juga bisa melewati media sosial seperti<italic id="_italic-21"> twitter.</italic></p>
      <p id="_paragraph-13">Fenomena berbisnis <italic id="_italic-22">Marketplace</italic> dapat membuahkan hasil dari berkembangnya <italic id="_italic-23">user </italic>media sosial di Indonesia. Perusahaan bisnis <italic id="_italic-24">Marketplace</italic> dapat digunakan untuk melihat kedudukan mereka untuk dapat mengetahui perbandingan atau menyamakan pesaing dimedia sosial. Perusahaan bisnis <italic id="_italic-25">Marketplace</italic> wajib mengetahui manfaat dalam berbisnis dimedia sosial. Situasi tersebut dikarenakan media sosial telah jadi salah satu aspek kehidupan yang banyak terjadi didalam masyarakat umum[1]</p>
      <p id="_paragraph-14">Media sosial adalah pernyataan yang akan mempunyai informasi penjelasan perihal suatu pasar. Dalam sebuah media sosial, perusahaan mampu memutuskan topik serta bahasan dan akun yang kemudian akan di perbincangkan oleh seorang pelanggan untuk merancangkan, mengelolakan dan mengoptimalkan rencana pemasaran [2]. <italic id="_italic-26">Twitter  i</italic>alah pelayanan jaringan sosial untuk memungkinkan <italic id="_italic-27">user </italic>yang akan mengirimkan dan yang akan membaca pesan berbariskan kata hingga 140 karakter, yang sering disebut kicauan <italic id="_italic-28">tweet </italic>[3]. Data <italic id="_italic-29">twitter </italic>mempunyai ukuran yang sangat besar hingga mampu mengelolah menggunakan motode non-konvensional. Perusahaan mengambil manfaat kejadian ini untuk mengetahui akun yang mempunyai pengaruh dan topik yang selalu dibicarakan untuk masing-masing akun<italic id="_italic-30">e-commerce </italic>[2].</p>
      <p id="_paragraph-15">Para pelanggan berbelanja <italic id="_italic-31">online</italic> pada saat ini sedang ramai-ramainya melakukan pembelian secara <italic id="_italic-32">online</italic> melalui <italic id="_italic-33">Marketplace </italic>di Indonesia. Dengan bukti banyak jenis <italic id="_italic-34">Marketplace </italic>di Indonesiacontohnya seperti <italic id="_italic-35">marketplace</italic> shopee. Shopee adalah sebuah situs <italic id="_italic-36">marketplace</italic> media belanja <italic id="_italic-37">online</italic> yang berfokus pada <italic id="_italic-38">mobile- platform</italic>. Shopee menjual berbagai macam produk yang selalu dibutuhkan oleh masyarakat yaitu , elektronik, otomotif, buku &amp; alat tulis, pakaian, aksesoris fashion, makanan dan minuman, perlengkapan rumah, kesehatan dan masih banyak lainnya. Penawaran terbaik dari shopee yaitu gratis ongkos pengiriman se-Indonesia sehingga membuat shopee begitu diminati dan membawa pengalaman belanja online yang baru, shopee telah memfasilitasi para penjual sehingga bisa berjualan dengan mudah.</p>
      <p id="_paragraph-16">Keunggulan <italic id="_italic-39">marketplace</italic> shopee sebagai pendatang baru pada tempat jual beli online yang dapat menyaingi berbagai macam <italic id="_italic-40">marketplace</italic> lainnya yaitu (1) Banyak tawaran promo yang menarik serta ditambah adanya diskon yang dapat membuat daya tarik untuk melakukan pembelian pada <italic id="_italic-41">marketplace</italic> shopee, (2) Banyak kategori produk yang disediakan di <italic id="_italic-42">marketplace</italic> shopee seperti, elektronik, otomotif, buku &amp; alat tulis, pakaian, aksesoris fashion, makanan dan minuman, perlengkapan rumah, kesehatan, dan masih banyak lainnya, (3) <italic id="_italic-43">Marketplace</italic> shopee mempunyai keunggulan yang paling utama yakni adanya penawaran gratis ongkos kirim keseluruh Indonesia akan tetapi dengan ketentuan yang sudah ditetapkan, (4) <italic id="_italic-44">Marketplace</italic> shopee memfasilitasi para penjual dan pembeli dalam bertransaksi untuk dapat berinteraksi melalui chat, (5) Shopee menyediakan penjual-penjual yang memiliki jarak terdekat dengan calon pembeli, (6) Estimasi proses pengiriman pada <italic id="_italic-45">marketplace </italic>shopee juga datang dengan tepat waktu, bahkan terkadang lebih cepat dari estimasi yang diperkirakan [4].</p>
      <p id="_paragraph-17">Gejala pembelian secara online saat ini kian bertambah cepat pergerakannya dan hampir membuat semua orang memilih untuk melakukan berbelanja online. Melakukan pembelian secara online tidak hanya dikalangan anak remaja saja bahkan orang dewasa pun juga banyak yang memilih untuk melakukan berbelanja online. Pada aplikasi shopee pembeli bisa memandang suatu harga barang yang di cari atau yang hendak mereka beli. Konsumen dapat melihat urutan harga yang sangat rendah sampai yang sangat besar. Tidak hanya itu saja konsumen juga dapat melihat suatu barang yang sama dari toko atau <italic id="_italic-46">store</italic> yang berbeda dan juga dengan harga beragam yang ditawarkan.</p>
