Abstract

Forecasting is an estimate of something that has not happened or will happen in the future. Determination of the policies implemented by the company resulted in more costs for storage costs, resulting in wastage of costs and reduced company profits due to the accumulation of capital in the form of raw materials that had not been produced. This study describes the planning and control of sodium caseinate inventory. Of the many inventory control planning methods, the continuous review system model is used to determine the optimal number of orders and when orders are made. The total cost of inventory based on average usage in 2018 to 2020 is IDR 252,323,882,141.00 per year. The results showed that the continuous review system lost sales inventory control model has a minimum total inventory cost of Rp. 251,641,850,991.00 per year with an optimal number of orders.

Pendahuluan

Persediaan merupakan bagian dari modal kerja yang sangat dibutuhkan, karena semua bisnis atau usaha berawal dari sebuah persediaan. Dengan adanya persediaan maka perusahaan dapat menentukan produksi yang sesuai dengan permintaan dan tetap mampu bersaing dengan perusahaan lain sehingga dapat memenuhi kebutuhan pelanggan atau konsumen. Dari sekian banyaknya perusahaan yang bersaing salah satunya ialah perusahaan manufaktur. Perusahaan manufaktur yang baik itu memiliki sistem perencanaan proses produksi yang tepat dalam menentukan sasaran produksi dengan kapasitas yang tersedia. Ada dua metode pengendalian persediaan yaitu metode continuous review system dan metode periodic review system.

Bahan Baku

Sodium caseinate adalah nama biokimia dari kasein, yang ditemukan dalam kandungan susu dari semua mamalia berupa jenis protein. Kasein merupakan bahasa latin dari keju yaitu komposisi dasar dari keju komersial dan sumber protein. Sodium caseinate juga dipakai untuk aditif makanan sebagai keperluan industri. Sebagian orang alergi terhadap sodium caseinate, telah dikaitkan dengan beberapa penyakit manusia, terutama autisme pada masalah pencernaan. Sodium caseinate yaitu nama dari kelompok protein terkait. Protein ini ditemukan pada semua susu mamalia, antara lain 80 persen protein pada susu sapi dan 60 persen protein pada susu manusia. Sehingga dapat disimpulkan, bahwa kasein mewakili kurang lebih 3 persen didalam kandungan susu sapi, akan tetapi kurang lebih 10 persen untuk sebagian besar keju. Karena sebagai bahan dasar makanan, caseinate memasok asam amino esensial, karbohidrat, sodium, kalsium dan fosfor.

Metode Penelitian

Metode peramalan berdasarkan teknik peramalan dibedakan menjadi 2 yaitu metode kualitatif dan kuantitatif [1].

Metode kualitatif.

Metode kualitatif ini bersifat subjektif karena sangat dipengaruhi oleh faktor pemahaman dan pengalaman seseorang.

Klasifikasi metode kualitatif antara lain:

Juri dan opini eksekutif, metode delphi, komposit tenaga penjualan, survei pasar konsumen.

Metode kuantitatif.

Metode ini dengan menggunakan model matematis berdasarkan data di masa sebelumnya.

Klasifikasi metode kuantitatif ada 2 yaitu:

1. Time series forecasting yaitu terdiri dari pendekatan naive, moving average, weight moving average, dan eksponensial smooting.

2. Associative forecasting method yang terdiri dari proyeksi tren (trend projection) dan regresi linier (linier regression).

A. Metode Peramalan Deret Waktu (Time Series)

Metode peramalan time series ialah salah satu metode peramalan yang memakai pendekatan kuantitatif. Peramalan memakai metode runtun waktu (F.B.Murti, 2014) ialah peramalan yang memakai sejumlah pengamatan dari suatu peristiwa, kejadian, gejala, atau variabel yang diambil pada setiap waktu. Atau dengan istilah lain, peramalan yang memakai sejumlah data pada masa lalu. Salah satu metode peramalan yang paling sering dipakai ialah peramalan time series[2].

