<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving DTD v1.0 20120330//EN" "JATS-journalarchiving.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0">
  <front>
    <article-meta>
      <title-group>
        <article-title>Pengaruh Market To Book Value, Growth Opportunities, Kesulitan Keuangan Dan Interest Coverage Ratio Terhadap Keputusan Hedging Pada Perusahaan Manufaktur Indonesia Tahun 2014-2018</article-title>
        <subtitle>The Effect Of Market To Book Value, Growth Opportunities, Financial Difficulties, And Interest Coverage Ratio On Hedging Decisions In Indonesia Manufacturing Companies, 2014-2018</subtitle>
      </title-group>
      <contrib-group content-type="author">
        <contrib id="person-f7472093a7ba4026c6e02f5a08b1717e" contrib-type="person" equal-contrib="no" corresp="no" deceased="no">
          <name>
            <surname>Rachma Diana</surname>
            <given-names>Mitha</given-names>
          </name>
          <email>mitharachmadiana@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff-1" />
        </contrib>
        <contrib id="person-5ea13665d0e83322c5426b91a66f0e60" contrib-type="person" equal-contrib="no" corresp="no" deceased="no">
          <name>
            <given-names>Sriyono</given-names>
          </name>
          <email>sriyono@umsida.ac.id</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff-2" />
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff-1">
        <country>Indonesia</country>
      </aff>
      <aff id="aff-2">
        <country>Indonesia</country>
      </aff>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2021-04-16">
          <day>16</day>
          <month>04</month>
          <year>2021</year>
        </date>
      </history>
      <abstract />
    </article-meta>
  </front>
  <body id="body">
    <sec id="sec-2">
      <title>Pendahuluan</title>
      <p id="_paragraph-12">Pada era perdagangan internasional saat ini mengalami perkembangan yang sangat pesat. Perkembangan tersebut ditandai dengan semakin banyaknya perusahaan melakukan transaksi bisnis antar pihak-pihak dari negara lain. Pada transaksi perdagangan internasional tersebut memiliki beberapa risiko yang harus dihadapi oleh perusahaan yang terkait, salah satu risiko yang di hadapi adalah perbedaan mata uang asing yang digunakan dalam bertransaksi. Dalam perbedaan mata uang asing terdapat risiko yang disebut dengan risiko perubahan nilai tukar mata uang. Terjadinya fluktuasi nilai mata uang negara yang bersangkutan menjadikan risiko tersebut semakin besar dan apabila di Indonesia penerapan system nilai tukar sangat kurang maka akan memeperbesar risiko tersebut. Terdapat strategi yang dapat digunakan untuk menangulangi atau meminimalisir resiko tersebut melalui metode hedging.</p>
      <p id="_paragraph-13">Hedging adalah suatu strategi yang digunakan untuk risiko bisnis yang tidak terduga agar tetap mendapatkan keuntungan dari sebuah investasi. Selain itu, hedging juga merupakan fungsi ekonomi dari perdagangan berjangka, yaitu transfer of risk. Fungsi hedging untuk menutupi sebagian kerugian pada posisi awal dengan mendapatkan keuntungan dari posisi kontrak instrument hedging. <italic id="_italic-31">Hedging</italic> dapat dilakukan dengan <italic id="_italic-32">instrument derivative</italic>. <italic id="_italic-33">Derivatif </italic>adalah kontrak perjanjian anatara dua pihak untuk melakukan jual beli sejumlah aset komoditas ataupun sekuritas pada tanggal tertentu dimasa depan dengan harga yang disepakati pada hari ini. Sehingga perlu diketahui bahwasannya instrument yang mendasari dalam <italic id="_italic-34">derivative</italic> tidak terbatas pada aktiva finansial saja, contohnya saham, warrant dan obligasi, malainkan terdapat pada komoditas, logam berharga, indeks saham, tingkat suku bunga, dan kurs nilai tukar. Maka dengan adanya kontrak <italic id="_italic-35">derivative</italic>, nilai pendapatan atau pengeluaran pada perusahaan dapat diestimasikan dengan lebih psti sehingga perusahaan dapat memproteksi arus kas internal tersebut. Apabila arus kas internal menjadi stabil akan mempermudah perusahaan untuk melalukan investasi dimasa yang akan datang [1] <italic id="_italic-36">Instrument derivative</italic> antara lain <italic id="_italic-37">future contract, forward contract, option contract, dan swap contract.</italic></p>
