<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving DTD v1.0 20120330//EN" "JATS-journalarchiving.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0">
  <front>
    <article-meta>
      <title-group>
        <article-title>Antibiotics and Antivirals in COVID-19: Clinical Outcomes</article-title>
        <subtitle>Pengaruh Obat Antibiotik &amp; Antivirus pada Pasien COVID-19: Pedoman Tatalaksana Edisi 3 (2020)</subtitle>
      </title-group>
      <contrib-group content-type="author">
        <contrib id="person-bb3c5f41e20d1e122b83e27c97b0602a" contrib-type="person" equal-contrib="no" corresp="no" deceased="no">
          <name>
            <surname>hendra</surname>
            <given-names>godeliva andriani</given-names>
          </name>
          <email>godeliva.adriani@machung.ac.id</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff-1" />
        </contrib>
        <contrib id="person-035884e4d05c317eb84050ef0fd7fde4" contrib-type="person" equal-contrib="no" corresp="no" deceased="no">
          <name>
            <surname>Turnip</surname>
            <given-names>Monika</given-names>
          </name>
          <email>godeliva.adriani@machung.ac.id</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff-2" />
        </contrib>
        <contrib id="person-f934ce287e37feac538155e9bc285fd6" contrib-type="person" equal-contrib="no" corresp="no" deceased="no">
          <name>
            <surname>Susanto</surname>
            <given-names>FX. Haryanto</given-names>
          </name>
          <email>godeliva.adriani@machung.ac.id</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff-3" />
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff-1">
        <country>Indonesia</country>
      </aff>
      <aff id="aff-2">
        <country>Indonesia</country>
      </aff>
      <aff id="aff-3">
        <country>Indonesia</country>
      </aff>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2023-06-22">
          <day>22</day>
          <month>06</month>
          <year>2023</year>
        </date>
      </history>
      <abstract />
    </article-meta>
  </front>
  <body id="body">
    <sec id="heading-3a41a43cebb3e67b3b13b2416e0f076c">
      <title>
        <bold id="bold-a18316b9e3e809568222c77ca3e9cdf6">PENDAHULUAN</bold>
      </title>
      <p id="_paragraph-10">Tingginya kasus infeksi COVID-19 dan kematian di seluruh negara menyebabkan peningkatan kesadaran secara global. Indonesia merupakan negara dengan jumlah penduduk terbanyak keempat di dunia, diperkirakan penderitaan infeksi COVID-19 akan lebih lama dibandingkan dengan negara yang mempunyai jumlah penduduk yang lebih sedikit. Indonesia terdampak infeksi COVID-19 dengan <italic id="_italic-20">Case Fatality Rate </italic>(CFR) sebesar 8,9% pada akhir Maret 2020 [1], dibandingkan secara global menunjukkan angka sebesar 7,3% [2]. Dalam sebuah penelitian terhadap 44.672 orang (1.023 kematian), Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit Cina melaporkan bahwa penyakit kardiovaskular, hipertensi, diabetes, penyakit pernapasan, dan kanker dikaitkan dengan peningkatan risiko kematian [3]. Faktor yang meningkatkan risiko munculnya penyakit berat, seperti usia lanjut, penyakit penyerta, khususnya hipertensi, diabetes, obesitas, dan merokok [4].</p>
      <p id="_paragraph-11">Di Jakarta, Ibukota Indonesia dilaporkan terdapat 4265 pasien yang menjalani rawat inap dengan terkonfirmasi PCR positif COVID-19 di 55 Rumah Sakit (RS) selama periode Maret hingga Juli 2020, sebanyak 3768 pasien (88%) dipulangkan dan 497 pasien (12%) meninggal; 5%-nya adalah anak-anak. 51,9% kasus terkonfirmasi COVID-19 adalah laki-laki, rata-rata pasien yang terkena COVID-19 berusia 46 tahun (rentang: 32-57 tahun) dengan persentase 39,4% kematian tertinggi antara usia 46-59 tahun dan 31% mempunyai lebih dari 1 komorbiditas yang dilaporkan. Sebesar 50,5% kasus terkonfirmasi COVID-19 mempunyai hipertensi sebagai penyakit penyerta [5].</p>
      <p id="_paragraph-12">Tatalaksana terapi COVID-19 di setiap RS di Indonesia terbilang hampir sama. Semua RS di Indonesia mengikuti protokol Pedoman Nasional (untuk diagnosis dan terapi) yang diterbitkan pada waktu yang relevan dengan pembaharuan sesuai dengan <italic id="_italic-21">evidence</italic><italic id="_italic-22">-</italic><italic id="_italic-23">based medicine</italic>. Pasien yang terkonfirmasi COVID-19, diberikan layanan kesehatan di RS rujukan COVID dengan pemerintah menanggung semua biaya perawatan COVID-19. Penting juga untuk dicatat bahwa semua RS di Indonesia mungkin tidak mempunyai akses ke obat-obatan kontemporer konvensional yang direkomendasikan, dan oleh karena itu pengobatan pasien dapat bervariasi [6].</p>