B. Kesalahan Peramalan

Suatu peramalan dikatakan sempurna bila nilai yang diramalkan sama dengan nilai sebenarnya. Tetapi pada kenyataannya untuk melakukan peramalan yang selalu baik dan benar sangatlah sulit. Maka dari itu diharapkan peramalan memiliki tingkat kesalahan yang relatif rendah [3]. Ada beberapa ukuran untuk menghitung kesalahan peramalan yaitu:

Kesalahan Rata-Rata (Average Error)

Average Error = (1)

Rata-Rata Penyimpangan Absolut (Mean Absolute Deviation)

MAD = (2)

Rata-Rata Kesalahan Kuadrat (Mean Square Error)

MSE = (3)

Rata-Rata Persentase Kesalahan Absolute (Mean Absolute Precentage Error)

MAPE = (4)

Persediaan

Persediaan ialah stok yang belum dipakai, maka stok tersebut diartikan sebagai pemborosan. Sehingga persediaan sebaiknya tidak terlalu banyak atau sangat minimal dan juga bisa dinolkan (seperti model JIT). Untuk meminimalkan persediaan bisa diartikan sangat sulit karena berdampak pada semua proses produksi. Jika semua lini tidak siap, maka bisa menimbulkan terhambatnya proses produksi bila stok persediaan habis. Menghadapi persediaan, kita dihadapkan pada kondisi “trade off”, jumlah persediaan terlalu maksimal berarti pemborosan biaya, tetapi bila terlalu minim atau bahkan nol sementara semua lini produksi belum menyikapinya dampaknya bisa menimbulkan terhambatnya proses produksi [4].

A. Jenis Persediaan

Ada beberapa jenis persediaan di dalam perusahaan [5], yaitu :

1. Persediaan bahan baku (Raw Materials Inventory)
2. Persediaan barang setengah jadi atau Work In Proses (WIP)
3. MRO (Maintenance Repair Operating)
4. Persediaan barang jadi (Finished goods inventory)

B. Biaya Persediaan

Secara umum dapat dikatakan bahwa biaya dalam sistem persediaan adalah semua pengeluaran dan kerugian yang timbul sebagai akibat adanya persediaan [6]. Berikut ini adalah uraian secara singkat dari masing-masing komponen biaya.

a. Biaya pembelian (purchasing cost = c)

b. Biaya pengadaan (procurement cost)

1. Biaya pemesanan (ordering cost = k)
2. Biaya pembuatan (set up cost = k)

c. Biaya simpan adalah semua pengeluaran biaya yang timbul dalam aktifitas menyimpan barang. Biaya ini meliputi:

1. Biaya modal.
2. Biaya gudang.
3. Biaya kerusakan dan penyusutan.
4. Biaya kadaluwarsa.
5. Biaya asuransi.
6. Biaya administrasi dan pemindahan.

d. Biaya kekurangan persediaan (shortcage cost = p)

1. Kuantitas yang tidak dapat dipenuhi.
2. Waktu pemenuhan.
3. Biaya pengadaan darurat.

Metode Persediaan

Untuk menghindari terjadinya lebih dan kurangnya stok yang ada, pengadaan bahan baku bisa dilakukan memakai metode periodic review, dan continuous review. Dalam penentuan model persediaan yang paling tepat untuk dipakai dalam kasus pengendalian persediaan, untuk perbedaan yang paling dasar diantara model metode continuous review (Q) dan periodic review (P) [7].

A. Metode Continuous Review

Pada metode ini, saat jumlah persediaan mencapai reorder point, maka harus dilakukan pemesanan kembali dengan jumlah ukuran pesanan yang sama untuk setiap kali pesan. Karena setiap permintaan bersifat probabilistic, tiap kali pesan dengan jumlah yang sama maka menyebabkan interval antara pemesanan menjadi berbeda-beda [8]. Tahaban penerapan ini ditunjukkan pada gambar berikut ini.

Gambar 1. Tahapan Pemesanan Kembali Memakai Metode Continuous Review

B. Metode Periodic Review

Metode ini melakukan pemesanan kembali secara periodik, misalnya tiap bulan. Besar dan kecilnya pemesanan barang tergantung pada stok akhir persediaan pada saat periode dilakukan pemesanan kembali. Karena jarak antara waktu pemesanan yang sama, maka jumlah pesanan tidak sama setiap kali pemesanan. Karena permintaan yang bersifat probabilistic, ada kemungkinan persediaannya sudah habis tetapi belum masuk periode melakukan pemesanan kembali. Sehingga sangat diperlukan safety stock untuk mengantisipasi terjadinya stock out [4]. Tahapan penerapan metode ini ditunjukkan pada gambar berikut ini.