      <p id="_paragraph-14">Beberapa dampak yang diakibatkan dari fluktuasi mata uang asing adalah pada penjualan, penetapan produk, laba eksportir importir, ketidakpastian nilai aset dan kewajiban, serta menyebabkan keberlangsungan hidup suatu perusahaan mengalami kebangkrutan. <italic id="_italic-38">Hedging</italic> juga memungkinkan dapat mengurangi kebangrutan, dengan mudah mendapatkan pinjaman kredir dari kreditor, serta dapat menjalin kerjasama lebih baik dengan pemasok.</p>
      <p id="_paragraph-15">Menetapkan keputusan hedging dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor yang berasal dari internal dan eksternal perusahaan. Faktor internal yang mempengaruhi keputusan hedging seperti masalah kesulitan keuangan, masalah kekurangan investasi dan masalah penggantian aset. Sedangkan faktor eksternal yang mempengaruhi keputusan hedging yakni BI rate, nilai tukar dan inflasi yang menjadikan acuan sebuah perusahaan. Penelitian terdahulu berpendapat, keputusan hedging dapat dipengaruhi oleh <italic id="_italic-39">Market to book value, Growth Opportunities,</italic> Kesulitan Keuangan dan <italic id="_italic-40">Interest coverage ratio.</italic></p>
      <p id="_paragraph-16"><italic id="_italic-41">Market to book value</italic> adalah rasio yang menggambarkan harga pasar suatu saham terhadap nilai bukunya yang dapat memberikan pandangan kepada para investor atas peluang pertumbuhan perusahaan. Pada beberapa penelitian terdahulu menyatakan bahwa variabel <italic id="_italic-42">market to book value</italic> memberikan pengaruh positif signifikan terhadap keputusan <italic id="_italic-43">hedging</italic> [2]. Namun ditemukan hasil yang berbeda atau tidak sejalan mengenai variabel <italic id="_italic-44">market to book value</italic>, menurut penelitian [3] menyatakan bahwa <italic id="_italic-45">market to book value</italic> tidak memberikan pengaruh terhadap keputusan hedging.</p>
      <p id="_paragraph-17"><italic id="_italic-46">Growth Opportunities</italic> adalah ukuran peluang perusahaan untuk mengembangkan usahanya dimasa depan. Semakin tinggi <italic id="_italic-47">growth opportunities</italic> pada suatu perusahaan maka menunjukkan bahwa perusahaan tersebut cenderung maju dengan jumlah kebutuhan dana yang cukup besar yang digunakan urnuk membiayai pertumbuhannya dimasa depan. Pada variable <italic id="_italic-48">growth opportunities</italic>, ada beberapa penelitian terdahulu menyatakan bahwasanya variable tersebut memiliki pengaruh positif terhadap keputusan <italic id="_italic-49">hedging</italic> [4], dan pada penelitian [5] menyatakan bahwa <italic id="_italic-50">foreign currency derivative</italic> mencerminkan postif berkorelasi dengan leverage, ukuran perushaan, peluang pertumbuhan, kepemilikan manajerial yang kosnstensi dengan lindung nilai. Namun terdapat perbedaan hasil dengan penelitian yang dilakukan oleh [6] yang menyatakan bahwa <italic id="_italic-51">growth opportunities</italic> memiliki pengaruh negative terhadap keputusan <italic id="_italic-52">hedging</italic>.</p>
      <p id="_paragraph-18">Kesulitan Keuangan adalah suatu posisi dimana perusahaan mengalami kondisi kekurangan keuangan dan terancam akan menghadapi kebangkrutan dikarenakan perusahaan tidak mempu memenuhi kewajiban jangka pendek dan kewajiban likuiditasnya. Terdapat beberapa penelitian mengenai kesulitan keuangan. Menurut [7] Variabel kesulitan keuangan memiliki pengaruh positif terhadap keputusan hedging. Namun terdapat pula perbedaan pada penelitian yang dilakukan oleh [8] menyatakan bahwa variabel kesulitan keuangan tidak memiliki pengaruh terhadap keputusan hedging.s</p>
