Marchel Bagasmora (1), Rr. Rochmoeljati (2)
General Background Efficient public transportation services require inspection processes that ensure safety while minimizing non-value-added activities. Specific Background Terminal X plays an important role in land transportation services in Surabaya, yet its bus roadworthiness inspection process still faces inefficiencies, including long waiting time, repeated activities, handover delays, and suboptimal task allocation. Knowledge Gap Previous lean studies have largely focused on manufacturing or general public services, while limited research has addressed technical bus roadworthiness inspection processes in terminals with high vehicle flow. Aims This study aims to identify waste sources and propose process improvements in bus roadworthiness inspection using Value Stream Mapping, Value Stream Analysis Tools, and Root Cause Analysis. Results Initial mapping showed a total lead time of 141.58 minutes and a Process Cycle Efficiency of 51.59%, indicating substantial non-value-added activity. VALSAT analysis identified Process Activity Mapping as the most relevant tool, with waiting as the dominant waste, followed by duplication and handover. Root Cause Analysis showed that waste was caused by the absence of a driver call system, unstructured document preparation, non-parallel work design, repeated validation, and unclear decision standards. Proposed improvements include a driver call system, centralized document arrangement, parallel inspection flow, and a “one check–one decision” principle. These improvements reduced lead time to 65.10 minutes and increased PCE to 82.95%. Novelty This study integrates VSM, VALSAT, fishbone diagram, and 5 Whys in bus inspection service improvement. Implications Lean service can improve inspection efficiency while supporting safer and more responsive terminal operations.
Highlights:
Keywords: Lean Service, Terminal, Value Stream Mapping
Perkembangan transportasi darat di Indonesia menuntut penyelenggaraan pelayanan pemeriksaan yang tidak hanya menjamin keselamatan, tetapi juga efisien serta bebas dari pemborosan dalam prosesnya. Sebagai sektor vital dalam mendukung mobilitas masyarakat, transportasi darat berperan penting dalam menghubungkan wilayah dan menunjang kegiatan ekonomi nasional. Oleh karena itu, peningkatan efisiensi waktu proses pelayanan dan pengurangan pemborosan menjadi hal penting untuk mewujudkan sistem transportasi yang andal, aman, serta berkelanjutan. Untuk mencapai pelayanan yang berorientasi pada nilai tambah dan aliran proses yang lancar, diperlukan pendekatan manajerial yang sistematis seperti lean service.
Beberapa penelitian terdahulu telah mengeksplorasi efisiensi pelayanan publik dengan pendekatan lean. Seperti penelitian oleh [1] menerapkan diagram SIPOC dan PAM yang berfokus pada pelayanan pemerintah desa, sementara [2] menerapkan Value Stream Mapping (VSM) pada industri manufaktur sepatu. Namun demikian, studi-studi terebut masih terbatas pada sektor produksi dan belum banyak yang menyentuh spesifikasi pemeriksaan teknis layak jalan bus (rampcheck) di Terminal yang memiliki dinamika volume kendaraan cukup besar. Kesenjangan ini menyebabkan belum tersedianya model perbaikan yang komprehensif untuk mengatasi tingginya durasi pemeriksaan di lapangan.
Dalam memahami sumber keterlambatan dan aktivitas tidak bernilai tambah pada proses pemeriksaan kelayakan jalan bus, dilakukan pengukuran waktu aktual pada setiap tahapan pemeriksaan. Pengukuran ini bertujuan membandingkan waktu real yang terjadi di lapangan dengan waktu ideal yang seharusnya diperlukan apabila proses berjalan tanpa pemborosan. Data observasi awal proses pemeriksaan layak jalan bus dapat dilihat pada tabel 1 berikut:
Tabel 1. Waktu Proses dan Jenis Pemborosan Pada Pemeriksaan Layak Jalan Bus
Berdasarkan hasil pengamatan aktivitas pemeriksaan kelayakan jalan bus di Terminal X, diketahui bahwa total waktu pemeriksaan aktual mencapai sekitar 1.712 detik, sedangkan waktu idealnya hanya sekitar 680 detik. Jika mengacu pada ketentuan bahwa pemeriksaan kelayakan jalan seharusnya dapat diselesaikan dalam batas toleransi maksimal 900 detik, maka waktu ideal tersebut masih berada dalam rentang yang dapat diterima. Namun, durasi aktual yang lebih dari dua kali waktu ideal menunjukkan adanya aktivitas tidak bernilai tambah yang memperpanjang proses secara signifikan. Koordinator Satuan Pelayanan (KORSATPEL) dapat meningkatkan keselamatan transportasi darat melalui penerapan prinsip lean service yang berfokus pada pengurangan pemborosan dan penyederhanaan alur pemeriksaan. Pendekatan ini menekankan identifikasi aktivitas bernilai tambah serta eliminasi aktivitas non-nilai tambah untuk meningkatkan efisiensi proses. Identifikasi aktivitas dapat dilakukan menggunakan metode Value Stream Mapping (VSM) yang mampu menggambarkan aliran proses secara menyeluruh [3]. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi metode VSM untuk memetakan aliran proses secara holistik dengan Root Cause Analysis (RCA) melalui Fishbone Diagram dan 5 Whys yang diimplementasikan pada prosedur standar operasional pemeriksaan bus antar kota. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sumber pemborosan secara mendalam dan merumuskan usulan perbaikan strategis bagi Koordinator Satuan Pelayanan (KORSATPEL) Terminal X. Melalui pendekatan ini, diharapkan tercipta efisiensi layanan yang mampu mendukung peningkatan keselamatan transportasi darat secara berkelanjutan.