Gambar 2. Tahapan Pemesanan Kembali Dengan Metode Periodic Review

C. Perbandingan Metode Periodic Review dan Metode Continuous Review

Baik metode periodic review maupun metode continuous review masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangan. Metode periodic review lebih cocok digunakan untuk mengontrol persediaan barang yang permintaannya relatif stabil, jumlah permintaan besar dan harga barangnya relatif tidak mahal. Sedangkan continuous review lebih baik dipakai untuk mengontrol persediaan barang yang permintaannya sedikit dan harga barangnya mahal. Tabel 2.2 menunjukkan perbandingan metode periodic review dan metode continuous review [9].

Perhitungan Kebutuhan Safety Stock

Dalam melakukan pemesanan bahan baku diperlukan jangka waktu yang berbeda-beda mulai dalam hitungan jam sampai hitungan bulan. Jangka waktu dari saat memesan sampai bahan baku datang disebut waktu tenggang atau lead time. Lead time sangat bergantung pada jarak lokasi antara pemasok dan pembeli serta ketersediaan stok dari bahan baku yang dipesan, maka dari itu safety stock atau stok pengaman sangat diperlukan. Untuk mengetahui jumlah safety stock, perhitungan dilakukan dengan rumus sebagai berikut:

Safety Stock = SD X Z

(5)

Keterangan:

SD = Standar Deviasi

Z = Standar penyimpangan

Hasil dan Pembahasan

A. Data Permintaan Material

Data permintaan yang dipakai dalam penelitian ini adalah data permintaan barang sekunder yang didapat dari perusahaan. Berikut data permintaan sodium caseinate pada bulan Januari 2018 sampai Desember 2020.

B. Biaya Persediaan Material

Ada beberapa biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan dalam proses persediaan antara lain biaya pembelian, biaya pemesanan dan biaya simpan.

C. Parameter Perhitungan Biaya Persediaan

Parameter yang dipakai untuk perhitungan pengendalian persediaan yaitu biaya yang sudah dihitung. Untuk penelitian ini, perhitungan pengendalian persediaan sodium caseinate dihitung sesuai dengan kebijakan perusahaan, pengendalian persediaan dengan pendekatan model continuous review dan periodic review. Parameter yang dipakai untuk perhitungan pengendalian persediaan sodium caseinate yaitu sebagai berikut:

1. Total kebutuhan (D) = 839.750 Kg
2. Rata-rata kebutuhan = 69.979 Kg/Bulan
3. Biaya pembelian (p) = Rp. 208.000/Kg
4. Biaya pemesanan (A) = Rp. 6.400/Pesan
5. Biaya simpan (h) = Rp. 9.500/Kg/Bulan
6. Biaya kekurangan persediaan = Rp. 23.200/Kg

Lead time (LT)= 4 Bulan 6 Hari/4,2 Bulan

Jika dikonversi dalam tahun, maka LT

D. Menghitungan Sesuai Kebijakan Perusahaan Untuk Biaya Persediaan

Pengendalian persediaan sodium caseinate di tahun 2018 sampai tahun 2020 memakai metode probabilstik sederhana. Langkah – langkah metode probabilistik sederhana sebagai berikut:

Maka standar deviasinya menjadi

a. Menghitung rata-rata kebutuhan sodium caseinate

b. Menghitung standar deviasi

c. Menelusuri nilai expektasi untuk kebutuhan yang tidak terpenuhi (N)

Diketahui perusahaan akan meningkat kan service levelnya menjadi 99% maka nilai maka nilai dan dapat ditentukan dimana nilai tersebut dapat dilihat melalui tabel distribusi normal.

Sehingga nilai N dapat dihitung sebagai berikut :

Perhitungan kebijakan persediaan yang optimal sebagai berikut:

1. Jumlah pemesanan yang ekonomis
2. Cadangan pengamanan
3. Saat pemesanan ulang
4. Frekuensi pemesanan
5. Menghitung total ongkos persediaan

Nilai total biaya persediaan bahan baku sodium caseinate yang dikeluarkan oleh perusahaan selama tiga tahun sebesar = Rp. 252.323.882.141 per tahun.

E. Menghitungan Sesuai Model Continuous Review System Back Order (CRSBO) Untuk Biaya Persediaan

Pengendalian persediaan saat ini model (CRSBO) digunakan untuk menghitung persediaan barang yang optimal, terdiri atas beberapa hal ialah total bahan yang dipesan untuk setiap pemesanan , waktu untuk pemesanan dan berapa jumlah cadangan pengamanan . Langkah menghitung memakai model CRSBO sebagai berikut:

Iterasi-1

Jumlah pemesanan sebesar = 2.264 Kg.