      <p id="_paragraph-19">Interest coverage ratio adalah rasio untuk menentukan kemampuan seberapa besar perusahaan dapat membayar bunga hutang dan kemampuan menghindari dari kebangkrutan. Terdapat penelitian tentang interest coverage ratio yang dilakukan oleh [9] menyatakan bahwa perusahaan yang memiliki interest coverage ratio yang tinggi maka terdapat kaitannya dengan perusahaan – perusahaan yang menggunakan derivative. Dan apabila perusahaan yang memiliki tekanan financial yang lebih tinggi maka interest coverage ratio perusahaan tersebut rendah sehingga perusahaan lebih sulit memenuhi kewajibannya. Namun adanya perbedaan hasil penelitian yang dilakukan oleh [10] menyatakan bahwa interest coverage ratio memiliki hubungan negative dengan kemungkinan menggunakan derivative. Berdasarkan latar belakang diatas yang telah dijabarkan terdapat adanya perbedaan hasil penelitian terdahulu yang perlu pengujian lebih lanjut untuk mendapatkan hasil variasi yang mungkin terdapat persamaan atau perbedaan hasil penelitian. Maka hal tesebut melatarbelakangi penulis untuk tertarik melakukan penelitian dengan judul “Pengaruh Market To Book Value, Growth Opportunities, Kesulitan Keuangan, dan Interest Coverage Ratio Terhadap Keputusan Hedging Pada Perusahaan Manufaktur Indonesia Periode 2014-2018”.</p>
    </sec>
    <sec id="heading-d2f4c170c23a0f0cf87979a83b94a9c9">
      <title>Metode Penelitian</title>
      <p id="heading-015a10bfa554952a6451fb8290900f2f">Lokasi Penelitian</p>
      <p id="_paragraph-21">Data yang diperoleh pada penelitian ini diperoleh dari Bursa Efek Indonesia (BEI) Fakultas Bisnis, Hukum dan Ilmu Sosial yang berada di Universitas Muhammadiyah Sidoarjo Jln. Mojopahit No. 666B, Celep, Sidoarjo. Objek dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur Indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI).</p>
      <p id="paragraph-3b2a04c822c0780b39384d1a011a6bd2">Populasi dan Sampel</p>
      <p id="_paragraph-22">Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur Indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2014-2018, sedangkan teknik pengambilan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah teknik <italic id="_italic-53">purposive sampling</italic>, dimana penentuan sampel diperoleh berdasarkan kriteria tertentu, maka sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 60 perusahaan manufaktur Indonesia yang terdaftar di BEI periode 2014-2018.</p>
      <p id="paragraph-01be5e7575d7c10b50b1172c968e284b">Jenis Sumber Data</p>
      <p id="_paragraph-23">Jenis data dalam penelitian ini adalah data kuantitatif. Sedangkan sumber data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data sekunder. Sumber data sekunder dapat diartikan sumber yang tidak langsung memberikan data kepada pengumpul data yang diperoleh melalui perantara berupa data historis, bukti catatan, laporan keuangan yang dipublikasikan atau tidak dipublikasikan. Data dalam penelitian ini diperoleh dari Bursa Efek Indonesia (BEI) yang berada di Universitas Muhammadiyah Sidoarjo berupa <italic id="_italic-54">annual report</italic> atau laporan tahunan perusahaan manufaktur Indonesia pada tahun 2014-2018.</p>
      <p id="paragraph-b024fcc68499970c85a702f7d12f68bd">Teknik Pengumpulan Data</p>
      <p id="_paragraph-24">Teknik pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini adalah teknik <italic id="_italic-55">observasi non participant</italic>. <italic id="_italic-56">observasi non participant</italic> yaitu dengan cara mengamati, dan mempelajari uraian-uraian dari buku, karya ilmiah berupa jurnal dan dokumen-dokumen. Data yang digunakan berasal dari <italic id="_italic-57">annual report </italic>atau laporan tahunan perusahaan manufaktur Indonesia periode 2014-2018 yang diperoleh dari Galeri Investasi Bursa Efek Indonesia Universitas Muhammadiyah Sidoarjo.</p>
      <p id="paragraph-6bc4923703a2f998db08b8d38d9b1170">Kerangka Konseptual</p>
      <p id="_paragraph-25">Gambar 1. Kerangka Konseptual</p>
      <p id="paragraph-184c4f1c33b90035a46b971faafe2c78">Hipotesis</p>
      <p id="_paragraph-26">Berdasarkan latar belakang, rumusan masalah, dan kajian teori yang telah dijelaskan diatas, maka hipotetsis pada penelitian ini adalah :</p>
      <p id="_paragraph-27">H<sub id="_subscript-1">1</sub> = <italic id="_italic-58">Market to Book Value</italic> berpengaruh signifikan terhadap Keputusan <italic id="_italic-59">Hedging</italic></p>
      <p id="_paragraph-28">H<sub id="_subscript-2">2</sub> = <italic id="_italic-60">Growth Opportunities</italic> berpengaruh signifikan terhadap Keputusan <italic id="_italic-61">Hedging</italic></p>
