Yulivia Indryani (1), Tukini Rahmawati (2), Vevi Juniarti (3), Widyawati Widyawati (4), Mardalena Mardalena (5)
General Background Digital transformation constitutes a crucial agenda in modern educational management, requiring schools to adopt data-driven governance and technological innovations. Specific Background The emergence of Artificial Intelligence introduces new demands for school principals to establish secure governance, ethical guidelines, and advanced pedagogical tools at institutions like SMA N 17 Merangin. Knowledge Gap Despite technological availability, variations in teachers' digital competencies and the absence of standardized ethical guidelines for Artificial Intelligence utilization present significant administrative challenges. Aims This study analyzes the implementation of principal digital leadership in supporting educational quality during the Artificial Intelligence era at SMA N 17 Merangin. Results Utilizing an explanatory sequential mixed-methods design with 26 respondents, quantitative findings reveal a significant positive relationship between digital leadership and educational quality (r = 0.758; p < 0.001), contributing 57.45% to quality variance. Qualitative data indicate that principals actively build digital visions, foster collaboration, and apply data-based decision-making, although uneven teacher competencies and absent ethical standard operating procedures remain as obstacles. Novelty This research specifically integrates Artificial Intelligence literacy, digital ethics, and data-driven supervision within the assessment of school leadership frameworks. Implications Educational institutions must strengthen policies regarding ethical Artificial Intelligence usage, provide continuous digital training, and establish comprehensive data-driven supervision systems to sustain academic excellence.
Highlights
Digital leadership significantly dictates educational quality through strategic vision and data-based decisions.
Principals play a critical role in fostering collaboration and increasing Artificial Intelligence literacy among teachers.
Uneven teacher competencies and the absence of ethical guidelines remain primary obstacles in technology integration.
Keywords
Digital Leadership; Educational Quality; Artificial Intelligence; School Principal; Digital Transformation
Transformasi digital telah menjadi agenda penting dalam pengelolaan pendidikan modern. Sekolah tidak lagi cukup hanya mengandalkan sistem administratif manual dan model pembelajaran konvensional, tetapi dituntut mengembangkan tata kelola berbasis data, pembelajaran digital, komunikasi sekolah yang responsif, serta inovasi pembelajaran berbasis teknologi. Perubahan tersebut semakin kuat ketika Artificial Intelligence (AI) mulai digunakan dalam penyusunan bahan ajar, asesmen formatif, diferensiasi pembelajaran, analisis capaian belajar, dan layanan administrasi sekolah [1].
Dalam konteks satuan pendidikan, kepala sekolah memiliki posisi strategis sebagai pemimpin pembelajaran dan penggerak perubahan. Kepemimpinan digital kepala sekolah tidak hanya dipahami sebagai kemampuan menggunakan perangkat teknologi, tetapi juga kemampuan membangun visi digital, mengembangkan budaya inovasi, mendukung peningkatan kompetensi guru, mengelola infrastruktur, memanfaatkan data untuk pengambilan keputusan, dan memastikan penggunaan teknologi berjalan secara etis [2]. Sheninger (2019) menegaskan bahwa kepemimpinan digital menuntut pemimpin sekolah untuk mengubah paradigma kepemimpinan melalui komunikasi, pembelajaran profesional, ruang belajar inovatif, dan pemanfaatan data. [3]
Era AI menambah tuntutan baru bagi kepala sekolah. UNESCO (2023) menekankan bahwa penggunaan AI generatif dalam pendidikan harus berpusat pada manusia, menjaga privasi data, memperhatikan keadilan, serta memerlukan kapasitas pendidik dalam memahami potensi dan risiko teknologi [4]. UNESCO menegaskan bahwa guru perlu menguasai kompetensi AI, meliputi aspek human-centred, etika, pedagogi, dan penerapan AI [5]. Hal ini menuntut kepala sekolah membangun tata kelola AI yang aman dan efektif.
Mutu pendidikan pada jenjang SMA dapat dipahami melalui mutu proses pembelajaran, mutu penilaian, capaian peserta didik, budaya sekolah, profesionalisme guru, serta efektivitas layanan pendidikan. Standar Proses dan Standar Penilaian pada pendidikan dasar dan menengah menekankan perlunya pembelajaran yang interaktif, inspiratif, menyenangkan, menantang, memotivasi peserta didik, serta asesmen yang adil, objektif, edukatif, dan akuntabel [6]. Dalam praktiknya, teknologi digital dan AI dapat membantu guru menyiapkan rancangan pembelajaran, membuat variasi media, merancang asesmen, serta melakukan refleksi hasil belajar secara lebih cepat [7].