Sesuai dengan tabel distribusi normal untuk 𝛼 = 0,0002 didapatkan nilai = 3,60 maka:

Nilai reorder level

Jumlah pemesanan sebesar = 51.399Kg

Sesuai dengan table distribusi normal untuk nilai = 0,0019 dan = 0,00013, maka bisa dihitung nilai N sebagai berikut :

Sesuai dengan tabel distribusi normal untuk 𝛼 = 0,0062 didapatkan nilai = 2,50 maka

Nilai reorder level

Perhitungan dapat dilakukan dengan cara yang sama untuk iterasi selanjutnya, yang hasil lengkap perhitungan biaya persediaan kebutuhan bahan baku sodium caseinate selama 36 periode waktu menggunakan model CRSBO dapat dilihat pada tabel berikut:

1. Hitung
2. Hitung dan
3. Hitung nilai
4. Hitung kembali nilai dan
5. Nilai dan perbandingannya ialah nilai selisih dan cukup jauh yaitu 26.445 Kg, sehingga iterasi di lanjutkan pada iterasi ke-2 dengan .
6. Jika nilai = 1.387.742 Kg dan = 1.387.742 Kg maka hasil perbandingannya adalah nilainya nol dan hasil perhitungan mendapatkan hasil yang sama dengan iterasi-4 dan 5. Iterasi tidak dilanjutkan dan selanjutnya dilakukan perhitungan total biaya persediaan sebagai berikut:

Sehingga ekspektasi ongkos total bisa dihitung sebagai berikut:

Total nilai biaya persediaan bahan baku sesuai dengan model CRSBO sebesar = Rp per tahun.

F. Menghitungan Sesuai Model Continuous Review System Lost Sales (CRSLS) Untuk Biaya Persediaan

Pengendalian persediaan saat ini model (CRSLS) sedikit berbeda dengan back order untuk penentuan nilai alfanya. Dalam menghitung kebijakan persediaan barang yang optimal, terdiri dari beberapa hal ialah total bahan yang dipesan untuk setiap pemesanan , waktu untuk pemesanan dan berapa jumlah cadangan pengamanan . Langkah menghitung memakai model CRSLS[10] sebagai berikut:

Iterasi-1

Jumlah pemesanan sebesar = 2.264 Kg.

Sesuai dengan tabel distribusi normal untuk 𝛼 = 0,0002 diperoleh = 3,60 maka:

Nilai reorder level

Jumlah pemesanan sebesar = 51.399 Kg

Sesuai dengan tabel distribusi normal untuk nilai = 0,0060 dan = 0,00004, maka bisa dihitung nilai N sebagai berikut :

Sesuai dengan tabel distribusi normal untuk 𝛼 = 0,0054 diperoleh = 2,55 maka

Nilai reorder level

Perhitungan dapat dilakukan dengan cara yang sama untuk iterasi selanjutnya, yang hasil lengkap perhitungan biaya persediaan kebutuhan bahan baku sodium caseinate selama 36 periode waktu menggunakan model CRSLS dapat dilihat pada tabel berikut

1. Hitung
2. Hitung dan
3. Hitung nilai
4. Hitung kembali nilai dan
5. Nilai = 1.420.232 Kg dan = 1.393.789 Kg jika perbandingannya ialah nilai selisih dan cukup jauh yaitu 25.434 Kg, sehingga iterasi di lanjutkan pada iterasi ke-2 dengan = 1.393.789 Kg.
6. Jika nilai = 1.387.742 Kg dengan = 1.387.742 Kg maka hasil perbandingannya adalah nilainya nol dan hasil perhitungan mendapatkan hasil yang sama pada iterasi-4 dan 5. Iterasi tidak dilanjutkan dan selanjutnya dilakukan perhitungan total biaya persediaan sebagai berikut:

Sehingga ekspektasi ongkos total pertahun bisa dihitung sebagai berikut:

Nilai total biaya persediaan bahan baku berdasarkan model CRSBO sebesar = Rp per tahun.