      <p id="_paragraph-18"><italic id="_italic-47">Marketplace </italic>shopee memberi kemudahan kepada para pengguna aplikasi untuk menjual belikan suatu barang hanya mengunggah gambar dan memberi keterangan tetang produk melewati smartphone yang kita punya. Calon pembeli selalu menetapkan keputusan membeli barang atau jasa berdasarkan kualiatas suatu barang atau saja yang akan dibeli. Jadi berkembangnya <italic id="_italic-48">Marketplace </italic>pada masa kini memberikan dampak yang sangat positif bagi kita semua karena kita dapat memperoleh barang atau jasa dengan mudah tidak perlu lagi untuk keluar rumah mecari barang ketoko-toko. Para konsumen tinggal mencari barang pada <italic id="_italic-49">Marketplace </italic>shopee sesuai keingin, kemudian tinggal memesan saja dan produk pun akan dikirim sesuai alamat rumah para konsumen.</p>
    </sec>
    <sec id="sec-3">
      <title>Metode Penelitian</title>
      <p id="_paragraph-19">Jenis penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kualitatif dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Metode penelitian kualitatif ini dilakukan secara alamiah maka sering disebut sebagai penelitian naturalistik <italic id="_italic-50">(natural setting)</italic> karena kualitas dan data analisis yang dikumpulkan lebih baik (Sugiyono,2017).Subjek dalam penelitian ini ialah hubungan <italic id="_italic-51">user</italic> media sosial <italic id="_italic-52">twitter</italic>. Dimana nantinya kita mengambil sebuah informasi atau data melalui komentarnya yang meraka tulis di dalam akun <italic id="_italic-53">user twitter</italic>. Dalam penelitian ini yang dibutuhkan ialah sebuah <italic id="_italic-54">hashtag </italic>atau<italic id="_italic-55"> tweet</italic> untuk kunci pencarian, akun<italic id="_italic-56"> user twitter</italic> yang akan dipakai sebagai data yang akan diuji. Objek dalam penelitiannya adalah <italic id="_italic-57">marketplace</italic> shopee. Dimana nantinya akan mencari konten promosi pemasaran yang berfokus pada sebuah <italic id="_italic-58">hashtag </italic>atau<italic id="_italic-59"> tweet </italic>untuk kata kunci pencarian yang pertama <italic id="_italic-60">flash sale</italic> dan yang kedua potongan harga (diskon).Penelitian ini dilakukan dengan cara mengambil data pada salah satu media sosial <italic id="_italic-61">twitter</italic>. Karena data pada <italic id="_italic-62">twitter</italic> jarang yang melakukan <italic id="_italic-63">security</italic> atau privasi. Oleh sebab itu sehingga dapat dengan mudah untuk mengambil data pada <italic id="_italic-64">aplikasi Twitter.</italic>Penelitian ini menggunakan metode <italic id="_italic-65">Social  Network  Analysis </italic>(SNA) dengan membandingkan konten promosi pemasaran pada <italic id="_italic-66">marketplace </italic>shopee yang meliputi gratis ongkos kirim, <italic id="_italic-67">flash sale</italic> dan potongan harga (diskon). Dalam penelitian ini yang dibutuhkan ialah sebuah <italic id="_italic-68">hashtag </italic>atau<italic id="_italic-69"> tweet</italic> untuk kunci pencarian, akun<italic id="_italic-70"> user twitter</italic>yang akan dipakai sebagai data yang akan diuji.Sumber data yang dikumpulkan pada penelitian ini yaitu data sekunder. Data sekunder merupakan data yang terlebih dahulu diolah, jadi mengumpulkan data tersebut dapat dengan cepat dan mudah dengan cara mengakses pada sebuah situs resmi atau bisa juga dengan cara menganalisis pada media sosial. Teknik tersebut disebut dengan <italic id="_italic-71">web crawling.</italic></p>
      <p id="_paragraph-20">Penelitian ini mengumpulkan jenis data sekunder.Untuk mengumpulkan data sekunder peneliti memakai beberapa teknik pengumpulan data yaitu yang pertama observasi.Menurut Nasution dalam Sugiyono (2017) menyatakan bahwa observasi adalah dasar semua ilmu pengetahuan, para ilmuwan hanya dapat bekerja berdasarkan data yaitu fakta mengenai dunia kenyataan yang diperoleh melalui observasi. Dalam penelitian ini peneliti melakukan observasi dengan mengambil data berupa <italic id="_italic-72">hastag</italic> atau <italic id="_italic-73">tweet </italic>yang diambil dalam media sosial <italic id="_italic-74">twitter</italic> kemudian mencari dengan kata kunci<italic id="_italic-75">flash sale</italic> dan potongan harga (diskon) yang berupa Big Data. Sedangkan yang kedua dokumentasi.Menurut [5] dokumentasi dapat berupa gambar, karya seseorang atau tulisan. Dokumentasi berasal dari tweet yang telah melalui tahap pengelolahan data hingga menjadi visualisasi model jaringan. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan data dari <italic id="_italic-76">usertwitter</italic> yang telah melakukan kritik dan saran atau yang telah memberikan komentar terhadap aplikasi shopee. Dokumentasi dalam penelitian ini dilakukan ketika, penulis melakukan pencarian di <italic id="_italic-77">twitter </italic>terhadap masing-masing kata kunci seperti <italic id="_italic-78">flash sale</italic> dan potongan harga (diskon) mengunakan <italic id="_italic-79">tools</italic> dengan dibantu <italic id="_italic-80">Google Colab</italic> dengan ini menghasil data yang belum relevan atau sesuai persyaratan penelitian, kemudian akan dilanjutkan menggunakan tools wordij supaya menjadi data yang spesifik dan setelah itu dilanjutkan dengan memvisualisasikan menggunakan sofware Gephi dan menghubungkan dengan bahasa phyton. Langkah-langkah teknis analisis data seperti terlihat pada gambar dibawah ini:</p>
      <fig id="figure-panel-51dbc1fa3b5b4b44e334e01008a0e3b2">
        <label>Figure 1</label>
        <caption>
          <title>Langkah-langkah Analisis</title>
          <p id="paragraph-3bb0a4e662e0e65640e08e08230416b6">Data diolah penulis (2021)</p>
        </caption>
        <graphic id="graphic-704fa5a63104354ad30d1d817dbd8a24" mimetype="image" mime-subtype="jpeg" xlink:href="3983 Acopen G1.jpg" />
      </fig>
      <p id="paragraph-3bfbc7068e5b6bc63fba51420d6d5c9d">1. Penarikan Data Dari <italic id="italic-1">Twitter</italic></p>
      <p id="_paragraph-22">Tahap pertama adalah penarikan data dari twitter ini akan dilakukan dengan proses crawling pada media sosial <italic id="_italic-81">Twitter</italic> berupa <italic id="_italic-82">tweet</italic> yang memiliki kata kunci “<italic id="_italic-83">Flash Sale</italic>” dan “Potongan harga (diskon)”. Dalam proses penarikan data aplikasi pendukung yang dipakai adalah Google Collab. Data yang akan diambil yaitu minimal 1000 per kriteria dan per tahunnya, periode waktu penarikan data selama dua tahun dari Januari 2020 sampai Desember 2020 dan Januari 2021 samapai Desember 2021. Hasil <italic id="_italic-84">crawling</italic> ini berbentuk dalam format CSV. Data text ini masih eror yang belum bisa diolah dan divisualisasikan untuk lebih lanjut.</p>
      <p id="paragraph-27e47b1c96f7208bc39ef998aca05fe6">2. Preprocessing Data</p>
      <p id="_paragraph-23">Tahap kedua ini adalah data yang sudah terkumpul adalah berupa <italic id="_italic-85">tweet</italic>, maka selanjutnya dilakukan <italic id="_italic-86">preprocessing</italic> data yakni memfilter data yang sudah terkumpul menjadi <italic id="_italic-87">tweet </italic>yang dibutuhkan penelitian dengan menggunakan kamus. Kamus digunakan sebagai bentuk acuan untuk melakukan filtering (<italic id="_italic-88">stopword</italic>) ataupun untuk menormalisasikan data kata yang tidak baku sehingga dapat mempermudah analisis data. Hasil <italic id="_italic-89">preprocessing </italic>data ini berbentuk dalam format CSV.</p>
      <p id="paragraph-e9ebc0d30d452e8887d650bcc1215487">3. Pengolahan Data Dengan Wordij</p>
      <p id="_paragraph-24">Tahap ketiga ini adalah data dengan format CVC yang telah dihasilkan dalam proses <italic id="_italic-90">preprocessing </italic>data kemudian diolah dengan menggunakan wordij kemudian yang hasilnya berupa format data seperti excel, net, stp dan stw. Sehingga dapat dianalisis lebih lanjut dan dibuat visualisasi datanya.</p>
      <p id="paragraph-89ea510b23a56fb22f5c9d58e7b97dfe">4. Pembuatan Model Jaringan Dengan Gephi</p>
      <p id="_paragraph-25">Tahap keempat pada proses ini adalah pembuatan model jaringan dengan dibantu <italic id="_italic-91">Software gephi</italic> untuk dibuat visualisasi model jaringannya. Agar dapat melihat kata kunci atau topik yang ramai diperbincangkan di media sosial <italic id="_italic-92">twitter</italic>.</p>
      <p id="paragraph-2c612c92b4f32d96dd49e11900de81e1">5. Analisis Data (Membandingkan Jaringan)</p>
      <p id="_paragraph-26">Tahap kelima adalah proses terakhir dimana dari jumlah hasil properti jaringan yang diperoleh dari masing-masing konten promosi seperti <italic id="_italic-94">flash sale</italic>, dan potongan harga (diskon), nantinya akan dilakukan analisis pada konten promosi tersebut. Yang bertujuan untuk mengetahui mana yang lebing unggul.</p>
    </sec>
    <sec id="sec-4">
      <title>Hasil dan Pembahasan</title>
      <sec id="heading-115e0a217c5ed2c18d755fd9bf6782de">