      <p id="_paragraph-29">H<sub id="_subscript-3">3</sub> = Kesulitan Keuangan berpengaruh signifikan terhadap Keputusan <italic id="_italic-62">Hedging</italic></p>
      <p id="_paragraph-30">H<sub id="_subscript-4">4</sub> = <italic id="_italic-63">Interest Coverage Ratio</italic> berpengaruh signifikan terhadap Keputusan <italic id="_italic-64">Hedging</italic></p>
      <p id="_paragraph-31">H<sub id="_subscript-5">5</sub> =<italic id="_italic-65">Market to Book Value, Growth Opportunities, </italic>Kesulitan Keuangan dan <italic id="_italic-66">Interest Coverage Ratio</italic> secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap Keputusan <italic id="_italic-67">Hedging</italic></p>
    </sec>
    <sec id="sec-3">
      <title>Hasil dan Pembahasan</title>
      <sec id="heading-8bc8368043787def2aa468d9b694cbe4">
        <title>Hasil</title>
        <p id="paragraph-dd3e1a965b031a136d2526a54229fbe1">Analisis Data</p>
        <p id="paragraph-b591927db9d8bfb296f4e72dc99f3632">Deskriptif Statistik</p>
        <p id="_paragraph-32">Deskriptif Statistik digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Adapun yang termasuk dalam analisis tersebut yaitu, nilai median, modus, mean, penyebaran data melalui perhitungan rata, standart deviasi.</p>
        <p id="_paragraph-33">Variabel yang digunakan dalam penelitian ini, yakni variabel independen yang terdiri dari <italic id="_italic-68">Market to Book Value</italic>(<italic id="_italic-69">MTBV</italic>)<italic id="_italic-70">, Growth Opportunities</italic>(<italic id="_italic-71">GROWTH</italic>)<italic id="_italic-72">, </italic>Kesulitan Keuangan (<italic id="_italic-73">Z-SCORE</italic>) dan <italic id="_italic-74">Interest Coverage Ratio</italic>(<italic id="_italic-75">ICR</italic>). Sedangkan variabel dependen yang digunakan, yaitu Keputusan <italic id="_italic-76">Hedging</italic>. Berikut pengujian deksriptif statistik yang disajikan dalam tabel dibawah ini :</p>
        <table-wrap id="_table-figure-1">
          <label>Table 1</label>
          <caption>
            <title><bold id="_bold-20"/>Pengujian Deksriptif Statistik</title>
            <p id="_paragraph-35">Data diolah dengan Eviews 9</p>
          </caption>
          <table id="_table-1">
            <tbody>
              <tr id="table-row-6191b6bfa08ecf9b221365de48d4663f">
                <td id="table-cell-6ff41bd4427d6af04db3dee62d94bb52">HEDGING</td>
                <td id="table-cell-b9667ac95e96038309dfc83d9cf4d2be">MTBV</td>
                <td id="table-cell-570a30a6228b722282d4170e2ebc4794">GROWTH</td>
                <td id="table-cell-b958d1f70ec2ebd43f153231ebac4aca">ZSCORE</td>
                <td id="table-cell-a94ae5324942b4c21cb714fade965993">ICR</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-45d77715315026742b5d5928ae7dd2b5">
                <td id="table-cell-fe17703fe4ee6b1f9b7994002a908b8e">Mean</td>
                <td id="table-cell-b6f2d34e62249f0ba5062ae8a110177e">0.500000</td>
                <td id="table-cell-3691b6a337e2edbdd195f28abe9c79d2">6625.097</td>
                <td id="table-cell-1022878b7fab13346631114242354cc4">11260.42</td>
                <td id="table-cell-2503486f56b04dd61f71cc97456af4a4">9024.920</td>
                <td id="table-cell-523330c20a1227744f39ef42611f315d">9263.343</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-acbf989ac083ccb2771e9c9eb940a950">
                <td id="table-cell-5a85011627ab8aadf74f23fe59890255">Median</td>
                <td id="table-cell-f759c2c26cdb9931a5208282b100a8da">0.500000</td>
                <td id="table-cell-50f27985dd37e17cc655aae7be25de65">3186.500</td>
                <td id="table-cell-a9d634ce18ab1c4777a20f215204fd61">10988.00</td>
                <td id="table-cell-f7d38f878a66717b66c9ba5df61356c8">6696.500</td>
                <td id="table-cell-ca879005ccca3efb187ebcadb882ee3f">8017.000</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-9f05336ddcdcc521dccf169757c68474">
                <td id="table-cell-11c56a78e4d3aa649a5aebb11ee6c89e">Maximum</td>
                <td id="table-cell-0c8d9571c8fd756bf1f8824d3f3a8b1f">1.000000</td>