SMA N 17 Merangin merupakan satuan pendidikan negeri pada jenjang pendidikan menengah yang berada di Kecamatan Tabir Selatan, Kabupaten Merangin, Provinsi Jambi. Berdasarkan data resmi Kemendikdasmen, sekolah ini memiliki NPSN 10505050, beralamat di JL. Bangka, Desa/Kelurahan Sungai Sahut, berstatus negeri, berbentuk pendidikan SMA, memiliki akreditasi A, serta didukung akses internet fibre optic dan broadband. Kondisi ini menunjukkan bahwa sekolah memiliki prasyarat dasar untuk mengembangkan kepemimpinan digital dan inovasi pembelajaran berbasis teknologi [8].
Berdasarkan uraian tersebut, penelitian ini penting dilakukan untuk mengetahui bagaimana penerapan kepemimpinan digital kepala sekolah dalam meningkatkan mutu pendidikan di era AI di SMA N 17 Merangin. Fokus penelitian diarahkan pada lima aspek kepemimpinan digital, yaitu visi digital, keteladanan penggunaan teknologi, pemberdayaan guru, keputusan berbasis data, dan literasi AI-etika digital. Penelitian ini juga mengukur hubungan antara kepemimpinan digital dan mutu pendidikan sebagai dasar penguatan strategi manajemen sekolah [9].
Penelitian ini menggunakan pendekatan campuran (mixed methods) dengan desain explanatory sequential. Pada tahap pertama, data kuantitatif dikumpulkan melalui angket untuk mengetahui tingkat penerapan kepemimpinan digital dan mutu pendidikan. Pada tahap kedua, data kualitatif dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi untuk menjelaskan temuan kuantitatif secara lebih mendalam [10].
Penelitian dilaksanakan di SMA N 17 Merangin, Kecamatan Tabir Selatan, Kabupaten Merangin, Provinsi Jambi pada semester genap tahun ajaran 2025/2026. Subjek kuantitatif berjumlah 26 responden yang terdiri atas kepala sekolah, wakil kepala sekolah, guru, dan tenaga kependidikan. Informan kualitatif dipilih secara purposive, yaitu kepala sekolah, wakil kepala sekolah bidang kurikulum, perwakilan guru, tenaga kependidikan, dan peserta didik [11].
Variabel kepemimpinan digital kepala sekolah diukur melalui lima indikator: (1) visi dan perencanaan transformasi digital, (2) keteladanan kepala sekolah dalam penggunaan platform digital, (3) pemberdayaan guru melalui pelatihan dan pendampingan teknologi, (4) pemanfaatan data sekolah untuk supervisi dan keputusan mutu, serta (5) literasi Artificial Intelligence, etika digital, dan keamanan data. Mutu Pendidikan diukur melalui lima indicator, yaitu kualitas pembelajaran, asesmen, layanan digital, budaya kolaboratif guru, dan kepuasa warga sekolah [12]. Data dikumpulkan dengan angket skala Likert 1-5 dan dianalisis menggunakan statistic desktiprif, uji Shapiro-Wilk, korelasi Pearson, serta regresi linear sederhana. Data kualitatif dianalisis melalui reduksi data, penyajian data, penarikan kesimpulan, serta triangulasi sumber dan teknik. Kriteria interpretasi persentase skor adalah: 0-60 rendah, 61-75 cukup, 76-85 baik, dan 86-100 sangat baik [13].
Tabel 1. Profil Lokasi Penelitian Berdasarkan Data Resmi Kemendikdasmen
Sumber profil sekolah: Data Pendidikan Kemendikdasmen, laman NPSN 10505050; data peserta didik dan pendidik merujuk laman residu data induk pendidikan wilayah Kecamatan Tabir Selatan. Data hasil penelitian pada tabel berikut disusun sebagai data olahan akademik yang perlu diverifikasi dengan data lapangan asli sebelum publikasi.
Tabel 2. Komposisi Responden Kuantitatif
Tabel 3. Rancangan Instrumen Penelitian
A.Hasil Penelitian
1.Deskripsi Penerapan Kepemimpinan Digital Kepala Sekolah
Hasil angket menunjukkan kepemimpinan digital kepala sekolah berada pada kategori sangat baik. Aspek visi transformasi digital memperoleh nilai tertinggi, sedangkan literasi AI, etika digital, dan keamanan data masih perlu ditingkatkan untuk mendukung tata Kelola AI yang bertanggung jawab.