      <p id="_paragraph-13">Sampai saat ini, obat berbasis bukti yang efektif melawan infeksi COVID-19 masih terbatas [7]. Pada Oktober 2020, remdesivir (injeksi 100 mg) disetujui <italic id="_italic-24">Food and Drug Administration </italic>(FDA) sebagai pengobatan COVID-19 karena waktu pemulihan yang lebih singkat dibandingkan dengan kelompok placebo [8]. Suatu penelitian, <italic id="_italic-25">The</italic> <italic id="_italic-26">Adaptive </italic>COVID-19 <italic id="_italic-27">Treatment Trial </italic>(ACTT-1) dengan desain <italic id="_italic-28">randomized, double blind, placebo-controlled </italic>trial, sampel berupa 1062 pasien (541 pasien mendapatkan remdesivir dan 521 pasien mendapatkan placebo) [9]. Banyak obat yang digunakan untuk mengobati penyakit COVID-19 bukanlah obat antivirus. Obat antibakteri dan anti-inflamasi digunakan karena mekanisme kerjanya. Contoh obat seperti klorokuin mengganggu aktivitas lisosom dan autofagi, yang menghasilkan penghambatan produksi sitokin dan modulasi molekul ko-stimulator tertentu. Obat tersebut banyak digunakan untuk beberapa jenis malaria dan amobiasis ekstraintestinal. Contoh lain, azitromisin merupakan antibakteri yang disetujui oleh FDA yang digunakan untuk mengobati berbagai jenis infeksi.</p>
      <p id="_paragraph-14">Namun, terdapat beberapa efek samping obat yang dilaporkan terkait penggunaan obat pada pasien COVID-19. Sebagai contoh, risiko henti jantung secara signifikan lebih tinggi pada pasien yang menerima hidroksiklorokuin dan azitromisin (OR=2,13) [10]. Efek samping umum lainnya untuk lopinavir-ritonavir termasuk gangguan gastrointestinal (hingga 28% pasien), terutama diare dan mual, pada pasien COVID-19, hepatotoksisitas (2%-10% pasien) juga dilaporkan [11].</p>
      <p id="_paragraph-15">Resistensi antibiotik merupakan masalah utama dalam perkembangan manusia dan ancaman bagi kesehatan, yang mempengaruhi kemampuan untuk melawan beberapa infeksi [12][13]. Pada penelitian ini, antibiotik yang digunakan pasien COVID-19 adalah azitromisin dan levofloxacin. Penggunaan antibiotik ini harus memperhatikan kesesuaian dosis dan durasi. Hal ini, untuk mencegah terjadinya resistensi dan mempercepat penyembuhan. Penggunaan antibiotik terbanyak di salah satu RS di Bandung berupa azitromisin (40,42%), pemberian kombinasi antibiotik terbanyak yaitu kombinasi azitromisin dan ceftriakson (28,03%), dimana pemberian dosis dan lama terapinya telah sesuai dengan pedoman tatalaksana COVID-19 Edisi 3 tahun 2020 [14]. Sampel penelitian berjumlah 51 pasien mendapatkan terapi remdesivir dan 51 pasien mendapatkan terapi favipiravir, remdesivir tidak memberikan perbaikan klinis selama rawat inap dibandingkan dengan favipiravir [15].</p>
      <p id="_paragraph-16">Artikel ini berupaya untuk berkontribusi pada perkembangan ilmu pengetahuan tentang pengobatan COVID-19 di tahun 2020. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui penggunaan obat antibiotik dan antivirus serta karakteristik pasien COVID-19 terhadap <italic id="_italic-29">outcome </italic>klinis berdasarkan pedoman tatalaksana COVID-19 Edisi 3 tahun 2020. Selain itu, bertujuan untuk mengetahui gambaran penggunaan antibiotik dan antivirus pada pasien COVID-19 dengan dan atau tanpa komorbid.</p>
    </sec>
    <sec id="heading-f62011633765cf6f4a60ae7c26db1582">
      <title>
        <bold id="bold-16d0c24b325e3476b1ba76284f7b5920">METODE</bold>
      </title>
      <sec id="heading-235c2363080d702dac02ff7d254be011">
        <title>
          <bold id="_bold-29">Desain </bold>
          <bold id="_bold-30">penelitian</bold>
        </title>
        <p id="_paragraph-18">Desain penelitian ini menggunakan <italic id="_italic-30">cross-sectional study</italic><italic id="_italic-31">. </italic>Pengambilan data secara retrospektif di RS Panti Waluya Sawahan Malang melalui rekam medis pasien COVID-19 dan Sistem Informasi Manajemen RS (SIMRS). Data diambil mulai periode bulan Januari hingga Desember 2021. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik total sampling dengan populasi sebanyak 52 pasien. Teknik ini merupakan teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Kriteria inklusi berupa pasien yang terkonfirmasi COVID-19 menggunakan RT-PCR dan antigen yang menjalani rawat inap, pasien yang mendapatkan obat antibiotik dan antivirus dengan dan atau tanpa komorbid. Kriteria eksklusi berupa rekam medis pasien COVID-19 yang tidak lengkap.</p>
      </sec>