        <title>Hasil Penelitian</title>
        <p id="heading-f3a823d2f1313eb7f8428e5bf567992e">1. Gambaran Umum Objek Penelitian</p>
        <p id="paragraph-392316c6f725a0b4c3668668655a87f5">Penelitian ini adalah penelitian deskriptif kualitatif menggunakan data sekunder yang berasal dari <italic id="italic-4bfff85f4745f2fb59df4d8de06c60de">twitter</italic>. Objek dalam penelitian ini ialah hubungan <italic id="italic-2">user</italic> media sosial <italic id="italic-3">twitter</italic> terhadap<italic id="italic-4"> marketplace </italic>shopee.Dalam penelitian ini yang dibutuhkan ialah sebuah <italic id="italic-5">hashtag </italic>atau<italic id="italic-6"> tweet</italic> untuk kunci pencarian, akun<italic id="italic-7"> user twitter</italic> yang akan dipakai sebagai data yang akan diuji. Penelitian ini dilakukan dengan cara mengambil data pada media sosial <italic id="italic-8">twitter</italic>. Dalam penelitian ini yang dibutuhkan ialah sebuah <italic id="italic-9">hastag</italic> atau <italic id="italic-10">tweet</italic> untuk kunci pencarian. Topik atau tema dalam penelitian ini yaitu menggunakan konten promosi pemasaran yakni ada dua kriteria yang pertama <italic id="italic-11">flash sale</italic>, yang kedua potongan harga (diskon). Penelitian ini mengambil data pada tahun 2020, sebanyak minimal 1000 data pada setiap kriteria per tahunnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode <italic id="italic-12">Social Network Analysis (SNA)</italic> dengan menggunakan big data. Menggunakan aplikasi yang digunakan dalam pengumpulan data adalah aplikasi berbasis bahasa <italic id="italic-13">python</italic>, dengan memanfaatkan <italic id="italic-14">integrated development environment(IDE)</italic> dari <italic id="italic-15">google</italic> dengan nama <italic id="italic-16">google collab</italic>. Dalam pengambilan data dibantu dengan berbagai macam untuk <italic id="italic-17">tools</italic> pendukung yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah <italic id="italic-18">Google Colab</italic>, Kamus, <italic id="italic-19">Wordij</italic> dan <italic id="italic-20">Gephi.</italic></p>
        <p id="paragraph-81fdbcbd548f2f256cc09aa8df33cd7f">2. Analisis Data dan Hasil Penelitian</p>
        <p id="_paragraph-27">Analisis pertama adalah <italic id="_italic-95">crawling </italic>data dengan cara mengambil data dari <italic id="_italic-96">user twitter</italic> yang sesuai dengan persyaratan penelitian melalui berbagai <italic id="_italic-97">tools</italic> pendukung seperti <italic id="_italic-98">Google Colab</italic>, Kamus, <italic id="_italic-99">Wordji</italic>, dan aplikasi visualisasi <italic id="_italic-100">Gephi.</italic></p>
        <table-wrap id="_table-figure-1">
          <label>Table 1</label>
          <caption>
            <title>Jumlah Penarikan Data dari <italic id="_italic-101">Twitter</italic></title>
            <p id="_paragraph-29" />
          </caption>
          <table id="_table-1">
            <tbody>
              <tr id="table-row-ec54af4c93edabc1bd040f6347d34923">
                <td id="table-cell-f72880e14ff1fb8f53e5f1abc11096f1">No</td>
                <td id="table-cell-a00725a27c6d0a1147ab60fa5a506632">Konten Promosi</td>
                <td id="table-cell-88ebdf8777b5e78e4a131cf85b1fb575">Tahun</td>
                <td id="table-cell-d8e7ae8ee2e8106f4d90497a7decfda9">Jumlah Data</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-9b039b51159f3e71789f831196b50454">
                <td id="table-cell-c230b82eb57f1a308078d2f3c3c5e650">1</td>
                <td id="table-cell-f92f205fcafcfbc9572db9fe556273c4">Flash sale</td>
                <td id="table-cell-bfebdf309fa17ae60186525e2490dbdf">2020</td>
                <td id="table-cell-b06408ea81d379282fe091afb28521d5">1305</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-79bcd30724727c045296ea0fa7588986">
                <td id="table-cell-8e0ea3f40f6b742945c2d67804bf899f">2</td>
                <td id="table-cell-60e09ba813ddb95139a785acbdb02a25">Potongan harga (diskon)</td>
                <td id="table-cell-ba0c39793e4d8b96f1a1143b79c0f9dd">2020</td>