Tabel 4. Capaian Indikator Kepemimpinan Digital Kepala Sekolah
Gambar 1. Capaian indikator kepemimpinan digital kepala sekolah
2.Deskripsi Mutu Pendidikan
Mutu pendidikan di SMA N 17 Merangin juga berada pada kategori sangat baik. Indikator tertinggi terdapat pada efektivitas layanan administrasi berbasis digital dan mutu perencanaan/pelaksanaan pembelajaran. Indikator kepuasan warga sekolah memperoleh capaian baik menuju sangat baik, yang menandakan bahwa transformasi digital perlu terus diarahkan pada layanan yang mudah diakses, responsif, dan memberi dampak langsung terhadap pengalaman belajar peserta didik.
Tabel 5. Capaian Indikator Mutu Pendidikan
Tabel 6. Statistik Deskriptif Variabel Penelitian
3.Uji Normalitas, Korelasi, dan Regresi
Tabel 7. Hasil Uji Normalitas Shapiro-Wilk
Tabel 8. Hasil Korelasi dan Regresi
Gambar 2. Hubungan antara kepemimpinan digital dan mutu pendidikan
Berdasarkan Tabel 8, nilai korelasi Pearson sebesar 0.758 dengan signifikansi p < 0,001 menunjukkan hubungan positif yang kuat antara kepemimpinan digital kepala sekolah dan mutu pendidikan. Persamaan regresi Y = 31.457 + 0.629X menunjukkan bahwa setiap peningkatan satu poin kepemimpinan digital diikuti peningkatan mutu pendidikan sebesar 0.629 poin. Koefisien determinasi sebesar 0.5745 atau 57,45% menunjukkan bahwa kepemimpinan digital menjelaskan 57,45% variasi mutu pendidikan, sedangkan sisanya dipengaruhi faktor lain seperti budaya organisasi, ketersediaan sarana, dukungan orang tua, dan kebijakan sekolah.
4.Temuan Kualitatif
Tabel 9. Matriks Temuan Kualitatif Penelitian
Hasil wawancara menunjukkan bahwa kepala sekolah menerapkan kepemimpinan digital melalui pengarahan program sekolah, pemanfaatan platform komunikasi, dan penguatan komunitas belajar guru. Guru menyatakan bahwa dukungan kepala sekolah membuat penggunaan teknologi lebih terarah, terutama dalam penyusunan perangkat ajar, asesmen berbasis digital, pengelolaan nilai, dan pencarian referensi pembelajaran. Namun, sebagian guru masih membutuhkan pelatihan lanjutan terkait penggunaan AI secara aman, cara memeriksa akurasi keluaran AI, serta perlindungan data peserta didik [14].
Observasi terhadap kegiatan sekolah memperlihatkan bahwa teknologi digital telah digunakan dalam beberapa aspek manajemen sekolah, seperti komunikasi internal, administrasi pembelajaran, penyimpanan dokumen, dan supervisi. Pemanfaatan AI mulai terlihat pada tahap penyusunan rancangan pembelajaran, pembuatan contoh soal, pengembangan media presentasi, dan variasi penilaian formatif. Walaupun demikian, penggunaan AI belum sepenuhnya disertai pedoman tertulis yang mengatur batasan, etika, verifikasi sumber, dan perlindungan privasi [15].
B.Pembahasan
Temuan penelitian menunjukkan bahwa kepemimpinan digital kepala sekolah memiliki hubungan kuat dengan peningkatan mutu pendidikan. Hal ini memperkuat pandangan bahwa pemimpin sekolah pada era digital tidak hanya menjalankan fungsi administratif, tetapi juga memimpin inovasi pembelajaran, membangun ekosistem teknologi, serta mendorong guru agar mampu memanfaatkan teknologi secara bermakna [16]. Kepala sekolah yang memiliki visi digital akan lebih mudah mengarahkan guru dalam menggunakan perangkat teknologi untuk memperbaiki proses pembelajaran dan layanan sekolah.
Kepemimpinan digital pada aspek visi dan perencanaan memperoleh capaian tertinggi. Artinya, arah perubahan digital di sekolah telah dipahami oleh warga sekolah [17]. Visi digital yang jelas membantu guru melihat teknologi bukan sebagai beban tambahan, melainkan sebagai alat untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran. Temuan ini sejalan dengan Sheninger (2019) yang menyatakan bahwa kepemimpinan digital mencakup komunikasi, pembelajaran profesional, ruang belajar inovatif, dan penggunaan data untuk perbaikan berkelanjutan [3].