      <sec id="heading-3fbef69d9fe4ef7f15e6ac928c52beaf">
        <title>
          <bold id="_bold-32">Teknik </bold>
          <bold id="_bold-33">pengumpulan</bold>
          <bold id="_bold-34">data</bold>
        </title>
        <p id="_paragraph-20">Data yang diambil di rekam medis pasien berupa terapi antibiotik, antivirus, dan karakteristik pasien. Karakteristik pasien COVID-19 berupa usia, jenis kelamin, komorbid, hasil laboratorium seperti: leukosit, hemoglobin, SGOT, SGPT, foto thoraks. Sedangkan, <italic id="_italic-32">o</italic><italic id="_italic-33">utcome </italic>klinis pasien COVID-19 dilihat dari lamanya pasien rawat inap dengan ketentuan, pasien mengalami perbaikan klinis bila lama rawat inap &lt;14 hari atau mengalami perburukan klinis bila lama rawat inap &gt;14 hari. Komorbid pasien COVID-19 adalah pneumonia, <italic id="_italic-34">cerebrovascular disease </italic>(CVA), Diabetes Melitus tipe 2, infeksi berat seperti sepsis, meningitis, pneumonia, peritonitis, dan osteomyelitis.</p>
      </sec>
      <sec id="heading-c5d841c9e37c92dda7d1117003c339e7">
        <title>
          <bold id="_bold-36">Analisis</bold>
          <bold id="_bold-37">data</bold>
        </title>
        <p id="_paragraph-22">Uji untuk mengetahui hubungan antara penggunaan obat antibiotik dan antivirus serta karakteristik pasien COVID-19 terhadap <italic id="_italic-35">outcome </italic>klinis menggunakan uji <italic id="_italic-36">Chi Square</italic>. Sedangkan, untuk mengetahui gambaran penggunaan obat antibiotik dan antivirus pasien COVID-19 dianalisis secara deskriptif.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec id="heading-813c504a1c3d6854673a59389d6a22fc">
      <title>
        <bold id="bold-732fd32774f8fe1e0b61fb9470cd3032">HASIL DAN PEMBAHASAN</bold>
      </title>
      <p id="_paragraph-23">Penelitian ini dilakukan dengan mengambil data rekam medis pasien COVID-19 yang menjalani rawat inap periode Januari hingga Desember 2021 dan telah melalui kode etik dengan nomor: 646/KEPK-POLKESMA/2022.</p>
    </sec>
    <sec id="heading-ce94b88e2b16ac26b4f41ca1b4451638">
      <title>
        <bold id="bold-fe5769e8dc1120937ad8feb94ab48907">Gambaran penggunaan antibiotika dan antivirus</bold>
      </title>
      <p id="_paragraph-24">Antibiotik yang paling banyak digunakan pasien COVID-19 dengan dan atau tanpa komorbid di RS Panti Waluya Sawahan Malang berupa meropenem dan moxifoxacin. Kedua obat tersebut digunakan bersama dengan obat antivirus remdesivir. Kombinasi ketiga obat digunakan pada pasien COVID-19 yang terkonfirmasi dengan gejala sedang hingga berat (Tabel 1). Pada pasien ini mengalami COVID-19 dengan pneumonia dan sepsis. Remdesivir mempunyai efek farmakologi yang efektif dalam melawan beberapa infeksi virus. Obat tersebut bertindak sebagai analog nukleotida monofosfat di dalam sel yang akan mengubah struktur monofosfat menjadi nukleosida trifosfat, nantinya akan menjadi analog adenosin trifosfat (ATP). Struktur ini akan bersaing dengan substrat ATP untuk menghambat polimerase RNA yang bergantung pada RNA virus, dan akibatnya proses replikasi virus akan melambat.</p>
      <p id="_paragraph-25">Remdesivir ditemukan efektif melawan MERS-CoV dan SARS-CoV-1 berdasarkan penelitian yang dilakukan secara in vitro. Hasil yang lebih baik diperoleh dengan menggabungkan remdesivir dengan pengobatan kelompok interferon beta dan lopinavir-ritonavir.</p>
      <table-wrap id="_table-figure-1">
        <label>Table 1</label>
        <caption>
          <title><bold id="_bold-39"/>Gambaran Penggunaan Obat Antivirus dan Antibiotik pada Pasien COVID-19</title>
          <p id="_paragraph-27" />
        </caption>
        <table id="_table-1">
          <tbody>
            <tr id="table-row-fd0dd88315c89e85557f292d4094e4f5">
              <td id="table-cell-f1a28e3a224f2c01bc1572a734a48fbc">Terapi 2 Kombinasi</td>
              <td id="table-cell-e432dea7cf293cced8ea48ee675be71e">Jumlah Pasien ( N=19 )</td>
              <td id="table-cell-da91b18d0fa644e4dda93750a06aff0c">Terapi 3 Kombinasi</td>
              <td id="table-cell-438f69de20aa574b0ba2ae6f7584c0ef">Jumlah Pasien (N= 32)</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-1b9569c4db494bce315bb27436072702">
              <td id="table-cell-88bffb2cc5ca9b76657e6af8bc2a3b19">Oseltamivir + Levofloxacin</td>
              <td id="table-cell-26c8fc09a0a03145cc8f89371c7da390">1</td>
              <td id="table-cell-3e2edbccf6ecf7b6cd7046c336d0100a">Oseltamivir + Amoxicilin + Asam Klavulanat</td>
              <td id="table-cell-d53915924661a1744b3d65311df00d6d">5</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-9a475ee11c461b53e5fd5188db254ad4">