                <td id="table-cell-b108370ec83c55ec88215d2992c99d93">1103</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-30">Tabel 1 menunjukkan bahwa jumlah <italic id="_italic-102">tweets</italic> yang diperoleh dari hasil pengumpulan data (<italic id="_italic-103">crawling</italic>) <italic id="_italic-104">tweets</italic> dengan kata kunci yang akan diteliti yaitu berfokus pada konten promosi seperti <italic id="_italic-105">flash sale</italic> dan potongan harga (diskon). Penelitian ini mengambil data pada tahun 2020, sebanyak minimal 1000 data pada setiap kriteria, dengan memanfaatkan <italic id="_italic-106">integrated development environment(IDE)</italic> dari <italic id="_italic-107">google</italic> dengan nama <italic id="_italic-108">google collab</italic>. Data yang diperoleh dari kata kunci <italic id="_italic-109">flash sale</italic> mempunyai data sebanyak 1305 <italic id="_italic-110">tweet</italic>.Lalu untuk kata kunci potongan harga (diskon) mempunyai data sebanyak 1103<italic id="_italic-111">tweet</italic>.</p>
        <p id="_paragraph-31">Setelah melakukan proses pengumpulan data (<italic id="_italic-112">crawling</italic>), proses yang dilakukan adalah <italic id="_italic-113">preprocessing</italic> data dengan dibantu kamus yang bertujuan untuk menghilangkan <italic id="_italic-114">tweet</italic> yang tidak relevan agar lebih mudah untuk dilakukan proses analisis, proses ini disebut dengan proses <italic id="_italic-115">cleaning</italic> agar terbebas dari <italic id="_italic-116">noise</italic>, kemudian diolah menggunakan wordij.</p>
        <table-wrap id="_table-figure-2">
          <label>Table 2</label>
          <caption>
            <title>Hasil Pengolahan Data Menggunakan Wordij</title>
            <p id="_paragraph-33" />
          </caption>
          <table id="_table-2">
            <tbody>
              <tr id="table-row-599d3597b53961a188d4171c669d6837">
                <td id="table-cell-645842cbb1da27ac7e77c0ae1a2005a4">Fokus</td>
                <td id="table-cell-5fad054f5cd216a59fb12e861375866e">Jumlah tweet shopee</td>
                <td id="table-cell-0ccb8e94bb7e62038aa8640346e4a66d">Tahun</td>
                <td id="table-cell-1301c695bf051c0e93c139fadd9ff10b">Jumlah seluruh kata</td>
                <td id="table-cell-413345c048752b96eeec7b82b9e18715">Kata unik</td>
                <td id="table-cell-929042350342949ec397f2e629b6763e">Rata-rata jumlah</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-6e182cab033f8ac793effd7456b16d44">
                <td id="table-cell-31d0fa8020bd83420f683323a4d8f785">Flash Sale</td>
                <td id="table-cell-0ada417e8b7480d0c3bfbbd454dd8b90" rowspan="2">711.259</td>
                <td id="table-cell-052cd39d7bb143b42bc5a1a8874bf445">2020</td>
                <td id="table-cell-34bf6a8700fcd9f756579f9fc0ddc2b0">16.410</td>
                <td id="table-cell-b4bb602f880fa38aecd4d4e54eb3b992">110</td>
                <td id="table-cell-76e808bda6de8c3f3db13c0304abcc71">149,181818</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-8e7c3c119976d7d5a1660a8e5663761c">
                <td id="table-cell-544dc7a3719b32b80c424ce787dcfd8e">Potongan Harga (diskon)</td>
                <td id="table-cell-ae0304f8578cfec80756ca2915db4e26">2020</td>
                <td id="table-cell-529acffebdfce78cb07782936c689ecc">9.185</td>
                <td id="table-cell-7475f199b5e09a9c1205b65b299813c9">94</td>
                <td id="table-cell-4c65d4d584ca5c6b877c10be0cad0e3d">82,008929</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-34">Setelah melakukan tahap pengelolaan data menggunakan wordij, kemudian dilakukan pembuatan model jaringan atau <italic id="_italic-117">network</italic>. Jaringan atau <italic id="_italic-118">network</italic> adalah sekelompok atau sistem dari orang-orang atau hal-hal yang saling berhubungan. Untuk <italic id="_italic-119">Social Network  Analysis</italic> (SNA) visualisasi dilakukan dengan mengambil dasar konsep dari <italic id="_italic-120">graph theory</italic>. Graf dalam konteks ini terdiri dari <italic id="_italic-121">node</italic> (juga disebut simpul atau titik) yang dihubungkan oleh <italic id="_italic-122">edge </italic>(juga disebut tautan atau garis). Pada visualisasi model jaringan dipenelitian ini dilakukan menggunakan software Gephi versi 9.0.9.2 . Gephi adalah aplikasi untuk menganalisis network dan visualisasi. Tipe graph yang digunakan yaitu <italic id="_italic-123">undirected networks</italic>. <italic id="_italic-124">Undirected networks</italic> adalah network atau jaringan yang mempunyai hubungan sama rata atau setara, antara hubungan satu node dengan node lain hanya digambarkan dengan garis biasa, karena hubungan antar dua data ini sama tidak ada yang paling kuat.</p>
        <table-wrap id="_table-figure-3">
          <label>Table 3</label>
          <caption>
            <title>Perbandingan Properti Jaringan</title>
            <p id="_paragraph-36" />
          </caption>
          <table id="_table-3">
            <tbody>