                <td id="table-cell-c5be23c771289cba7e30315f6d00660c">69568.00</td>
                <td id="table-cell-12bc855edaec97c9b518c25bad8486d6">20986.00</td>
                <td id="table-cell-4fb8e9a15241cad45c8a09b431498e08">46413.00</td>
                <td id="table-cell-25441e5cbed8cdfcaeba36575bb3c278">44001.00</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-b2dd334381a1c7e57ffe62af636408f4">
                <td id="table-cell-68fc40b374903d40c661d3b71eb62b1b">Minimum</td>
                <td id="table-cell-751393dbbf9302002103d26322942112">0.000000</td>
                <td id="table-cell-89fe9b1c899b8f2fba14141d7de527cb">28934.00</td>
                <td id="table-cell-ea5f7454f90d1db131114f7af0060de0">39499.00</td>
                <td id="table-cell-00b23fa0ddd7a4c3fc200034e1a7d4cb">18112.00</td>
                <td id="table-cell-3feb899591a5df8b6a2b7d273a5c2ea3">40227.00</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-93b30439257135d6f025e585bc9252f5">
                <td id="table-cell-0e5cf41f42f6cb9da5754ddd1180d086">Std. Dev.</td>
                <td id="table-cell-a67d18f473e256bf753d42181b2b9b7c">0.500835</td>
                <td id="table-cell-82169bb60813f09709739828a928c37d">14464.32</td>
                <td id="table-cell-66f5fbd5a320ba2b4db71f2b6a1c839c">6079.329</td>
                <td id="table-cell-f577d4649c68bdcc39d001475c35122f">10096.67</td>
                <td id="table-cell-43e52baecb4619f6b9b301e8a368c24c">11702.58</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-a8b94c4948607db734d775bf550d1960">
                <td id="table-cell-6e5e5c0c4e74457bbb7b7c3a609654d9">Observations</td>
                <td id="table-cell-938f08028e34ffb12728f8bfc520ff21">300</td>
                <td id="table-cell-b14a82df75805fd11b0a877d3a692d6e">300</td>
                <td id="table-cell-216e0402abee545e3e01e65394f86d7b">300</td>
                <td id="table-cell-a2c70d54757b6fc9b239f483614f7370">300</td>
                <td id="table-cell-c2180c5cda1b9cd4a5af9af4cf8673c8">300</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-37">Berdasarkan uji deksriptif statistik dapat diketahui hasil analisis deskriptif yaitu empat (4) varuabel independen<italic id="_italic-79"> Market to Book Value </italic>(<italic id="_italic-80">MTBV</italic>), <italic id="_italic-81">Growth Opportunities </italic>(<italic id="_italic-82">GROWTH</italic>), Kesulitan Keuangan (<italic id="_italic-83">Z-SCORE</italic>) dan <italic id="_italic-84">Interest Coverage Ratio </italic>(<italic id="_italic-85">ICR</italic>). Dan satu (1) variabel dependen Keputusan <italic id="_italic-86">Hedging</italic> dapat dilihat sebagai berikut :</p>
        <p id="paragraph-60842ae25738fdecf3f2b895dec073b8">Market to Book Value (MTBV)</p>
        <p id="_paragraph-38">Berdasarkan Tabel 1. dapat diketahui bahwa variabel <italic id="_italic-87">market to book value </italic>(MTBV) memiliki rentan nilai yakni, nilai <italic id="_italic-88">minimum</italic> sebesar 28934.00 dengan nilai <italic id="_italic-89">maximum</italic> sebesar 69568.00. Nilai rata-rata (<italic id="_italic-90">mean</italic>) sebesar 6625.097 dan nilai deviasi standar (<italic id="_italic-91">standart</italic> <italic id="_italic-92">deviation</italic>) sebesar 14464.32.</p>
        <p id="paragraph-98bcbbe1c93b3509158bd0d9c20174e7">Growth Oppotunities (Growth)</p>
        <p id="_paragraph-39">Berdasarkan Tabel 1. dapat diketahui bahwa variabel <italic id="_italic-93">growth oppotunities (Growth)</italic> memiliki rentan nilai yakni, nilai <italic id="_italic-94">minimum</italic> sebesar 39499.00 dengan nilai <italic id="_italic-95">maximum</italic> sebesar 20986.00. Nilai rata-rata (<italic id="_italic-96">mean</italic>) sebesar 11260.42 dan nilai deviasi standar (<italic id="_italic-97">standart</italic> <italic id="_italic-98">deviation</italic>) sebesar 6079.329.</p>
        <p id="paragraph-e05cbf35e865d4476d47d7a20ded68d8">Kesulitan Keuangan (Z-Score)</p>