              <td id="table-cell-ef6e089499980bf1a60f79f9d8ca110b">Oseltamivir + Cefoperazone</td>
              <td id="table-cell-5642919342495454747867094ba7d78f">1</td>
              <td id="table-cell-6160ff0b5c041507fc79256c56a9efdd">Favipiravir + Azitromisin + Moxifloxacin</td>
              <td id="table-cell-5c671a75f7cc90c931f3b55867434402">6</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-a97632de776a7969f7b8db61bf0ed07f">
              <td id="table-cell-2b7515ef915ad89eda80c1149f7a40d2">Favipiravir + Levofloxacin</td>
              <td id="table-cell-9db9f063bef5595206f1fda8ff2673f0">4</td>
              <td id="table-cell-ba7d21cacc1e712fa39747cb06d10cf7">Favipiravir + Meropenem + Levofloxacin</td>
              <td id="table-cell-c340262630852bab646d66384aa8b6d9">3</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-9d20f8fdb070cf2c90256486daa87c01">
              <td id="table-cell-c7f00a18e2998649514554ea08f8dbe1">Favipiravir + Moxifloxacin</td>
              <td id="table-cell-17586272c827001e6eade7fcf40991c3">4</td>
              <td id="table-cell-002088514387a61454c5e3f6e9c19307">Favipiravir + Amoxicilin + Asam klavulanat</td>
              <td id="table-cell-8805411813b6e01dde606c076a688b6f">1</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-60b68c9a5f346469711c942d6331ca9f">
              <td id="table-cell-910af7801773cd592eec3d5d6736e33a">Remdesivir + Moxifloxacin</td>
              <td id="table-cell-99f459147997d0a35f01b8ed236d1021">2</td>
              <td id="table-cell-6c3061b39e20d4e4a29b3062cf8cf11b">Favipiravir + Moxifloxacin + Ceftriaxone</td>
              <td id="table-cell-19c606c0c45f10e8752eb8015dc45703">1</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-e5270846955f0866f44bcdb3ae2cd3d9">
              <td id="table-cell-5f44db5e962639e3e487f05f1f17709b">Remdesivir + Levofloxacin</td>
              <td id="table-cell-357df05ea72f0eb28c87871786eb4610">7</td>
              <td id="table-cell-09cfb87876fb94b9adc57b44b9cd6e49">Favipiravir + Levofloxacin + Ceftriaxone</td>
              <td id="table-cell-81b3841d802c8a0bbd46f3097f1d1e3e">1</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-e342f0e807ac8a7c7b252a5ce81e31e0">
              <td id="table-cell-a3f4cb4802fc33688767c38c56d30ec6">Remdesivir + Meropenem + Moxifloxacin</td>
              <td id="table-cell-b8dd1b1b6426fc826931cc526a181273">12</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-b34e5fdc455281929ee0e45436b07a7d">
              <td id="table-cell-3faab1efcff8854240f89341e0ade43e">Remdesivir + Levofloxacin + Ceftriaxone</td>
              <td id="table-cell-77df77024e04d4749bdd0a2a8d98160c">1</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-b8c5dc3d25b98fff15ed85ad2f797153">
              <td id="table-cell-ebb0cd634ae7d1c1f46d6483e420ed47">Remdesivir + Amoxicilin + Asam klavulanat</td>
              <td id="table-cell-c3445c979f3ea67674d3f37262770b6f">2</td>
            </tr>
          </tbody>
        </table>
      </table-wrap>
      <table-wrap id="_table-figure-2">
        <label>Table 2</label>
        <caption>
          <title><bold id="bold-392233b453844829bf4b21367a2e7738"/>Gambaran Penggunaan Obat Antivirus dan Antibiotik pada Pasien COVID-19 (Lanjutan)</title>
          <p id="_paragraph-29" />
        </caption>
        <table id="_table-2">
          <tbody>
            <tr id="table-row-7d039db78953dba61495ec5c10eddab7">
              <td id="table-cell-c83dd772718c611ca39380a39abaa3a4">Terapi 2 Kombinasi</td>
              <td id="table-cell-9d299421cb7295e531290020f0419170">Jumlah Pasien (N=19)</td>
              <td id="table-cell-9af934257232aad13eeb9e48f8d96852">Terapi 3 Kombinasi</td>
              <td id="table-cell-963a7437caad8af09b85b227feecc1c3">Jumlah Pasien (N= 32)</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-a90187ebb292de8f568f5c4bd5e95223">
              <td id="table-cell-7f341c3ac47404cfc0ee7fb38c4fb587">Remdesivir + Meropenem + Levofloxacin</td>
              <td id="table-cell-767f637561d92430740207473c6dffcd">1</td>
            </tr>
          </tbody>
        </table>
      </table-wrap>
      <p id="_paragraph-30">Serangkaian kasus yang telah dilakukan penelitian menunjukkan bahwa perbaikan klinis dan laboratorium dicapai oleh lima pasien setelah terapi remdesivir dikombinasikan dengan antibiotik, antikoagulan, kortikosteroid, antioksidan, dan vitamin [16].</p>