              <tr id="table-row-56d4dec5717d34ce1dbfccfd51d460f0">
                <td id="table-cell-6558aa79c4fe5ed7047a9fde2bae5566">Properti Jaringan</td>
                <td id="table-cell-00f7415f91ecfea2a3b68b3443fff4fd">Flash Sale 2020</td>
                <td id="table-cell-e042d4779e1e14b4f48ad1b5962ad8e3">Potongan Harga(Diskon)2020</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-c63e28fa0b169178293c8581f05795aa">
                <td id="table-cell-92f7c0e945eeaddefce9a52dc73e2183">Nodes</td>
                <td id="table-cell-1a6fe6d407e7faf0c995dce8db068ef6">110</td>
                <td id="table-cell-15e163f26193728579faa5dc21b55304">94</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-40d572abf9bf59c1f4d7ae70b023439b">
                <td id="table-cell-e34c8e44d5206debd440cd30e3bf470c">Edges</td>
                <td id="table-cell-0c661e8e74494ca72ee7719f12dbc7d3">540</td>
                <td id="table-cell-230272bd4d2e2d84be7aadb9304a9051">418</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-005b85be2c0058aa30b4e67264a1baef">
                <td id="table-cell-7ba8e52822315fc74a689eef96d70ec3">Average Degree</td>
                <td id="table-cell-0078285eb9a1fbc104b27d53865a4e11">9,818</td>
                <td id="table-cell-257a503198f2390b1459daf67e36ddac">7,887</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-d5b84d5c1d60c63b422373c5e0c938c9">
                <td id="table-cell-bebdba40bf61b14ada57dbc4c3b91731">Network Diameter</td>
                <td id="table-cell-79ee343e05abd44948eaa18b320a1053">3</td>
                <td id="table-cell-50eeb580d1e93803ece99d60acc1cbef">4</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-9549801bfe0a0a1bd8d046bc5fa2d8d3">
                <td id="table-cell-64d90f76d268bfecb3881138904bd090">Averag Path Length</td>
                <td id="table-cell-07bf79a84843a910f99ef8c51f49c83c">1,935</td>
                <td id="table-cell-4d03328fb0835a253dafca74774181a2">2,056</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-37">Tabel 3 tersebut memperlihatkan suatu perbandingan properti jaringan sosial terbentuk dalam hubungan para pengguna di media sosial <italic id="_italic-125">twitter</italic> meliputi konten promosi dalam penelitian. Properti yang pertama yang akan dibandingkan yaitu node (juga disebut simpul atau titik). Semakin tinggi node maka semakin banyak pengguna yang menggunakan kata kunci dalam melakukan interaksi di media sosial <italic id="_italic-126">Twitter.</italic> Hal ini dapat menggambarkan dalam sebuah bisnis bahwasannya banyak penggguna yang menyadari terhadap adanya keberadaan suatu konten promosi ini. Jumlah nilai <italic id="_italic-127">node</italic> dalam properti jaringan yang tinggi adalah <italic id="_italic-128">flash sale</italic> pada tahun 2020 yaitu 110 <italic id="_italic-129">nodes</italic> yang memperlihatkan terdapat 110 pengguna yang membahas dalam suatu media sosial di <italic id="_italic-130">twitter</italic>. Perbandingan properti yang kedua adalah <italic id="_italic-131">edge </italic>(juga disebut tautan atau garis). Yang kedua yaitu<italic id="_italic-132"> edge</italic> memperlihatkan sebuah hubungan yang terjadi pada antar penggguna. Semakin banyak nilai yang diperoleh <italic id="_italic-133">edge </italic>akan semakin memperlihatkan bahwasannya banyak pembahasan yang membicarakan suatu konten promosi dalam media sosial di <italic id="_italic-134">twitter</italic>. <italic id="_italic-135">Flash sale</italic> di tahun 2020 memiliki nilai <italic id="_italic-136">edge</italic> tertinggi yaitu sebanyak 540 <italic id="_italic-137">edges</italic>. Selanjutnya yang ketiga adalah perbandingan properti jaringan <italic id="_italic-138">average degree. Average degree</italic> ini menggambarkan suatu jumlah rata-rata yang dimiliki pengguna dalam jaringan sosial. Semakin banyak nilai yang diperoleh pengguna <italic id="_italic-139">degree</italic> maka semakin baik pula sebab setiap pengguna dalam jaringan tersebut mempunyai banyak hubungan sehingga dapat memperluas penyebaran suatu informasi. Konten promosi yang mempunyai nilai <italic id="_italic-140">average degree</italic> terbanyak yakni <italic id="_italic-141">flash sale</italic> di tahun 2020 dengan nilai 9,818 . Kemudian analisa selanjutnya yaitu diameter. Diameter adalah jarak maksimal antar <italic id="_italic-142">nodes</italic>. Semakin kecil diameter, maka akan semakin cepat informasi beredar dalam jaringan sosial tersebut. Diameter terkecil ada pada percakapan pengguna <italic id="_italic-143">twitter</italic> mengenai konten promosi <italic id="_italic-144">flash sale</italic> di tahun 2020 dengan nilai 3. <italic id="_italic-145">Average path length</italic> adalah jarak rata-rata antar <italic id="_italic-146">node</italic>. Nilai <italic id="_italic-147">average path length</italic> terkecil yaitu pada interaksi user mengenai konten promosi <italic id="_italic-148">flash sale</italic> di tahun 2020 dengan nilai 1,935.Berikut adalah hasil visualisasi jaringan sosial mengenai konten promosi :</p>