Tinjauan Pustaka
1. Kualitas Pelayanan
Kualitas pelayanan merupakan kemampuan suatu organisasi dalam memenuhi kebutuhan dan keinginan pelanggan melalui penyampaian layanan yang tepat sesuai dengan harapan mereka. Konsep ini mencerminkan kesesuaian karakteristik produk dan jasa yang ditawarkan, yang umumnya diukur melalui dimensi keandalan, daya tanggap, jaminan, dan bukti fisik. Secara umum, kualitas pelayanan juga didefinisikan sebagai tingkat perbedaan antara harapan pelanggan dan persepsi mereka terhadap layanan yang diterima [4]. Penilaian kualitas pada produk manufaktur berbeda dengan sektor jasa. Namun, kualitas layanan dalam industri jasa tetap dapat diukur melalui beberapa dimensi yang menjadi indikator utama dalam mengevaluasi kinerja pelayanan. Dimensi kualitas pada industri jasa, yaitu communication, credibility, security, knowing the costumer, tangibles, reliability, responsiveness, competence, access, dan courtesy [5].
2. Terminal Transportasi Darat
Terminal merupakan salah satu elemen penting dalam sistem transportasi yang berfungsi sebagai lokasi pemberhentian sementara bagi kendaraan umum untuk menaikkan dan menurunkan penumpang maupun barang sebelum melanjutkan perjalanan menuju tujuan akhir. Selain itu, terminal juga berperan sebagai pusat pengendalian, pengawasan, pengaturan, serta pengoperasian arus angkutan penumpang dan barang, sehingga dapat mendukung kelancaran pergerakan transportasi secara keseluruhan [6].
Transportasi adalah suatu sistem yang mencakup sarana dan prasarana yang mendukung pergerakan orang dan barang. Dalam layanan transportasi, jaminan keselamatan memegang peranan penting karena memberikan rasa aman dan nyaman bagi pengguna. Dengan adanya aspek keselamatan yang terjamin, individu dan perusahaan dapat menjalankan aktivitasnya dengan lebih tenang, sehingga berkontribusi terhadap kelancaran kegiatan sosial dan ekonomi masyarakat [7].
3. Pemeriksaan Layak Jalan Bus
Pemeriksaan kelayakan jalan bus merupakan rangkaian kegiatan yang meliputi pengujian dan/atau pemeriksaan terhadap berbagai komponen kendaraan bermotor roda empat atau lebih, termasuk kereta gandengan, kereta tempelan, serta kendaraan khusus. Kegiatan ini bertujuan untuk memastikan bahwa kendaraan tersebut memenuhi persyaratan teknis dan standar kelayakan jalan yang telah ditetapkan. Pemeriksaan kelaikan jalan merupakan langkah strategis untuk meningkatkan keselamatan dalam transportasi darat sekaligus mengurangi risiko kecelakaan lalu lintas. Proses ini, yang sering disebut sebagai pemeriksaan layak jalan bus, bertujuan memastikan bahwa kendaraan angkutan umum memenuhi standar keselamatan sebelum digunakan [8].
4. Konsep Lean
Lean merupakan suatu pendekatan yang bersifat sistemik dan terstruktur untuk mengidentifikasi serta menghilangkan berbagai bentuk pemborosan (waste) atau aktivitas yang tidak memberikan nilai tambah (non-value added activities). Pendekatan ini menekankan pada upaya perbaikan berkelanjutan secara signifikan dengan memastikan kelancaran aliran produk, baik material, pekerjaan dalam proses, maupun output serta informasi melalui penerapan sistem tarik (pull system) yang didasarkan pada kebutuhan pelanggan internal dan eksternal. Tujuan utama dari penerapan lean adalah mencapai keunggulan operasional dan kesempurnaan proses [9]. Pendekatan ini bertujuan untuk menghasilkan proses yang lebih efisien, responsif, serta berfokus pada pemenuhan kebutuhan pelanggan, sehingga menjadi landasan bagi penerapan konsep lean di berbagai sektor industri. Lean berfokus pada 5 (lima) prinsip utama, yaitu:
a.Identifikasi nilai (value)
b.Pemetaan aliran nilai (value stream mapping)
c.Menciptakan aliran yang lancar (flow)
d.Sistem tarik (pull system)
e.Penyempurnaan berkelanjutan (continuous improvement)
5. Lean Service
Lean service merupakan penerapan prinsip lean dalam sektor pelayanan yang berfokus pada upaya perbaikan berkelanjutan serta eliminasi aktivitas yang tidak memberikan nilai tambah (waste atau non-value added activities). Dalam konsep lean service, terdapat beberapa jenis pemborosan yang perlu diminimalkan, antara lain pergerakan yang tidak perlu (unnecessary movement), komunikasi yang tidak jelas (unclear communication), pengelolaan persediaan yang tidak tepat (incorrect inventory), kesalahan dalam proses (error), serta peluang yang hilang (lost opportunity)[10]. Saat ini, lean service semakin banyak dimanfaatkan sebagai pendekatan dalam peningkatan kualitas layanan, sekaligus sebagai sarana untuk memastikan bahwa informasi dapat disampaikan kepada konsumen secara langsung, akurat, dan optimal selama penggunaan layanan [11]. Prinsip lean pada sektor jasa menitikberatkan pada peran karyawan melalui pelatihan dan pemberdayaan, yang menegaskan pentingnya faktor manusia dalam penyampaian layanan. Di samping itu, lean service juga berorientasi pada pelanggan sebagai fokus utama dalam meningkatkan kualitas layanan [12].
6. Big Picture Mapping
Big Picture Mapping merupakan salah satu alat yang digunakan untuk menggambarkan sistem secara menyeluruh, termasuk aliran nilai (value stream) yang terjadi dalam suatu perusahaan. Alat ini memetakan proses pada tingkat paling tinggi, sehingga mampu memberikan gambaran umum mengenai keseluruhan aktivitas, meskipun dengan tingkat detail yang masih terbatas [3]. Big Picture Mapping memungkinkan identifikasi aliran informasi dan fisik dalam suatu sistem, termasuk lead time pada setiap tahapan proses. Informasi tersebut diperoleh melalui wawancara dengan pihak terkait dan observasi lapangan. Pemetaan ini bertujuan untuk memastikan bahwa produk atau jasa dapat diproduksi dan disampaikan secara efisien kepada konsumen akhir [13].