      <p id="_paragraph-31">Suatu penelitian menggunakan desain eksperimental sebanyak 551 pasien dengan sepsis akut atau syok sepsis menunjukkan tidak memberikan efek menguntungkan dalam pemberian kombinasi meropenem dan moxifloxacin sehubungan dengan skor SOFA rata-rata 14 hari [17]. Suatu studi kohort retrospektif sebanyak 4662 pasien syok septik bakterial dengan kultur positif menunjukkan terapi kombinasi meropenem dan moxifloxacin dapat menurunkan kematian 28 hari dibandingkan dengan pemberian meropenem saja (36,3% vs 29%) dan kematian di RS (47,8% vs 37,4%). Penggunaan kombinasi terapi dihubungkan dengan peningkatan bebas ventilator dan bebas penggunaan agen inotropik, secara signifikan dapat menurunkan rawat inap di ICU [18].</p>
      <p id="_paragraph-32">Pemberian fluorokuinolon dan meropenem sesuai dengan pedoman terapi, namun pemberiannya banyak digunakan untuk pneumonia bacterial. Fluorokuinolon merupakan kelompok antibiotik yang mempunyai spektrum luas. Sebuah studi <italic id="_italic-37">in silico </italic>pada obat ciprofloxacin dan moxifloxacin menunjukkan bahwa golongan fluorokuinolon tersebut dapat mengerahkan kapasitas yang besar dalam mengikat protease utama SARS-COV-2 sehingga fluorokuinolon dapat menghambat replikasi SARS-COV-2 [19].</p>
      <p id="_paragraph-33">Penggunaan terapi 3 kombinasi obat antibiotik dan antivirus terbanyak kedua adalah kombinasi favipiravir + azitromisin + moxifloxacin. Favipiravir yang dikombinasi dengan moxifloxacin dipertimbangkan sebagai pasien COVID-19 dengan ko-infeksi bakteri. Favipiravir adalah antivirus yang berasal dari pirazina karboksamida yang awalnya digunakan untuk mengobati influenza di Jepang. Karakteristik unik dari favipiravir adalah aktivitas spektrum luas terhadap virus RNA, termasuk virus influenza, rhinovirus, virus Ebola. Saat ini, karena penghambatannya RNA polimerase, favipiravir dianggap mempunyai potensi aktivitas antivirus pada infeksi SARS-CoV-2. Dalam berbagai penelitian, favipiravir mempunyai aktivitas antivirus yang lebih besar daripada lopinavir/ritonavir dan disetujui untuk pengobatan SARS-COV-2 sejak 15 Februari 2020 [20]. Azitromisin diklasifikasikan sebagai antibiotik makrolida yang telah digunakan secara luas dalam pengobatan infeksi saluran pernapasan bawah yang parah seperti pneumonia. Obat ini dilaporkan mempunyai efek sebagai modulator imun dan agen anti-inflamasi, selain itu juga menghambat replikasi virus dan efek sitopatik yang dimediasi oleh virus Zika dalam sel glial dan astrosit [21].</p>
      <p id="_paragraph-34">Terapi 2 kombinasi yang paling banyak digunakan adalah remdesivir dan levofloxacin. Kombinasi obat tersebut diberikan pada pasien COVID-19 dengan Diabetes Melitus tipe 2. Pneumonia atau influenza mempunyai patogenesis yang lebih serius pada orang tua dengan Diabetes Melitus tipe 2. Hiperglikemia yang tidak terkontrol secara signifikan memberikan tanda yang serius dan menyebabkan kematian pada pasien yang terinfeksi dengan virus yang berbeda. Diabetes merupakan faktor resiko yang penting dalam patogenesis COVID-19. Biomarker pasien diabetes menunjukkan level tinggi pada <italic id="_italic-38">Creatinin</italic><italic id="_italic-39"> Reactive Protein </italic>(CRP), D-Dimer, Feritin, serta penanda inflamatori lainnya. Hasil penelitian menggunakan remdesivir, menunjukkan terjadi perbaikan klinis terkait hasil laboratorium tersebut. Penggunaan levofloxacin atau cefepime menunjukkan efek terapetik tambahan dibandingkan hanya dengan remdesivir saja dalam memperbaiki COVID-19. Cefepime mempunyai hasil yang bagus dalam pasien dengan pneumonia. Berdasarkan Khan et al. membuktikan bahwa penggunaan cefepime dengan remdesivir meningkatkan gejala klinis perempuan diabetes berusia 44 tahun sejak hari ketiga pengobatan. Dalam kasus pasien COVID-19 berusia 79 tahun dengan ketoasidosis diabetik, levofloxacin digunakan dalam protokolnya dan mempunyai manfaat sebagai antibakteri. Levofloxacin mempunyai efek antioksidan pada cidera paru-paru yang disebabkan oleh virus influenza H1N1.</p>
      <p id="_paragraph-35">Pada Tabel 2 di bawah ini menunjukkan tidak terdapat hubungan antara penggunaan obat antivirus dan antibiotik terhadap <italic id="_italic-40">outcome </italic>klinis pasien COVID-19 (p &gt; 0,05). Hal ini dapat dikatakan bahwa pasien yang mendapatkan kombinasi 2 dan 3 terapi antivirus dan antibiotik tidak berpengaruh terhadap perbaikan dan perburukan klinis pasien COVID-19. Jumlah pasien COVID-19 yang mendapatkan kombinasi 3 terapi memberikan perbaikan dan perburukan klinis yang sama dengan pasien COVID-19 yang mendapatkan kombinasi 2 terapi.</p>
      <table-wrap id="_table-figure-3">