        <fig id="figure-panel-47fa9670f1260dbf3c45ae75a085919a">
          <label>Figure 2</label>
          <caption>
            <title>Visualisasi Model Jaringan Untuk Flash Sale 2020</title>
            <p id="paragraph-5f60dc4b62053aaac3296c1b84eb0e68" />
          </caption>
          <graphic id="graphic-47087f7b77d2d13f6cccf91d74008b0f" mimetype="image" mime-subtype="png" xlink:href="3983 Acopen G2.png" />
        </fig>
        <fig id="figure-panel-7667f4f0ab95f7222f61f2e40ea1c9f9">
          <label>Figure 3</label>
          <caption>
            <title>Visualisasi Model Jaringan Untuk Potongan Harga (diskon) 2020</title>
            <p id="paragraph-211b7b4164ec5a91905573e9c7fad938" />
          </caption>
          <graphic id="graphic-d0cec44bdcd38d35b132d0e6aab55e86" mimetype="image" mime-subtype="png" xlink:href="3983 Acopen G3.png" />
        </fig>
        <p id="_paragraph-40">Proses visualisasi ini dilakukan bertujuan supaya menghilangkan <italic id="_italic-149">tweet</italic> yang tidak relevan agar lebih mudah untuk dilakukan proses analisis. Proses filter data pada <italic id="_italic-150">flash sale</italic> tahun 2020 ini yang awalnya memiliki jumlah 1305 <italic id="_italic-151">tweet</italic>, setelah di filter menggunakan wordij menjadi 110 <italic id="_italic-152">tweet</italic>.Proses filter data pada potongan harga (diskon) tahun 2020 ini yang awalnya memiliki jumlah 1103 <italic id="_italic-153">tweet</italic>, setelah di filter menggunakanwordij menjadi 94 <italic id="_italic-154">tweet</italic>.</p>
        <p id="_paragraph-41">Gambar 2 dan gambar 3 merupakan hasil visualisasi terhadap jaringan sosial konten promosi flash sale dan potongan harga(diskon) dengan kata kunci yang menunjukkan hubungan antara <italic id="_italic-155">nodes</italic> dan <italic id="_italic-156">edges </italic>yang saling berhubungan. Pada visualisasi model jaringan dipenelitian ini dilakukan menggunakan <italic id="_italic-157">software Gephi</italic> versi 9.0.9.2 . <italic id="_italic-158">Gephi</italic> adalah aplikasi untuk menganalisis <italic id="_italic-159">network </italic>dan visualisasi. Tipe <italic id="_italic-160">graph</italic> yang digunakan yaitu <italic id="_italic-161">undirected networks</italic>. <italic id="_italic-162">Undirected networks</italic> adalah <italic id="_italic-163">network</italic> atau jaringan yang mempunyai hubungan sama rata atau setara, antara hubungan satu <italic id="_italic-164">node</italic> dengan <italic id="_italic-165">node</italic> lain hanya digambarkan dengan garis biasa, karena hubungan antar dua data ini sama tidak ada yang paling kuat.</p>
      </sec>
      <sec id="sec-5_1">
        <title>Pembahasan</title>
        <p id="heading-9d2d2fb666eaa63cf6c47002a573f673">A. Konten Promosi Pemasaran Terkait “<italic id="italic-bc6c27c0d65ad2daf6b650424cd287b5">Flash Sale</italic>”</p>
        <p id="_paragraph-42"><italic id="_italic-166">Flash sale</italic> merupakan sebuah cara penjualan dalam <italic id="_italic-167">marketplace</italic>, konsep dari <italic id="_italic-168">flash sale</italic>adalah memberikan suatu penawaran harga yang lebih murah. Akan tetapi <italic id="_italic-169">flash sale</italic> ditentukan berdasarkan jangka waktunya yang telah direncanakan serta jumlah barang yang disediakan. <italic id="_italic-170">Flash sale </italic>hanya dipakai untuk momen tertentu saja, tidak selamanya digunakan dalam promosi penjualan. Dengan harga barang yang cukup murah tentu membuat <italic id="_italic-171">marketplace</italic> mendapatkan keuntungan yaitu meningkatkan kepercayaan dari para konsumen serta konsumen juga mendapat keuntungan barang dengan harga yang murah.</p>