7. Value Stream Mapping
Value Stream Mapping adalah teknik pemetaan yang bertujuan untuk mengidentifikasi aliran material dan informasi dalam proses produksi dari bahan baku hingga produk akhir. Metode ini membantu perusahaan dalam mendeteksi pemborosan serta menentukan penyebabnya dengan melihat sistem secara menyeluruh. VSM digambarkan menggunakan simbol-simbol yang mewakili aktivitas, yang dikelompokkan menjadi aktivitas bernilai tambah dan tidak bernilai tambah [14].
8. Process Cycle Efficiency
PCE merupakan nilai ukuran yang menunjukkan efisien atau tidaknya suatu proses yang sedang berjalan. Process Cycle Efficiency (PCE) adalah sebuah pembanding antara value added dan total lead time (Kurniawan et al, 2022).
9. Value Stream Analysis Tools
Value Stream Analysis Tools (VALSAT) adalah metode yang digunakan untuk menganalisis dan mengidentifikasi pemborosan dengan menentukan bobot waste yang paling signifikan. Metode ini juga membantu dalam memilih detailed mapping tools yang sesuai untuk analisis perbaikan proses [15]. Penerapan VALSAT bertujuan untuk mengungkap penyebab utama pemborosan melalui pembobotan yang didasarkan pada hasil kuesioner yang telah disebarkan [16].
10. Fishbone Diagram
Diagram fishbone, yang juga dikenal sebagai Ishikawa diagram atau cause and effect diagram, merupakan metode analisis yang digunakan untuk mengidentifikasi serta menguraikan hubungan sebab dan akibat dari suatu permasalahan. Disebut sebagai diagram tulang ikan karena bentuknya menyerupai struktur tulang ikan. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menguraikan berbagai penyebab masalah secara sistematis, serta memungkinkan setiap pihak yang terlibat untuk memberikan masukan terkait faktor-faktor yang berpotensi menjadi sumber permasalahan [17]
11. 5 Whys
Analisis 5 Whys merupakan suatu pendekatan terstruktur yang digunakan untuk mengidentifikasi akar penyebab suatu permasalahan dengan cara mengajukan pertanyaan “mengapa” secara berulang. Metode ini bertujuan untuk memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai sumber masalah sehingga dapat dirumuskan tindakan korektif yang efektif. Penerapan analisis ini juga berperan dalam mengurangi kemungkinan terjadinya insiden serta mencegah terulangnya kecelakaan di masa mendatang [18].
Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan pendekatan studi kasus. Penelitian deskriptif kuantitatif merupakan suatu penelitian dengan metode kuantitatif serta teknik analisis deskriptif guna memahami makna data secara akademik [19]. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan kondisi eksisting serta menganalisis dan meningkatkan efisiensi proses pemeriksaan layak jalan bus di Terminal X menggunakan pendekatan lean service.
Penelitian dilaksanakan di Terminal X yang berlokasi di Jawa Timur pada bulan Agustus 2025 hingga data terpenuhi.
Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari:
1.Data primer diperoleh melalui observasi lapangan dan wawancara terhadap responden di Terminal X
2.Data sekunder diperoleh dari dokumen operasional yang tersedia di Terminal X.
Responden dalam penelitian ini berjumlah 3 (tiga) orang petugas pemeriksaan layak jalan bus di Terminal X. Pemilihan responden dilakukan dengan teknik purposive sampling, yaitu sampel diambil berdasarkan pertimbangan tertentu dalam hal ini keterlibatan dalam proses pemeriksaan [20].
Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini berupa wawancara yang kemudian dikonversi ke dalam skala likert melalui validitas isi (content validity). Wawancara dilakukan secara terstruktur kepada responden, kemudian hasilnya dikonversi ke dalam skala Likert untuk mengkuantifikasi persepsi responden terhadap tingkat pemborosan. Penggunaan validitas isi dilakukan karena penelitian ini merupakan studi kasus dengan jumlah responden terbatas.
Teknik analisis data adalah cara atau prosedur yang digunakan peneliti untuk mengolah, menginterpretasikan, dan menyimpulkan data yang telah diperoleh dari hasil penelitian sehingga dapat menjawab rumusan masalah atau menguji hipotesis. Analisis data dapat dilakukan dengan beberapa tahapan sebagai berikut:
1.Reduksi Data
Reduksi data merupakan proses pemilihan, penyederhanaan, dan pemusatan perhatian pada data yang diperoleh dari observasi dan wawancara. Data yang masih bersifat mentah diseleksi sesuai relevansi dengan fokus penelitian, yaitu aktivitas dalam proses pemeriksaan layak jalan bus.
2.Penyajian Data
Penyajian data dilakukan untuk menampilkan data yang sudah direduksi ke dalam bentuk yang lebih sistematis, sehingga mudah dipahami dan dianalisis lebih lanjut. Data hasil observasi dan wawancara disajikan dalam bentuk tabel, diagram alir, maupun peta aliran proses melalui Value Stream Mapping (VSM). Selanjutnya, dilakukan pengolahan menggunakan Value Stream Analysis Tools (VALSAT) untuk mengukur seberapa besar potensi pemborosan pada tiap aktivitas pemeriksaan layak jalan bus. Penyajian data ini bertujuan agar hubungan antar aktivitas dapat terlihat secara menyeluruh sehingga titik pemborosan dapat diidentifikasi dengan jelas.
3.Penarikan Kesimpulan
Tahap akhir adalah penarikan kesimpulan yang dilakukan setelah data dianalisis secara mendalam. Pada tahap ini, peneliti menggunakan Root Cause Analysis (RCA) dengan alat bantu fishbone diagram dan 5 why’s untuk menemukan akar penyebab pemborosan yang terjadi dalam proses pemeriksaan layak jalan bus. Hasil analisis tersebut menjadi dasar dalam merumuskan rekomendasi perbaikan yang tepat guna mengurangi waste, menyederhanakan alur pemeriksaan, serta meningkatkan efisiensi layanan pemeriksaan layak jalan bus di Terminal X.