G. Menghitungan Sesuai Model Periodic Review System Back Order (PRSBO) Untuk Biaya Persediaan

Pengendalian persediaan saat ini model (PRSBO) digunakan untuk menghitung persediaan barang yang optimal, terdiri dari dua hal ialah waktu untuk pemesanan dan berapa jumlah cadangan pengamanan . Langkah menghitung memakai model PRSBO sebagai berikut:

1. Hitung nilai T
2. Hitung nilai dan

Sesuai dengan tabel distribusi normal untuk 𝛼 = 0,0002 didapat = 3,60 maka

Sesuai dengan tabel distribusi normal didapat nilai = 3,60 sehingga diperoleh nilai = 0,006 dan = 0,00004. Dengan demikian nilai N bisa dihitung sebagai berikut:

Selanjutnya menghitung total biaya persediaan sebagai berikut :

Nilai total biaya persediaan bahan baku berdasarkan model PRSBO sebesar = Rp per tahun.

H. Menghitungan Sesuai Model Periodic Review System Lost Sales (PRSLS) Untuk Biaya Persediaan

Pengendalian persediaan saat ini model (PRSLS) sedikit berbeda dengan back order untuk penentuan nilai alfanya. Dalam menghitung kebijakan persediaan barang yang optimal, terdiri dari dua hal ialah waktu untuk pemesanan dan berapa jumlah cadangan pengamanan . Langkah menghitung memakai model PRSLS sebagai berikut:

Sesuai dengan tabel distribusi normal untuk 𝛼 = 0,0002 didapat = 3,60 maka

Sesuai dengan tabel distribusi normal didapat nilai = 3,60 sehingga diperoleh nilai = 0,006 dan = 0,00004. Dengan demikian nilai N bisa dihitung sebagai berikut:

Selanjutnya menghitung total biaya persediaan sebagai berikut :

1. Hitung nilai T
2. Hitung nilai dan
3. Dengan demikian ekspektasi ongkos total pertahun dapat dihitung sebagai berikut:

Total nilai biaya persediaan bahan baku sesuai dengan model PRSLS sebesar = Rp per tahun.

Sesuai dengan hasil perhitungan total biaya persediaan dari ketiga model, dilanjutkan untuk memilih model persediaan yang baik dengan cara melihat total biaya persediaan. Tabel berikut adalah perbandingan total biaya persediaan untuk masing-masing model.

Sesuai dengan tabel hasil dari hitungan jumlah biaya persediaan memakai model CRSLS lebih kecil dibandingkan model yang lainnya.

Kesimpulan

Sesuai dengan perhitungan dan analisa, maka bisa disimpulkan bahwa perhitungan memakai model continuous review system lost sales untuk sodium caseinate mempunyai reorder level ( r ) sebesar 1.387.742 Kg dengan jumlah pemesanan sebesar (Q) yaitu 94.424 Kg saat dilakukan pemesanan dan juga besarnya cadangan pengaman 55.712 Kg per tahun. Perhitungan memakai model continuous review system lost sales bisa disebut model yang baik dipakai untuk pengendaliaan persediaan sodium caseinate karena mempunyai jumlah keseluruhan biaya persediaan paling minim yaitu Rp 251.641.850.991 pertahun. Jika dibandingkan diantara model yang lainnya, dimana ketiga model mempunyai nilai selisih jumlah keseluruhan biaya persediaan sebesar Rp 682.031.150.

References

1. Aryanny, Eny. Kurniawan, Yusuf Drajat. 2020. “Analisa Pengendalian Persediaan Suku Cadang Housing Gowl For Gravel Pump Warman Dengan Metode Periodic Review Dan Continuous Review Pada PT.XYZ”. Surabaya: Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur. Program Studi Teknik Industri. Vol.15, No.01, Tahun 2020.
2. Astuti, Fina Andika Firda. Fachrudin, Arif Rochman. 2020. Manajemen Industri. Malang: Penerbit Lakeisha.
3. Eunike, Agustina. Dkk. 2019. Perencanaan Produksi Dan Pengendalian Persediaan. Malang: UB Press.
4. Indiyanto, Rus. 2008. Perencanaan Dan Pengendalian Produksi. Surabaya: Yayasan Humaniora.
5. Yuliana, Lingga. 2020. “Analisis Perencanaan Penjualan Dengan Metode Time Series (Studi Kasus Pada PD. Sumber Jaya Aluminium)”. STIE Media Nusantara Citra. Vol.03, No.07, Tahun 2020.
6. Yusnita, Erni. Derlini. 2019. “Analisa Pengendalian Persediaan Bahan Baku Produk Sepatu Kulit Dengan Menggunakan Metode Material Requirement Planning (MRP)”. Medan: Jurusan Teknik Industri. Fakultas Teknologi Industri. Institut Teknologi Medan. Vol.31, No.02, Tahun 2019.