        <p id="_paragraph-40">Berdasarkan Tabel 1. dapat diketahui bahwa variabel kesulitan keuangan(Z-Score) memiliki rentan nilai yakni, nilai <italic id="_italic-99">minimum</italic> sebesar 18112.00 dengan nilai <italic id="_italic-100">maximum</italic> sebesar 46413.00. Nilai rata-rata (<italic id="_italic-101">mean</italic>) sebesar 9024.920 dan nilai deviasi standar (<italic id="_italic-102">standart</italic> <italic id="_italic-103">deviation</italic>) sebesar 10096.67.</p>
        <p id="paragraph-500c0afe3e5b4361623782ba6af48e93">Interest Coverage Ratio (ICR)</p>
        <p id="_paragraph-41">Berdasarkan Tabel 1. dapat diketahui bahwa variabel <italic id="_italic-104">interest coverage ratio (ICR)</italic>memiliki rentan nilai yakni, nilai <italic id="_italic-105">minimum</italic> sebesar 40227.00 dengan nilai <italic id="_italic-106">maximum</italic> sebesar 44001.00. Nilai rata-rata (mean) sebesar 9263.343 dan nilai deviasi standar (<italic id="_italic-107">standart</italic> <italic id="_italic-108">deviation</italic>) sebesar 11702.58.</p>
        <p id="paragraph-e3c842bc5245278193065a748474646a">Keputusan <italic id="_italic-112">Hedging</italic></p>
        <p id="_paragraph-42">Berdasarkan Tabel 1. dapat diketahui bahwa variabel Keputusan<italic id="_italic-113"> Hedging</italic> memiliki rentan nilai yakni, nilai <italic id="_italic-114">minimum</italic> sebesar 0.000000 dengan nilai <italic id="_italic-115">maximum</italic> sebesar 1.000000. Nilai rata-rata (<italic id="_italic-116">mean</italic>) sebesar 0.500000 dan nilai deviasi standar (<italic id="_italic-117">standart</italic> <italic id="_italic-118">deviation</italic>) sebesar 0.500835.</p>
        <p id="paragraph-39181312a14e25b5ea78f7f76479c872">Analisis Regresi Logistik</p>
        <p id="_paragraph-43">Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas. Berikut hasil uji multikolinieritas dalam penelitian ini :</p>
        <table-wrap id="_table-figure-2">
          <label>Table 2</label>
          <caption>
            <title>Uji Multikolinieritas</title>
            <p id="_paragraph-45">Data diolah dengan Eviews-9</p>
          </caption>
          <table id="_table-2">
            <tbody>
              <tr id="table-row-58435080d414c8f2ee8427a4923c9731">
                <td id="table-cell-0ef183a8b243ac216e031bfd46ce6470">MTBV</td>
                <td id="table-cell-f6f999de8250368cc7225cc2efb9c486">GROWTH</td>
                <td id="table-cell-9a270a23b1c19fb48cfed9d93f028e24">ZSCORE</td>
                <td id="table-cell-e34540eddbd5b7db5abec7f18b95d52e">ICR</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-34d3afe39fc8dd89922257753ccd7008">
                <td id="table-cell-9a7520c26acae5c78d8e990842e1d5b8">MTBV</td>
                <td id="table-cell-0dcf8afa6ac6b0383c755322f2dfa857">1.000000</td>
                <td id="table-cell-8473be1598c40159132b087f2474e495">0.065533</td>
                <td id="table-cell-b0070e82f15c845fefb2977755c991b8">0.475411</td>
                <td id="table-cell-7332ff5665ff5b357bd60f3b0a18aa0e">-0.123227</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-7fa33bbe475c7005e4cabc6ff8f5babc">
                <td id="table-cell-ee1800853b735b89fa223365f734d3eb">GROWTH</td>
                <td id="table-cell-4c8bb67a7c5ee20f4908d0f9ea742d1d">0.065533</td>
                <td id="table-cell-bae5734f9ad2180e79e1de552ef3c133">1.000000</td>
                <td id="table-cell-e2d056696d402d855057ea74d980d16b">0.009602</td>
                <td id="table-cell-5a2f3533c2f090860f9827abd6b36c17">0.056321</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-d6dcf5a31a6ff648ec01b609b6f139c5">
                <td id="table-cell-66dc1faa35090b3ac0dbda7a1cd50fa4">ZSCORE</td>
                <td id="table-cell-a3ccf0059d4cf3003ab55da5c1139290">0.475411</td>
                <td id="table-cell-9af0032359be14a9aefc6dcb6b519209">0.009602</td>
                <td id="table-cell-8a7f4318c0002ea8e5cdb448c0ff85bc">1.000000</td>
                <td id="table-cell-71bbb1cbb1f6e8aaf44abf0e9075b7d4">0.277976</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-6e82af470df7b3315c711d19735afba1">
                <td id="table-cell-832271216e1db518a655433dcbc3b1ab">ICR</td>
                <td id="table-cell-7fa17de58bc226986b861b361baeca73">0.123227</td>
                <td id="table-cell-41f22e3a3b99845e2ea75f5328d57bfa">0.056321</td>