F. Langkah -langkah Pemecahan Masalah
Langkah-langkah pemecahan masalah merupakan proses sistematis untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan mencari solusi terhadap suatu masalah dengan menggunakan langkah-langkah yang logis, terukur, dan dapat diuji. Adapun langkah-langkah untuk memecahkan masalah pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar 1 berikut:
Figure 1. Langkah Pemecahan Masalah
Berikut ini merupakan penjelasan dari langkah pemecahan masalah di atas:
1. Mulai
Penelitian diawali dengan penentuan topik terkait pemborosan (waste) dalam proses pemeriksaan layak jalan bus di Terminal X. Tahap ini menandai awal pelaksanaan penelitian dengan menetapkan arah kajian dan ruang lingkup masalah.
2. Studi Literatur
Studi literatur dilakukan dengan mengkaji referensi dari buku, jurnal, artikel ilmiah, dan laporan penelitian terdahulu yang berkaitan dengan lean service, Value Stream Mapping (VSM), Value Stream Analysis Tools (VALSAT), serta Root Cause Analysis (RCA). Tahap ini bertujuan untuk memperkuat landasan teori dan metodologi penelitian.
3. Studi Lapangan
Studi lapangan dilaksanakan di Terminal X dengan cara observasi langsung pada proses pemeriksaan layak jalan bus, mulai dari pemeriksaan dokumen, pemeriksaan teknis kendaraan, hingga proses validasi. Studi lapangan juga mencakup wawancara dengan petugas pemeriksaan layak jalan bus serta pengisian kuesioner oleh responden yang terlibat.
4. Perumusan Masalah
Perumusan masalah adalah proses merumuskan secara jelas, terarah, dan sistematis inti persoalan yang akan diteliti, sehingga batasan penelitian dapat ditentukan dengan tepat. Adapun rumusan masalah dalam penelitian ini adalah “Bagaimana cara menganalisis serta mengurangi pemborosan (waste) dalam proses pemeriksaan layak jalan bus guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan pemeriksaan bus sebagai transportasi umum di Terminal X?”.
5. Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pemborosan dalam proses pemeriksaan layak jalan bus, menganalisis penyebab utama terjadinya waste, serta memberikan usulan perbaikan berbasis lean service agar proses pemeriksaan layak jalan bus menjadi lebih efisien tanpa mengurangi standar keselamatan.
6. Identifikasi Variabel
Identifikasi variabel adalah kegiatan menentukan faktor-faktor penelitian yang akan diamati atau diukur, baik sebagai variabel bebas (independen) maupun variabel terikat (dependen).Variabel penelitian diidentifikasi menjadi:
a. Variabel bebas (independen)
Data pemborosan antara lain overproduction, handover, searches/movement, overprocessing, waiting, backlog, dan errors.
b. Variabel terikat (dependen)
Pemborosan (waste) yang minimum pada proses pemeriksaan armada bus di Terminal X.
7. Pengumpulan Data
Pengumpulan data adalah proses memperoleh data penelitian melalui teknik tertentu seperti observasi, wawancara, dokumentasi, maupun kuesioner, sesuai dengan kebutuhan penelitian. Data mencakup data aliran layanan dan pemeriksaan layak jalan bus, data informasi waktu dan jumlah layanan pemeriksaan layak jalan bus, data wawancara dan jumlah petugas, dan data penyebab pemborosan (waste).
8. Pembuatan Big Picture Mapping Awal
Pembuatan big picture mapping adalah penyusunan peta aliran proses yang menggambarkan hubungan antar aktivitas dalam suatu sistem, untuk mengidentifikasi aktivitas bernilai tambah maupun tidak bernilai tambah. Peta ini memberikan gambaran menyeluruh tentang kondisi nyata mulai dari aliran informasi, aliran fisik, dan proses pada proses pemeriksaan layak jalan bus di Terminal X.
9. Detail Mapping Tools
Mapping tools yang tersedia dalam VALSAT, seperti Process Activity Mapping (PAM), Supply Chain Response Matrix (SCRM), dan lainnya, digunakan untuk menganalisis lebih dalam aktivitas pemeriksaan layak jalan bus.
10. Rekapitulasi Skor VALSAT
Semua skor hasil kuesioner direkapitulasi untuk menilai tingkat kepentingan pemborosan pada tiap aktivitas. Rekapitulasi ini membantu menentukan tools VALSAT yang paling tepat untuk digunakan dalam analisis lebih lanjut.
11. Pemilihan Tools VALSAT
Berdasarkan skor tertinggi, dipilih tools VALSAT yang paling sesuai untuk menganalisis pemborosan pada pemeriksaan layak jalan bus.
12. Pengolahan Data
Setelah diperoleh tools VALSAT terpilih, dilakukan analisis dengan menghitung persentase frekuensi dan persentase waktu pada setiap aktivitas pemeriksaan layak jalan bus. Hasil perhitungan kemudian digunakan untuk mengidentifikasi aktivitas menjadi tiga kategori, yaitu Value Added (VA), Non Value Added (NVA), dan Necessary but Non Value Added (NNVA).
13. Rekomendasi Perbaikan
Rekomendasi perbaikan disusun berdasarkan hasil identifikasi faktor penyebab waste. Beberapa rekomendasi disesuaikan dengan aktivitas yang mengalami pemborosan mulai dari terbesar hingga terkecil. Rekomendasi perbaikan diberikan berdasarkan hasil analisis permasalahan menggunakan Root Cause Analysis (RCA) dengan tools fishbone diagram dan 5 why’s.