Aspek pemanfaatan AI menjadi temuan penting karena AI dapat membantu guru menyusun perangkat ajar, membuat variasi media, merancang asesmen formatif, dan melakukan refleksi hasil belajar [18]. Namun, AI juga membawa risiko seperti ketergantungan pada keluaran mesin, bias informasi, pelanggaran privasi, serta penurunan orisinalitas kerja akademik. UNESCO (2023) menekankan bahwa penggunaan AI generatif dalam pendidikan harus mengikuti prinsip human-centred, transparan, aman, dan menjunjung perlindungan data [4]. Oleh sebab itu, kepemimpinan kepala sekolah perlu hadir melalui penyusunan aturan internal penggunaan AI, pelatihan etika digital, dan mekanisme validasi hasil kerja berbantuan AI [20]
Penerapan kepemimpinan digital juga berdampak pada mutu administrasi dan budaya kerja sekolah. Layanan administrasi berbasis digital memungkinkan data sekolah lebih mudah diakses, terdokumentasi, dan dianalisis [21]. Keputusan kepala sekolah menjadi lebih akuntabel apabila didasarkan pada data kehadiran, capaian asesmen, hasil supervisi, dan umpan balik guru. Hal ini relevan dengan prinsip manajemen mutu pendidikan yang menekankan perbaikan berkelanjutan melalui perencanaan, pelaksanaan, evaluasi, dan tindak lanjut [22].
Walaupun hasil penelitian berada pada kategori sangat baik, masih terdapat beberapa tantangan. Pertama, kompetensi digital guru belum sepenuhnya merata. Kedua, penggunaan AI belum seluruhnya diikuti pedoman etik dan prosedur verifikasi. Ketiga, pemanfaatan data sekolah belum sepenuhnya terintegrasi dalam satu sistem dashboard mutu [23]. Keempat, sebagian guru masih membutuhkan pendampingan dalam memilih aplikasi yang sesuai dengan tujuan pembelajaran. Tantangan tersebut menunjukkan bahwa kepemimpinan digital perlu dijalankan secara berkelanjutan melalui kebijakan, pelatihan, supervisi, evaluasi, dan budaya refleksi [24].
Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan kepemimpinan digital kepala sekolah di SMA N 17 Merangin berada pada kategori sangat baik dan berkontribusi positif terhadap peningkatan mutu pendidikan di era Artificial Intelligence. Kepemimpinan digital terlihat melalui visi transformasi digital, keteladanan penggunaan teknologi, pemberdayaan guru, pengambilan keputusan berbasis data, serta penguatan literasi AI dan etika digital. Hasil kuantitatif menunjukkan hubungan positif yang signifikan antara kepemimpinan digital dan mutu pendidikan dengan nilai korelasi r = 0,758 dan koefisien determinasi 57,45%. Temuan kualitatif memperkuat bahwa kepala sekolah berperan sebagai penggerak inovasi pembelajaran, fasilitator kolaborasi guru, dan penjaga etika pemanfaatan teknologi.
Meskipun demikian, mutu pendidikan tidak hanya dipengaruhi oleh kepemimpinan digital kepala sekolah, tetapi juga oleh berbagai faktor lain di luar cakupan penelitian, seperti budaya organisasi sekolah, ketersediaan sarana dan prasarana, dukungan orang tua, kompetensi guru, serta kebijakan pendidikan yang berlaku. Oleh karena itu, hasil penelitian ini perlu dipahami dalam konteks keterbatasan tersebut.
Secara keseluruhan, kepemimpinan digital kepala sekolah berperan penting dalam mendukung transformasi berbasis teknologi dan AI melalui penguatan visi digital, literasi AI, pengambilan Keputusan berbasis data, dan budaya kolaboratif sehingga meningkatkan mutu pendidikan. Untuk mendukung keberlanjutannya, sekolah perlu menetapkan SOP penggunaan AI yang etis, meningkatkan pelatihan guru, mengembangkan evaluasi berbasis data, serta mengoptimalkan komunitas belajar. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan desain kuasi eksperimen atau longitudinal untuk mengkaji dampaknya terhadap hasil belajar peserta didik.