                <td id="table-cell-9d069c50cef9d05ad6eac8f1454f3b3e">0.277976</td>
                <td id="table-cell-e2be205677f63c434d1811065c117634">1.000000</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-47">Berdasarkan Tabel 2. diatas dapat dijelaskan bahwa nilai dari hubungan antar variabel independen satu dengan yang lainnya tidak ada yang melebihi 0.90 atau hubungan antar variabel independen saru dengan yang lainnya memiliki nilai kurang dari 0.90. Maka dengan ini dapat disimpulkan bahwa penelitian ini tidak memiliki gejala multikolinearitas pada modelnya.</p>
        <p id="paragraph-4e971f5f41b1db0e117917621d856b32">Hasil Estimasi Model Logit</p>
        <table-wrap id="_table-figure-3">
          <label>Table 3</label>
          <caption>
            <title><bold id="_bold-24"/>Hasil Estimasi Model Logit</title>
            <p id="_paragraph-49">Data diolah dengan Eviews-9</p>
          </caption>
          <table id="_table-3">
            <tbody>
              <tr id="table-row-d41859cfb0936549c1416c510f871d4c">
                <td id="table-cell-81a9d16fcf8e7289e93bf1df6ee6afde">Variable</td>
                <td id="table-cell-d2cd2948a2184437c6f19367adbf11c2">Coefficient</td>
                <td id="table-cell-73f3e8d2b3002f2f03f452c973e2a06d">Std. Error</td>
                <td id="table-cell-951675cd3edcb4ed29fe5b47e5a451da">z-Statistic</td>
                <td id="table-cell-ae6db642453af23d960def3d244cb4e3">Prob.</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-4bfc53a08ba4ab2fe991108950a09543">
                <td id="table-cell-190280c28d00eebbcfa9d756d8d5d8bb">C</td>
                <td id="table-cell-ab6fd2070d07b889ce1751a57fd81785">0.485486</td>
                <td id="table-cell-bc487e019d4a6ea5e3d95ab553df680a">0.311423</td>
                <td id="table-cell-6e466e12a794dcbe918deea10617d565">1.558928</td>
                <td id="table-cell-cc427a5b4cea2b1c060c1a89993af582">0.1190</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-e319986158df671133b2302ca1c7c819">
                <td id="table-cell-d5a5631079e19874868872fb7a6134fa">MTBV</td>
                <td id="table-cell-b60ccf5421951d1db551bdc3f6b63dd9">0.308493</td>
                <td id="table-cell-8530623e03e2ac7dd93d5578da7e19a9">0.000764</td>
                <td id="table-cell-f4d60d9d3e26f0337957b079d76477c3">3.595921</td>
                <td id="table-cell-427e678f2421501a2437ae419a35036d">0.0003</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-7cac2a0258e5b98497702e43578ff42c">
                <td id="table-cell-ead4066923cc6658233a1112d675602f">GROWTH</td>
                <td id="table-cell-57ea1ef375302f0c0cf6e77217f22a1d">0.403134</td>
                <td id="table-cell-b5d4e8bfd126c627ef3c3b74f572652d">0.000972</td>
                <td id="table-cell-88f48fecdaacc96e5c7c439a94c2d30b">-1.008246</td>
                <td id="table-cell-9f3ed52d1d3ccdf49c44b302b389c138">0.3133</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-931fc7f486686d66c9fbd0efe0e86c81">
                <td id="table-cell-a5f3b26529fe206e8a0530f2faac682d">ZSCORE</td>
                <td id="table-cell-40f93e1e19dff8ebbe6b63b898721f8b">-0.001713</td>
                <td id="table-cell-21f39b48ab0b24765276f84e34c34248">0.001075</td>
                <td id="table-cell-350d4f307497b79b4df3b573ba4b95a8">-3.913603</td>
                <td id="table-cell-c16bc5c0fc29c598a094a94ac92d9a19">0.0001</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-21cd7d604a6ebe0bd0e72872927d9eab">
                <td id="table-cell-42f505787abaa17633f558457ef2028f">ICR</td>
                <td id="table-cell-172b36d31b4c6618a5ca31798f34e64c">-0.000410</td>
                <td id="table-cell-0f035570a98d499afe48e85312fa9d7d">0.000304</td>
                <td id="table-cell-ed013106f14cb744ea1b0b5417f0a633">-2.775606</td>
                <td id="table-cell-b4f3239523679cb27d66d1870dcad7b9">0.0055</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-3d2abfb5f27e4a23fa570858d39ca67c">
                <td id="table-cell-d89edbc3410b2838bb730ace8a883af2">McFadden R-squared</td>
                <td id="table-cell-0f2600dbbe296457bafb28ad60e31b58">0.107915</td>