14. Big Picture Mapping Usulan
Big picture mapping usulan dibuat untuk memvisualisasikan kondisi pemeriksaan layak jalan bus setelah perbaikan. Peta ini menunjukkan alur yang lebih ringkas, pengurangan aktivitas tidak bernilai tambah, serta peningkatan efektivitas pemeriksaan.
15. Hasil dan Pembahasan
Hasil dan pembahasan adalah bagian penelitian yang menyajikan temuan empiris dan menganalisisnya berdasarkan teori serta penelitian sebelumnya.
16. Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan dan saran adalah tahap akhir penelitian yang memuat ringkasan temuan utama serta rekomendasi praktis maupun teoretis untuk perbaikan dan penelitian selanjutnya.
17. Selesai
Selesai adalah penutup dari keseluruhan rangkaian penelitian, yang menandai tercapainya tujuan penelitian dan tersusunnya laporan penelitian.
Data waktu layanan pemeriksaan layak jalan bus diperoleh melalui observasi langsung yang dilakukan pada 5 (lima) proses pemeriksaan bus di Terminal X. Data waktu layanan dilihat pada tabel 2 sebagai berikut:
Tabel 2. Data Waktu Layanan Pemeriksaan Layak Jalan Bus
Berdasarkan tabel 2, hasil pengukuran menunjukkan total waktu proses sebesar 141,58 menit yang mencakup aktivitas persiapan, pemeriksaan administrasi, pemeriksaan teknis, hingga validasi akhir. Selain itu, data persepsi pemborosan diperoleh melalui wawancara yang kemudian dikonversi ke dalam skala likert untuk mendukung analisis VALSAT. Hasil awal menunjukkan bahwa waste waiting memiliki skor tertinggi, yang mengindikasikan adanya potensi ketidakefisienan dalam aliran proses pelayanan. Hasil konversi wawancara tersebut ditampilkan pada tabel 3 sebagai berikut:
Tabel 3. Konversi Hasil Wawancara
Data hasil observasi lapangan digunakan sebagai dasar penyusunan big picture mapping awal melalui pengamatan langsung di Terminal X dan wawancara dengan petugas terkait. Peta ini menggambarkan secara menyeluruh alur proses pemeriksaan kelayakan jalan bus, mulai dari tahap awal hingga penetapan status kelayakan, dengan menggunakan data jumlah dan waktu aktivitas yang tercantum pada Tabel 2. Hasil mapping awal dari proses pemeriksaan layak jalan di Terminal X dapat dilihat pada gambar 2 berikut:
Figure 2. Big Picture Mapping Awal
Process Cycle Efficiency (PCE) dihitung untuk mengetahui tingkat efisiensi proses pemeriksaan layak jalan bus berdasarkan perbandingan antara waktu bernilai tambah (value added) terhadap total lead time proses. Berdasarkan hasil pemetaan pada gambar 4.2, total waktu aktivitas bernilai tambah (value added) sebesar 73,05 menit, sedangkan total lead time proses sebesar 141,58 menit. Dengan demikian, nilai PCE dapat dihitung sebagai berikut:
Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh nilai Process Cycle Efficiency (PCE) sebesar 51,59%, yang menunjukkan bahwa hampir setengah dari keseluruhan proses belum memberikan nilai tambah. Dalam perspektif lean, kondisi ini mengindikasikan tingginya aktivitas non value added, terutama dalam bentuk waiting dan aktivitas tidak efisien lainnya sehingga diketahui bahwa proses pemeriksaan kelayakan jalan bus masih belum optimal. Temuan ini sejalan dengan konsep lean yang menyatakan bahwa rendahnya PCE umumnya disebabkan oleh ketidakseimbangan aliran kerja dan kurangnya integrasi antar aktivitas. Oleh karena itu, diperlukan upaya perbaikan untuk mengurangi pemborosan, khususnya pada aktivitas menunggu dan kegiatan tidak efisien lainnya, guna meningkatkan efisiensi proses secara signifikan [21].
Data wawancara dalam penelitian ini digunakan untuk memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai kondisi aktual proses pemeriksaan kelayakan jalan bus di Terminal X. Wawancara dilakukan dengan petugas pemeriksaan dan pihak terkait dari Dinas Perhubungan guna mengidentifikasi permasalahan di lapangan, potensi pemborosan (waste), serta faktor-faktor yang memengaruhi kinerja proses pelayanan. Data hasil wawancara yang telah dikonversi kemudian diurutkan seperti pada tabel 4 berikut:
Tabel 4. Data Hasil Konversi Wawancara
Berdasarkan tabel 4, hasil konversi wawancara menunjukkan bahwa waste waiting memiliki skor tertinggi sebesar 4,67, diikuti oleh duplication dan handover. Hal ini menunjukkan bahwa pemborosan dominan pada proses pemeriksaan layak jalan bus adalah aktivitas menunggu. Dalam konsep lean service, waiting merupakan salah satu waste utama karena tidak memberikan nilai tambah dan secara langsung memperpanjang lead time. Tingginya waiting menunjukkan adanya ketidaksinkronan aktivitas serta kurang sistem kerja paralel.