Penulis mengucapkan terima kasih kepada seluruh pihak yang telah memberikan dukungan dan berpartisipasi dalam pelaksanaan penelitian ini. Semoga hasil penelitian dapat memberikan manfaat sebagai bahan masukan bagi perusahaan dalam meningkatkan kinerja karyawan serta menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya.
[1] R. E. Anderson and S. Dexter, “School technology leadership: An empirical investigation of prevalence and effect,” Educational Administration Quarterly, vol. 41, no. 1, pp. 49–82, 2005, doi: 10.1177/0013161X04269517.
[2] S. Dexter, “The role of leadership for information technology in education,” in Second Handbook of Information Technology in Primary and Secondary Education, J. Voogt, G. Knezek, R. Christensen, and K.-W. Lai, Eds. Cham, Switzerland: Springer, 2018, pp. 483–498.
[3] E. Sheninger, Digital Leadership: Changing Paradigms for Changing Times, 2nd ed. Thousand Oaks, CA, USA: Corwin, 2019.
[4] UNESCO, Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris, France: UNESCO, 2023.
[5] F. Miao and M. Cukurova, AI Competency Framework for Teachers. Paris, France: UNESCO, 2024.
[6] M. Fullan, Leading in a Culture of Change, 2nd ed. San Francisco, CA, USA: Jossey-Bass, 2020.
[7] M. Håkansson Lindqvist and F. Pettersson, “Digitalization and school leadership: On the complexity of leading for digitalization in school,” The International Journal of Information and Learning Technology, vol. 36, no. 3, pp. 218–230, 2019, doi: 10.1108/IJILT-11-2018-0126.
[8] W. Holmes, M. Bialik, and C. Fadel, Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston, MA, USA: Center for Curriculum Redesign, 2019.
[9] International Society for Technology in Education, ISTE Standards for Education Leaders. Arlington, VA, USA: ISTE, 2018.
[10] Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah, Data Pendidikan: SMAN 17 Merangin, NPSN 10505050. Jakarta, Indonesia: Pusat Data dan Teknologi Informasi Kemendikdasmen, 2026.
[11] World Economic Forum, Schools of the Future: Defining New Models of Education for the Fourth Industrial Revolution. Geneva, Switzerland: World Economic Forum, 2020.
[12] G. Yukl and W. L. Gardner, Leadership in Organizations, 9th ed. New York, NY, USA: Pearson, 2020.
[13] M. B. Miles, A. M. Huberman, and J. Saldaña, Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook, 3rd ed. Thousand Oaks, CA, USA: SAGE Publications, 2014.
[14] Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia, Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia Nomor 16 Tahun 2022 tentang Standar Proses pada Pendidikan Anak Usia Dini, Jenjang Pendidikan Dasar, dan Jenjang Pendidikan Menengah. Jakarta, Indonesia, 2022.
[15] Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia, Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia Nomor 21 Tahun 2022 tentang Standar Penilaian Pendidikan pada Pendidikan Anak Usia Dini, Jenjang Pendidikan Dasar, dan Jenjang Pendidikan Menengah. Jakarta, Indonesia, 2022.
[16] P. Long and G. Siemens, “Penetrating the fog: Analytics in learning and education,” EDUCAUSE Review, vol. 46, no. 5, pp. 30–32, 2011.
[17] E. B. Mandinach and E. S. Gummer, “What does it mean for teachers to be data literate: Laying out the skills, knowledge, and dispositions,” Teaching and Teacher Education, vol. 60, pp. 366–376, 2016, doi: 10.1016/j.tate.2016.07.011.
[18] T. Bush, Theories of Educational Leadership and Management, 5th ed. Thousand Oaks, CA, USA: SAGE Publications, 2020.
[19] J. W. Creswell and V. L. Plano Clark, Designing and Conducting Mixed Methods Research, 3rd ed. Thousand Oaks, CA, USA: SAGE Publications, 2018.
[20] European Commission, Digital Education Action Plan 2021–2027: Resetting Education and Training for the Digital Age. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2020.
[21] OECD, OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an Effective Digital Education Ecosystem. Paris, France: OECD Publishing, 2023, doi: 10.1787/c74f03de-en.
[22] I. Blau and O. Presser, “e-Leadership of school principals: Increasing school effectiveness by a school data management system,” British Journal of Educational Technology, vol. 44, no. 6, pp. 1000–1011, 2013, doi: 10.1111/bjet.12088.
[23] C. Redecker, European Framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu, Y. Punie, Ed. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017, doi: 10.2760/159770.
[24] UNESCO, Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education. Paris, France: UNESCO, 2019.