        <label>Table 3</label>
        <caption>
          <title><bold id="bold-53c983b40d736cf06f5a9eaad9911171"/>Hubungan antara Penggunaan Obat Antivirus dan Antibiotik terhadap Pasien COVID-19</title>
          <p id="_paragraph-37" />
        </caption>
        <table id="_table-3">
          <tbody>
            <tr id="table-row-41b806c1c89b9dce5df7bb4cea6a1337">
              <td id="table-cell-10a478c1edde847ea9f92e4d05a4017d" rowspan="2">Terapi</td>
              <td id="table-cell-8c0c168e0190ecc2eb0a113bb7cd8077" colspan="2">Outcome Klinis</td>
              <td id="table-cell-5366ccd85bb96b210cefec84c9d971ec" rowspan="4">p-Value</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-a53f627325fb26d66fa272d71dcfe631">
              <td id="table-cell-2adb2a8300d952384e2b7453dcdc78d5">Perbaikan (&lt;14 hari ) N=49</td>
              <td id="table-cell-4d119b8dc041a47d5e8c2de96dfd712d">Perburukan (&gt;14 hari ) N=3</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-493dcb611f5837759c9330b00d789d4f">
              <td id="table-cell-1226338183676f534b8b6b80c1ef5ae9">2 kombinasi</td>
              <td id="table-cell-b1fe21b31cc998e8d352bb7eb9bb663c">18</td>
              <td id="table-cell-e602a047ed89a77ca9d743a6474758cc">2</td>
              <td id="table-cell-8cdd4a119a918032b34889f7709aa146" rowspan="2">0,301</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-69b1a85eb916fad6d70304e73f75536c">
              <td id="table-cell-41ee2cd78d1d22a5dc86334285c2cfd5">3 kombinasi</td>
              <td id="table-cell-794aa023d47d2d7af706bdae422b1716">31</td>
              <td id="table-cell-790ad80131531e8c72e419e6b004f8d6">1</td>
            </tr>
          </tbody>
        </table>
      </table-wrap>
      <p id="_paragraph-38">Karakteristik pasien COVID-19 dilihat dari usia, jenis kelamin, komorbid, dan hasil laboratorium, seperti: leukosit, hemoglobin, SGOT, SGPT, thorax. Pada Tabel 3 di bawah ini adalah hasil analisis hubungan antara karakteristik pasien COVID-19 terhadap <italic id="_italic-43">outcome </italic>klinis dengan menggunakan uji <italic id="_italic-44">chi-square</italic>.</p>
      <table-wrap id="_table-figure-4">
        <label>Table 4</label>
        <caption>
          <title><bold id="bold-f7f4c15c8a1ce51b198b8af910094056"/>Hubungan Karakteristik Pasien COVID-19 terhadap <italic id="italic-cae8c88d7a60d6972759b087531425b3">Outcome </italic>Klinis</title>
          <p id="_paragraph-40" />
        </caption>
        <table id="_table-4">
          <tbody>
            <tr id="table-row-70a98171b8d65f9ddd685cb14cc08436">
              <td id="table-cell-5452dd154eb3f7f19cf619f31ed77843" rowspan="2">Pemeriksaan Laboratorium</td>
              <td id="table-cell-7e66ec9ef1e248dda6f8ecdc9572d4b2" rowspan="2">Kategori</td>
              <td id="table-cell-5a704582303144f9909a1379bdd2c86c" colspan="3">Outcome Klinis</td>
              <td id="table-cell-71c487842295a43f39a7a620bed9064b">P-Value</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-009dd051f145937963672e495f624644">
              <td id="table-cell-f05bc5b1dcf223217d1bd1c3c4f289f4">Perbaikan (&lt;14 hari ) N = 49</td>
              <td id="table-cell-149adb20d5f2a82241c9fce519b1550e" colspan="2">Perburukan (&gt;14 hari ) N = 3</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-b80e494e3289d6852a0fbf7825b03d5a">
              <td id="table-cell-9e8d9798bdd73cfe713a3bbdcfdf847f">Usia</td>
              <td id="table-cell-b8753e37701c90c63b78528e543679c5">50 tahun</td>
              <td id="table-cell-215d301afab6aa66b5ae862a7437c5aa" colspan="2">19</td>
              <td id="table-cell-c2c6a123c6f1a074e074d0ec738d1edd">0</td>
              <td id="table-cell-feb2ad859c2b98f067379e11d742d245">0,291</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-a78a6174d47680809f77662714f7c170">
              <td id="table-cell-6eb3ea4f4d4371f8599f87e19ce1d1b9">&gt;50 tahun</td>
              <td id="table-cell-23bc164c5fb485ff5f1734b1a24e5c8a" colspan="2">30</td>
              <td id="table-cell-c884b7cda83058351dbca7ba032b84e0">3</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-a1c9a3ffc3c78d64c57d258e25ce40a3">
              <td id="table-cell-67b8835503ce702de57a0e72ad840469">Jenis kelamin</td>
              <td id="table-cell-64c676f4759305d38fb9b03eaf4fcef6">Laki-laki</td>
              <td id="table-cell-31d5382f076226b1402b6eb1f6152512" colspan="2">27</td>
              <td id="table-cell-2e9ec677d67df2f92bf4836654978c15">1</td>
              <td id="table-cell-4db745fb9195b608efca9eff4a8569c0">0,463</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-55c20677d822e5fde26580ed11f5739f">