Setelah pengumpulan data melalui wawancara, hasil yang diperoleh dikonversi ke dalam bentuk skor numerik. Skor rata-rata tersebut kemudian dianalisis menggunakan Value Stream Analysis Tools (VALSAT) untuk menentukan alat analisis yang paling sesuai dalam mengevaluasi proses pelayanan yang diteliti. Matriks Value Stream Analysis Tools (VALSAT) digunakan untuk menghubungkan jenis pemborosan yang teridentifikasi dengan tools pemetaan yang paling sesuai, sehingga dapat ditentukan alat analisis yang paling relevan untuk mengevaluasi dan memperbaiki proses pelayanan. Hasil analisis Matriks VALSAT disajikan pada tabel 5 berikut:
Tabel 5. Korelasi Value Stream Analysis Tools (VALSAT) dengan Waste
Keterangan skala:
H: High Correlation and Usefulness= 9
M: Medium Correlation and Usefulness= 3
L: Low Correlation and Usefulness= 1
Keterangan Tools VALSAT:
PAM: Process Activity Mapping
SCRM: Supply Chain Response Mapping
PVF: Product Variety Funnel
QFM: Quality Filter Mapping
DAM: Demand Amplification Mapping
DPA: Decision Point Analysis
PS: Physical Structure
Pemilihan tools dalam Value Stream Analysis Tools (VALSAT) merupakan tahap penting untuk menentukan pendekatan analisis yang paling sesuai dengan karakteristik pemborosan yang terjadi pada proses pemeriksaan layak jalan bus di Terminal X. Setiap jenis waste memiliki pola dan sumber permasalahan yang berbeda, sehingga diperlukan pemilihan tools yang tepat agar analisis dapat dilakukan secara fokus dan efektif. Oleh karena itu, pemilihan tools VALSAT dalam penelitian ini didasarkan pada hasil identifikasi dan peringkat waste yang diperoleh dari analisis kuesioner, sehingga tools yang digunakan mampu merepresentasikan kondisi aktual proses serta mendukung perumusan rekomendasi perbaikan yang tepat sasaran. Setelah korelasi antar tools dan waste disusun, dilakukan perhitungan skor VALSAT seperti pada tabel 6 berikut:
Tabel 6. Perhitungan Skor VALSAT
Berdasarkan hasil perangkingan VALSAT pada Tabel 4, diperoleh urutan prioritas tools berdasarkan nilai bobot dari yang tertinggi hingga terendah. Process Activity Mapping (PAM) menempati peringkat pertama dengan skor sebesar 153, yang menunjukkan bahwa tools ini paling relevan untuk menganalisis pemborosan pada proses pelayanan yang diteliti sehingga dipilih sebagai alat analisis utama.
Berdasarkan hasil analisis dan perangkingan Value Stream Analysis Tools (VALSAT), diperoleh tools VALSAT yang paling sesuai untuk digunakan pada studi kasus ini, yaitu Process Activity Mapping (PAM), digunakan untuk mengidentifikasi pemborosan yang terjadi baik pada aliran fisik maupun aliran informasi dalam proses pelayanan. Pendekatan PAM berfokus pada upaya mengeliminasi aktivitas yang tidak memberikan nilai tambah, serta melakukan penyederhanaan, penggabungan, dan perbaikan urutan aktivitas guna mengurangi pemborosan (waste). Process Activity Mapping (PAM) pada proses pemeriksaan layak jalan bus di Terminal X disajikan pada tabel 7 berikut:
Tabel 7. Process Activity Mapping
Hasil pengolahan tersebut menunjukkan jumlah keseluruhan aktivitas dalam proses pelayanan, mulai dari tahap persiapan hingga penyelesaian pemeriksaan. Berdasarkan Tabel 7, diidentifikasi jumlah serta pengelompokan aktivitas dalam pemeriksaan kelayakan jalan bus. Selanjutnya, dilakukan perhitungan persentase untuk setiap kelompok aktivitas sebagai dasar analisis tingkat nilai tambah proses. Hasil perhitungan persentase masing-masing kelompok aktivitas disajikan pada tabel 8 dan tabel 9 sebagai berikut:
Tabel 8. Persentase Frekuensi dan Waktu Jenis Kategori Aktivitas
Tabel 9. Persentase Frekuensi dan Waktu Kategori Aktivitas
Berdasarkan tabel 8, hasil Process Acitivity Mapping (PAM) menunjukkan bahwa dari total 41 aktivitas yang dilaksanakan terdapat aktivitas operation sebanyak 19 kali, aktivitas transportation sebanyak 6 kali, aktivitas inspection sebanyak 6 kali, aktivitas delay sebanyak 5 kali, dan tidak terdapat aktivitas storage pada proses pemeriksaan. Pada tabel 9, hasil PAM juga menunjukkan bahwa dari seluruh aktivitas diperoleh persentase value added activity (VA) dengan frekuensi sebesar 48,78% dan kontribusi waktu 51,6%. Necessary but non value added activity (NNVA) memiliki frekuensi 41,46% dengan kontribusi waktu 35,15%, menunjukkan bahwa sebagian besar aktivitas masih berupa kegiatan administratif dan koordinatif yang tidak secara langsung menambah nilai bagi pengguna jasa, namun tetap diperlukan. Sementara itu, non value added activity (NVA) memiliki frekuensi 9,76% dengan kontribusi waktu 13,25%, yang mengindikasikan adanya pemborosan waktu yang masih berpotensi untuk dikurangi.
Proporsi NNVA yang cukup besar menunjukkan bahwa banyak aktivitas masih bersifat pendukung dan belum optimal. Dalam lean service, aktivitas NNVA perlu diminimalkan melalui perubahan proses tanpa menghilangkan fungsinya [21]. Sementara itu, keberadaan NVA mengindikasikan adanya pemborosan yang dapat dieliminasi secara langsung, terutama pada aktivitas waiting dan perpindahan yang tidak efisien. Temuan ini memperkuat hasil sebelumnya bahwa waiting menjadi waste dominan dalam sistem pelayanan.