        <p id="_paragraph-43">Hasil pada visualisai <italic id="_italic-172">flash sale</italic> di tahun 2020 ini adanya <italic id="_italic-173">eveent flash sale</italic> menunjukkan pucak promo yang dinantikan para pelanggan shopee disamping promosi harga yang murah, <italic id="_italic-174">cashback</italic> yang menarik, dan ditambah adanya voucher gratis ongkir. Transaksi jual beli pada saat <italic id="_italic-175">event flash sale</italic> ini dimana para pelanggan shopee berebut barang dikarenakan jumlah barang yang ditawarkan sedikit. Perbedaan harga yang cukup signifikan tersebut membuat konsumen cenderung melakukan pembelian secara spontan karena barang dengan harga tersebut hanya disediakan dalam jumlah dan waktu yang terbatas[6].Antusias berbelanja di aplikasi shopee ini membuat para pelanggan tidak ingin ketinggalan melakukan <italic id="_italic-176">chekout </italic>pada saat adanya <italic id="_italic-177">event flash sale. Flash sale </italic>ini dibatasi waktu sekitar dua jam tapi karena barang yang dijual sangat terbatas dalam hitungan menit kadang detik pun barang tersebut sudah laku atau habis terjual. Hal ini dikarenakan banyaknya pembeli dari berbagai wilayah di Indonesia yang memperebutkan barang yang sama [7]</p>
        <p id="paragraph-f613e84f43d71531b77d41cb945f29e5">B. Konten Promosi Pemasaran Terkait “Potongan Harga (Diskon)”</p>
        <p id="_paragraph-44">Diskon adalah salah satu cara dalam strategi pemasaran yang mempunyai tujuan untuk meningkatkan penjualan suatu barang serta menghabiskan barang yang tersisa. Diskon merupakan kegiatan pemotongan harga yang dilakukan oleh penjual untuk menarik perhatian pembeli.Diskon ialah sesuatu cara umum yang berguna untuk daya tarik bagi seorang calon pembeli untuk melakukan pembelian dengan total yang cukup banyak. Program diskon merupakan salah satu strategi harga yang dapat digunakan sebagai sarana untuk mempengaruhi keputusan konsumen dan juga diharapkan dapat memberi dampak positif bagi perusahaan [8]</p>
        <p id="_paragraph-45">Hasil visualisai potongan harga (diskon) pada tahun 2020 menunjukan adanya potongan harga (diskon) dapat menarik perhatian para pelanggan untuk menumbuhkan keinginan untuk membeli barang. Adanya promo voucher diskon ini membuat para pengguna shopee juga dapat menikmati belanja dari pakai hingga makanan. Aplikasi shopee juga terdapat supermaket yang menyediakan berbagai macam kebutuhan sehari-hari dan ditambah lagi adanya gratis ongkos kirim yang membuat para pelangga bahagia. Metode pembayarannya yang bermacam-macam memudahkan para pelanggan shopee yaitu pembayaran COD (<italic id="_italic-178">Cash On Delivery</italic>) dan <italic id="_italic-179">shopeepay</italic>. Peran diskon ini mempunyai dampak pengaruh yang besar pada penjualan shopee. Aplikasi shopee ini memberi diskon lebih besar dari pada membeli suatu barang secara langsung ditoko atau sering disebut juga pembelian secara offline [9]. Selain itu adanya rekomendasi menarik dari orang lain semakin membuat konsumen tertarik untuk menggunakan aplikasi shopee [10].</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec id="sec-6">
      <title>Simpulan</title>
      <p id="_paragraph-46">Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasaan , maka dapat disimpulkan pada hasil dalam perhitungan proprerti jaringan ialah <italic id="_italic-180">node</italic>, <italic id="_italic-181">edge</italic>, <italic id="_italic-182">average degree</italic>, <italic id="_italic-183">diameter</italic>, serta <italic id="_italic-184">average path length</italic> memperoleh jumlah nilai dalam sebuah properti jaringan sosial pada kata kunci konten promosi masing-masing. Setelah dilakukan perbandingan , konten promosi dengan kata kunci “<italic id="_italic-185">flash sale</italic>” tahun 2020 memiliki total nilai yang mempunyai jumlah yang banyak mengenai <italic id="_italic-186">node</italic> yang menunjukkan bahwasannya banyak pengguna <italic id="_italic-187">twitter</italic> yang membahas <italic id="_italic-188">flash sale</italic> pada media sosial. Kemudian <italic id="_italic-189">edge</italic> juga memberi bukti dengan banyak yang melakukan interaksi antar pengguna <italic id="_italic-190">twitter</italic> mengenai “<italic id="_italic-191">flash sale</italic>” dimedia sosial. Serta <italic id="_italic-192">average degree </italic>yang menggambarkan masing-masing pengguna di sebuah jaringan ini mempunyai banyak yang memiliki hubungan hingga dapat memperluas sebuah penyebaran informasi terkait promosi dalam shopee.Konten promosi dengan kata kunci <italic id="_italic-193">flash sale</italic>, dan potongan harga (diskon) ini semuanya sangat penting dalam menarik perhatian para pelanggan untuk berbelanja secara oleh pada <italic id="_italic-194">marketpalce</italic> shopee. Karena antar kata kunci gratis ongkir, <italic id="_italic-195">flash sale</italic>, potongan harga (diskon) ini mempunyai peran yang saling berhubungan, sehingga dapat meningkatkan aktivitas penjualan.</p>
    </sec>
  </body>
  <back />
</article>