              <td id="table-cell-9684f2d29a02ea2c5e7c9b05065f794a">Perempuan</td>
              <td id="table-cell-ad783a2763116a28f319d9fc5f519b7c" colspan="2">22</td>
              <td id="table-cell-742ca4f15ba5d74998fbf38ccb963659">2</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-0c3e86fdbc702a7998f022ac6333b376">
              <td id="table-cell-554e27201ff5b42627de8e829d616a4b">Komorbid</td>
              <td id="table-cell-6a78fa66ba5f9d5d39beeb29316549c5">Tidak ada</td>
              <td id="table-cell-ff3d444a8e0ae2acc34f922a329466d9" colspan="2">38</td>
              <td id="table-cell-6029ee0925701b6d0720efa9d2a4d145">2</td>
              <td id="table-cell-4ee28428d6fba52ee06f200211b73c4a">0,781</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-bcd8222f0749489ff7fbeaad2523a379">
              <td id="table-cell-c431f0bc06cb8d72c1de1f0747bf43f3">1 komorbid</td>
              <td id="table-cell-49a25bbc17ec59ce2317cd5491cbcf13" colspan="2">9</td>
              <td id="table-cell-0f89d2e2c90d5dd6ce5c28fba537a5f5">1</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-c44e936ae15fbe86fc00f6a8767c6f1e">
              <td id="table-cell-8447f5d10fdf01f3a67a53a8503a53a4">2 komorbid</td>
              <td id="table-cell-3309945ac8ceab51208132a72ab2ce9d" colspan="2">2</td>
              <td id="table-cell-29fb5bee0b44a57f968be15e25a564c6">0</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-7b018d6e4d35191f1edc04307a1e2c7a">
              <td id="table-cell-0a3dfcc6e0aef8a9e69c57f58897ab3e" rowspan="3">Leukosit</td>
              <td id="table-cell-37a7b41dc0c478948cca3b269adc899b">Normal</td>
              <td id="table-cell-5ec6b8bb9cdd683761f69d5efeff412b" colspan="2">36</td>
              <td id="table-cell-196503a69f6726d40b6225fb5d05d156">2</td>
              <td id="table-cell-c04b51ab6ac8f7d7027366b540822668">0,797</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-41983a71801e909ec7017890ae1d5518">
              <td id="table-cell-caa37b5d0f3ad0a57f94934e4a1d2f5d">Tidak normal</td>
              <td id="table-cell-75a6a146a0cd7124923837d63fd9420e" colspan="2">13</td>
              <td id="table-cell-3d643ef1cc05094cae6275aef90604f5">1</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-5fc9050c8215ead775168c9f43a0a182">
              <td id="table-cell-9b0038434827b1aa35d1dcd55ec1c948">Tidak normal</td>
              <td id="table-cell-b0ae5ec9452a79d70d0a55f568787a63" colspan="2">39</td>
              <td id="table-cell-c1437546a0f4c6d53b37aa39033c4255">2</td>
            </tr>
          </tbody>
        </table>
      </table-wrap>
      <table-wrap id="_table-figure-5">
        <label>Table 5</label>
        <caption>
          <title><bold id="bold-f4523d76c250190685c949836fa9138c"> </bold>Hubungan Karakteristik Pasien COVID-19 terhadap <italic id="italic-4314029aec556d16dfdb52eaff388bec">Outcome </italic>Klinis (Lanjutan)</title>
          <p id="_paragraph-42" />
        </caption>
        <table id="_table-5">
          <tbody>
            <tr id="table-row-fedf994112838e57c565aad9bb35e681">
              <td id="table-cell-f096c85ed48fc998b27a49e1578b4b9c" rowspan="2">Pemeriksaan Laboratorium</td>
              <td id="table-cell-f3a9a8ad868e9ea01dad966dcf206b01" rowspan="2">Kategori</td>
              <td id="table-cell-c6add9b460824d3b166c4c79aa56d2cb" colspan="3">Outcome Klinis</td>
              <td id="table-cell-a9ec92042bef0a41c3f1b2802a6320d7">P-Value</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-fbe0e478c1803d8143b1642e1ac2f0e4">
              <td id="table-cell-e297ffc5566e511fe4ebfec417592a96">Perbaikan (&lt;14 hari ) N = 49</td>
              <td id="table-cell-d10c80c6f32c5daa8888e2ff906ff732" colspan="2">Perburukan (&gt;14 hari ) N = 3</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-9b0b4ff6ed1d1931d71c7091add02ccf">
              <td id="table-cell-8d736be1b43c8a276830e7bb8568ebb0">Hemoglobin</td>
              <td id="table-cell-45e216da7196647b4bfc8565b89f6975">Normal</td>
              <td id="table-cell-1e92050281feb428801b12e404cddf31" colspan="2">33</td>
              <td id="table-cell-e56e4165245f0d6db72f4915820e2f86">1</td>
              <td id="table-cell-fa424aff26730e10d808479ba9f0b56f">0,229</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-08060c85de9b996f7ad878e76803713f">
              <td id="table-cell-9d72444b10f78dfdf19b84421001619d">Tidak normal</td>
              <td id="table-cell-a72cdd582bd29b806a0b4360994a6df0" colspan="2">16</td>