Analisis yang dilakukan berfokus pada identifikasi faktor-faktor penyebab terjadinya pemborosan (waste) dalam proses pemeriksaan kelayakan jalan bus di Terminal X. Tujuan analisis ini adalah untuk menemukan akar penyebab permasalahan yang muncul selama proses pelayanan, khususnya pada aktivitas yang tergolong non value added (NVA) dan necessary but non value added (NNVA). Metode yang digunakan adalah Root Cause Analysis (RCA) dengan pendekatan diagram fishbone dan 5 whys, sehingga hubungan sebab-akibat dari setiap pemborosan pada tahapan proses dapat diidentifikasi secara sistematis. Hasil analisis ini menjadi dasar dalam perumusan rekomendasi perbaikan guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan pemeriksaan kelayakan jalan bus. Penarikan akar masalah melalui fishbone diagram untuk masing-masing waste dapat dilihat pada gambar 3 hingga gambar 9 berikut ini:
Figure 3. Diagram Fishbone Waiting
Figure 4. Diagram Fishbone Duplication
Figure 5. Diagram Fishbone Handover
Figure 6. Diagram Fishbone Searches/Movement
Figure 7. Diagram Fishbone Overprocessing
Figure 8. Diagram Fishbone Backlog
Figure 9. Diagram Fishbone Errors
Dalam penelitian ini, analisis 5 Whys digunakan untuk menelusuri akar penyebab permasalahan yang telah diidentifikasi melalui diagram fishbone pada proses pemeriksaan kelayakan jalan bus di Terminal X. Pendekatan ini memungkinkan identifikasi penyebab utama pemborosan secara sistematis dan mendalam. Hasil analisis akar penyebab pemborosan tersebut disajikan pada tabel 10 berikut:
Tabel 10. Analisa Waste dengan 5 Whys
Rekomendasi perbaikan merupakan usulan solusi untuk mengatasi permasalahan yang terjadi dalam proses pemeriksaan kelayakan jalan bus. Usulan ini disusun berdasarkan identifikasi akar penyebab permasalahan melalui analisis diagram fishbone (sebab–akibat) dan metode 5 Whys, sehingga solusi yang dihasilkan bersifat tepat sasaran dan efektif dalam meningkatkan efisiensi serta kualitas pelayanan. Rekomendasi perbaikan tersebut disajikan pada tabel 11 sebagai berikut:
Tabel 11. Rekomendasi Perbaikan Pemborosan
Rekomendasi perbaikan yang diusulkan untuk mengurangi waktu pemeriksaan layak jalan bus di Terminal X disajikan pada tabel 12 sebagai berikut:
Tabel 12. Penyesuaian Waktu Pemeriksaan Layak Jalan Bus
Setelah dilakukan penyusunan usulan rekomendasi perbaikan, tahap selanjutnya adalah pembuatan big picture mapping usulan yang menggambarkan hasil perbaikan proses pemeriksaan layak jalan bus di Terminal X. Big picture mapping usulan tersebut disajikan pada Gambar 9 berikut:
Figure 10. Big Picture Mapping Usulan
Setelah big picture mapping usulan tersusun, maka didapatkan aktivitas akhir untuk setiap kategori aktivitas. Perhitungan aktivitas sesudah perbaikan dapat dilihat pada tabel 13 berikut:
Tabel 13. Perhitungan Aktivitas Sesudah Perbaikan
Berdasarkan big picture mapping usulan, dilakukan perhitungan Process Cycle Efficiency (PCE) untuk mengetahui tingkat efisiensi proses setelah penerapan perbaikan. Berikut merupakan perhitungan PCE setelah perbaikan pada proses pemeriksaan layak jalan bus:
Nilai tersebut menunjukkan bahwa Process Cycle Efficiency (PCE) mengalami peningkatan dari 51,59% pada kondisi awal menjadi 82,95% setelah perbaikan. Kenaikan ini mengindikasikan bahwa proporsi waktu bernilai tambah meningkat secara signifikan dibandingkan kondisi sebelumnya, sehingga usulan perbaikan terbukti mampu mengurangi aktivitas non value added, khususnya yang menimbulkan pemborosan waktu. Hal ini sesuai dengan prinsip PCE dimana semakin besar presentase yang dihasilkan maka dapat dikatakan bahwa proses berjalan semakin efisien [21]. Hasil ini juga konsisten dengan penelitian sebelumnya yang menunjukkan bahwa penerapan VSM dapat menurunkan lead time secara signifikan melalui eliminasi aktivitas non value added [14]. Dengan demikian, proses pelayanan pada kondisi usulan menjadi lebih efisien, meskipun peluang peningkatan tetap terbuka untuk mencapai tingkat efisiensi yang lebih optimal.
Pemborosan (waste) yang terjadi pada proses pemeriksaan kelayakan jalan bus di Terminal X didominasi oleh waiting, duplication, dan handover, dengan waiting sebagai pemborosan paling signifikan yang memengaruhi aliran proses. Akar permasalahan utama berasal dari tidak adanya Standar Operasional Prosedur (SOP), sistem pemanggilan, serta pembagian tugas yang jelas. Usulan perbaikan yang difokuskan pada standarisasi proses, penerapan sistem kerja paralel, dan peningkatan konsistensi pengambilan keputusan terbukti mampu meningkatkan kinerja proses. Hal ini ditunjukkan dengan penurunan lead time dari 141,58 menit menjadi 65,1 menit serta peningkatan Process Cycle Efficiency (PCE) dari 51,59% menjadi 82,95%. Dengan demikian, penerapan lean service efektif dalam mengurangi pemborosan dan meningkatkan efisiensi proses pemeriksaan kelayakan jalan bus di Terminal X.
Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengombinasikan pendekatan lean service dengan metode lain, seperti simulasi proses atau analisis beban kerja, guna menghasilkan rekomendasi yang lebih komprehensif. Selain itu, aspek kepuasan pengguna jasa perlu dipertimbangkan agar evaluasi tidak hanya berfokus pada efisiensi, tetapi juga pada kualitas layanan yang dirasakan.
A. A. Haikal and M. F. Abdulloh, “Peningkatan Pelayanan Pemerintah Desa BYD Menggunakan Pendekatan Lean Service,” Jenius: Jurnal Terapan Teknik Industri, vol. 6, no. 2, pp. 152–164, 2025, doi: 10.37373/jenius.v6i2.1635.
M. F. Fadilah and R. Wibero, “Rancangan Lean Manufacturing untuk Mengurangi Pemborosan pada Proses Pembuatan Sepatu dengan Pendekatan Metode Value Stream Mapping (VSM) dan Root Cause Analysis (RCA) di Home Industry Sepatu,” Jurnal Greenation Ilmu Teknik, vol. 2, no. 1, pp. 16–25, 2025, doi: 10.38035/jgit.v2i1.230.
N. Nelfiyanti, D. Saputra, and R. A. M. Puteri, “Penerapan Value Stream Mapping Tools dalam Meminimasi Pemborosan Proses Packing Part Disc di Line Servis,” JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri, vol. 10, no. 1, pp. 9–18, 2023, doi: 10.24853/jisi.10.1.9-18.
N. Djafar, I. Yantu, Sudirman, R. Hinelo, and R. Hasiru, “Pengaruh Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan Pembelian di CV Mufidah Kota Gorontalo,” Journal of Economic and Business Education, vol. 1, no. 2, pp. 76–82, 2023. [Online]. Available: https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/JEBE/index
D. W. Ariani, Manajemen Kualitas. Tangerang Selatan, Indonesia: Universitas Terbuka, 2020. [Online]. Available: http://eprints.mercubuana-yogya.ac.id/id/eprint/12996
D. Tumewu, M. S. Mantiri, and M. T. Lapian, “Efektivitas Pengelolaan Terminal Angkutan Umum Tipe B Amurang Kabupaten Minahasa Selatan,” Jurnal Governance, vol. 1, no. 2, pp. 1–11, 2021. [Online]. Available: https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/governance/article/view/34840
J. Putri and U. Panjaitan, “Analisis Tingkat Kepuasan Penumpang terhadap Fasilitas dan Pelayanan di Terminal Tipe A Purabaya Menggunakan Metode Importance Performance Analysis,” Jurnal Serambi Engineering, vol. 10, no. 1, pp. 12173–12180, 2024.
A. Putri et al., “Website Go-Ramp: Rancang Bangun Sistem Ramp Check Transportasi Berbasis Web dengan Integrasi Terpusat,” Jurnal Pendidikan Vokasi Otomotif, vol. 7, no. 1, pp. 138–149, 2024, doi: 10.21831/jpvo.v7i1.77837.
A. L. Wati, Muhardi, and H. Numan, “Penerapan Lean Hospital pada Pelayanan Unit Gawat Darurat di RSUD Bayu,” Jurnal Sosial dan Teknologi, vol. 2, no. 4, pp. 313–329, 2022.
M. D. Agustina, Y. Ginting, U. P. Tarigan, and A. C. Sembiring, “Implementasi Lean Service dalam Meminimalisasi Waktu Tunggu dan Kegiatan Waste Pelayanan BPJS di Puskesmas Laguboti,” Jurnal Ilmiah Teknik Industri Prima (JURITI PRIMA), vol. 7, no. 1, pp. 13–18, 2023, doi: 10.34012/juritiprima.v7i1.4149.
F. A. D. Hautsmand and E. Aryanny, “Analysis of Waste of Customer Service Time for New Installations,” Indonesian Interdisciplinary Journal of Sharia Economics, vol. 8, no. 3, pp. 7996–8009, 2025. [Online]. Available: https://e-journal.uac.ac.id/index.php/iijse/article/view/6494
M. Daulay, Amri, and Syukriah, “Analisis Waste pada Proses Pembongkaran Peti Kemas dengan Pendekatan Lean,” Industrial Engineering Journal, vol. 10, no. 2, 2021. [Online]. Available: https://journal.unimal.ac.id/miej/article/view/681
M. Y. Muchsinin and W. Sulistiyowati, “Analisis Pengendalian Kualitas untuk Mengurangi Kecacatan Produk dengan Metode Lean Six Sigma dan Fault Tree Analysis,” Procedia of Engineering and Life Science, vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2022.
I. Setiawan and A. Rahman, “Penerapan Lean Manufacturing untuk Meminimalkan Waste dengan Menggunakan Metode VSM dan WAM pada PT XYZ,” in Seminar Nasional Penelitian LPPM UMJ, 2021, pp. 1–10. [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnaslit/article/view/10595
E. Febianti et al., “Implementasi Lean Service dengan Metode WAM dan VALSAT untuk Meminimasi Waste pada Loading Steel Plate,” Journal of System Engineering and Management, vol. 1, no. 1, p. 15, 2022, doi: 10.36055/joseam.v1i1.17538.
N. I. Imah and F. H. Astuti, “Analisis Lean Service Guna Mengurangi Waste yang Terjadi pada Proses Outgoing Jalur Udara di PT Citra Van Titipan Kilat (TIKI) Catama Jogja,” Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 11, no. 1, pp. 33–42, 2023, doi: 10.24912/jitiuntar.v11i1.9466.
A. S. Fajaranie and A. N. Khairi, “Observation of Dried Noodle Product Packaging Defects with Control Charts and Fishbone Diagrams at a Dry Noodle Producer in Semarang, Central Java,” Jurnal Pengolahan Pangan, vol. 7, no. 1, pp. 7–13, 2022.
A. Kuswardana, N. E. Mayangsari, and H. N. Amrullah, “Analisis Penyebab Kecelakaan Kerja Menggunakan Metode RCA (Fishbone Diagram Method and 5-Why Analysis) di PT PAL Indonesia,” in Proceedings of the Conference on Safety Engineering and Its Application, vol. 1, no. 2, pp. 141–146, 2017.
A. Alfatih, Panduan Praktis Penelitian Deskriptif Kuantitatif. Palembang, Indonesia: Universitas Sriwijaya, 2021. [Online]. Available: https://repository.unsri.ac.id/101519
L. C. Kiareni, C. Sorisa, and J. Parhusip, “Analisis Penerapan Distribusi Sampling terhadap Kualitas Informasi dan Kepuasan Pengguna Media Sosial,” Jurnal Sains Student Research, vol. 2, no. 6, pp. 560–564, 2024, doi: 10.61722/jssr.v2i6.3004.
M. Rosyidah and R. Ismariani, Lean Manufacturing: Langkah Pengurangan Pemborosan dalam Produksi. Sleman, Indonesia: Deepublish, 2022.