              <td id="table-cell-0048caf6299ad453ea62f31d4e432473">2</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-faecb20551dfa13c84c3b6ef121c01ac">
              <td id="table-cell-9fae4e7412610041b2ab718e4ec8704d">SGOT</td>
              <td id="table-cell-97178fdca4e2333c463bb6bf36c15be2">Normal</td>
              <td id="table-cell-ee012942f4be85b8eeb716679a916ca4" colspan="2">33</td>
              <td id="table-cell-e0cce0a71a181bddda4638736879b7e1">2</td>
              <td id="table-cell-4823dcf0f1208d0756d06b9d904b1f5c">0,981</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-09e7a08a36ded48f41e9299c15aecedc">
              <td id="table-cell-c0519de438d79a867bfcba8bdfe30464">Tidak normal</td>
              <td id="table-cell-da66adfcd70266f2dc0e231ad3a0ab18" colspan="2">16</td>
              <td id="table-cell-61838e5a6fcdc80f3f0c97593b7c8ed9">1</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-c2c60404b17fc3e16620df0cc1ce2473">
              <td id="table-cell-bb13b2827624aea399ac38d9fb82dc02">SGPT</td>
              <td id="table-cell-8920e16695728433b859f7ef8d24ad12">Normal</td>
              <td id="table-cell-e5d628919c20ceebe60213e134b96765" colspan="2">32</td>
              <td id="table-cell-d8acb7946efd60c5e6ae4a7f6b43aba4">1</td>
              <td id="table-cell-8eb2d9b88adb096dff490a50e0335719">0,264</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-867c726c248f7d142bcb31a65d489dc8">
              <td id="table-cell-779a6f85c48d9a67c43ec430c4898148">Tidak normal</td>
              <td id="table-cell-b70823ef0bbe3fdef5de231e0b13c055" colspan="2">17</td>
              <td id="table-cell-438322ddc72344755498801bafd7c354">2</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-e5c15fa548f5bdc65b47a04940d41c9d">
              <td id="table-cell-3b83759799ab7ce3e035ad00f9344663">Thorax</td>
              <td id="table-cell-55bcb8b8b4637fced345babc6a641531">Normal</td>
              <td id="table-cell-8a59aca23380ef8d3ec8a1ac6af71b07" colspan="2">10</td>
              <td id="table-cell-d839be00cc640228f664ebf9715cda3e">1</td>
              <td id="table-cell-02ae279f13761ea9c9c0515751e1675f">0,595</td>
            </tr>
            <tr id="table-row-8fd2f60f353426a0e70b207bdbc3ffeb">
              <td id="table-cell-3d886ba7549259b660e90c01468a9515">Tidak normal</td>
              <td id="table-cell-489186a7e065b4a696cb76b81a87e24a" colspan="2">13</td>
              <td id="table-cell-b26c5a602fe574b287fcea152e001c36">1</td>
            </tr>
          </tbody>
        </table>
      </table-wrap>
      <p id="_paragraph-43">Tidak terdapat hubungan antara usia, jenis kelamin, komorbid, hasil laboratorium seperti hemoglobin, SGOT, SGPT, foto thorax terhadap <italic id="_italic-49">outcome </italic>klinis pasien COVID-19 (p &gt; 0,05). Pada penelitian ini, didominasi pasien COVID-19 usia &gt;50 tahun, sebanyak 30 pasien mengalami perbaikan gejala (waktu tinggal di RS &lt;14 hari) perburukan gejala (waktu tinggal di RS lebih dari 14 hari) dengan bermacam-macam komorbid berupa pneumonia, <italic id="_italic-50">cerebrovascular disease </italic>(CVA), Diabetes Melitus tipe 2, infeksi berat seperti sepsis, meningitis, pneumonia, peritonitis, dan osteomyelitis. Secara bersamaan, diabetes atau penyakit kronis lainnya pada orang yang lebih tua akan mempersulit manajemen infeksi dan memperpanjang lamanya pasien untuk rawat inap. Tinjauan di China pada 46 penelitian, menunjukkan bahwa rata-rata lama rawat inap di RS adalah 14 hari dibandingkan di luar China dengan lama rawat inap 5 hari [22].</p>
      <p id="_paragraph-44">Hasil laboratorium yang diambil pada pasien COVID-19 ini hanya mengambil hasil laboratorium terakhir pasien saat rawat inap di RS, tidak dari awal ataupun selama perawatan. Hal ini dikarenakan, tidak setiap pasien diambil darahnya dari awal masuk RS.</p>
    </sec>
    <sec id="heading-11158256d21d3042dd8d1b1dbdcac08d">
      <title>
        <bold id="bold-ef9bb17ff7589f94503fe45fb3327af1">KESIMPULAN</bold>
      </title>
      <p id="_paragraph-45">Kesimpulan dalam penelitian ini adalah tidak terdapat hubungan antara penggunaan kombinasi antivirus dan antibiotik serta karakteristik pasien terhadap <italic id="_italic-51">outcome </italic>klinis pasien COVID-19. Gambaran penggunaan antibiotik dan antivirus pasien COVID-19 menunjukkan kombinasi 2 terapi terbanyak pada penggunaan remdesivir dan levofloxacin sedangkan kombinasi 3 terapi terbanyak pada penggunaan remdesivir + meropenem + moxifloxacin.</p>
    </sec>
    <sec id="sec-8">
      <title />
    </sec>
  </body>
  <back />
</article>