                <td id="table-cell-904af8b0c029106281ecf02e9bd45b1e" colspan="2">Mean dependent var</td>
                <td id="table-cell-c4f552e5a0146f67070c1e45396bbcbc">0.500000</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-085673d6cdee9d312fc43b3db630d44a">
                <td id="table-cell-aabd250bd544debfd88482773d5edcfc">S.D. dependent var</td>
                <td id="table-cell-e2f56d179cac67f52a1207a059af4e0c">0.500835</td>
                <td id="table-cell-7bd84653c31ccaa9dc52f2a09366450d" colspan="2">S.E. of regression</td>
                <td id="table-cell-f8514f0f2c592bd4fe8d89e0544648b9">0.472286</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-681bda80a28744d8a9c45076b4657cca">
                <td id="table-cell-38824812dca665af4676bc00398f6cdc">Akaike info criterion</td>
                <td id="table-cell-1c3095f0f4dfbc05741a372cd5aac571">1.270026</td>
                <td id="table-cell-3230fccadb1f071cd08c9e5a6d182c59" colspan="2">Sum squared resid</td>
                <td id="table-cell-b94c444d819352e791c655a7de0b15b7">65.80109</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-25f6407078bc2b886e67a56066a4ecf2">
                <td id="table-cell-4038d03b17372ddc27c62599eb2dd427">Schwarz criterion</td>
                <td id="table-cell-4672dcffd7a5f65256b14add4033a8ab">1.331756</td>
                <td id="table-cell-3f37f4507114962a9fb536cf8c4a06e9" colspan="2">Log likelihood</td>
                <td id="table-cell-b2dc0c72bdadef2635471530f604ee80">-185.5039</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-6c97b3d2c807e3364e31251a9efdfa5e">
                <td id="table-cell-38b298f67f3f2f806921208d3ec83bc7">Hannan-Quinn criter.</td>
                <td id="table-cell-2007a4fc2d11af722870ec6b6ecdc710">1.294731</td>
                <td id="table-cell-a07a847b8f16f74201b44ef56b88bf5a" colspan="2">Deviance</td>
                <td id="table-cell-cda0c8cbc3c5302ee11893543a13bcd5">371.0079</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-e620a80f47d31a24803df1e9075dd3ac">
                <td id="table-cell-56a19bdb1daa0cf8ccb4b9410e06697b">Restr. Deviance</td>
                <td id="table-cell-07fb53f07443c16d373f3d9981b0052e">415.8883</td>
                <td id="table-cell-61fad6d2118e810f0ef0992ffbe611f9" colspan="2">Restr. log likelihood</td>
                <td id="table-cell-84f9f754a6e79d1ce98cba14ed0f0c4a">-207.9442</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-ba0bd12fd45c761635642d087191e150">
                <td id="table-cell-267474df584906fa6de279267d33dbf8">LR statistic</td>
                <td id="table-cell-056fa19b70c9997c20fd4b79d685e722">44.88042</td>
                <td id="table-cell-88ccc12370c2fdd36434100ca9fc0d38" colspan="2">Avg. log likelihood</td>
                <td id="table-cell-85d7e57ac19feeecc80f48d7ccfdeabd">-0.618346</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-72418bc384e110136956a11abbda66d2">
                <td id="table-cell-8914f07e1c5bbd69fd606b19f2f69b41">Prob(LR statistic)</td>
                <td id="table-cell-6ee0db569b7d73eea54b68e108424655">0.000000</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-0db50deb116e61c264049aaf67e69ef4">
                <td id="table-cell-6ff53f9fa3293b18096f6eb2243bd732">Obs with Dep=0</td>
                <td id="table-cell-40d90be8803351aeb0effb7775fa6755">150</td>
                <td id="table-cell-c9a5eedbd78ed68c4195e39e948080fe" colspan="2">Total obs</td>
                <td id="table-cell-6aa268ad4bf28f966ea483ff11470e02">300</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-7355ef6be9fe52e38348c6f8284a1cd8">
                <td id="table-cell-acaaa79718b437ef63a41b11dd46e602">Obs with Dep=1</td>
                <td id="table-cell-b3bfa58e47ad1b14a7bd6bbf202ce6e2">150</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-51">Persamaan yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat sebagai berikut :</p>
        <p id="paragraph-12c124ff9935d3ba9da0b2fc369eb5b7">Pengujian Kelayakan Model Regresi Logistik</p>
        <p id="paragraph-e6ac1dabb0dc2ec6b27bf1471ed6bba5">Uji Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit</p>
        <p id="_paragraph-52">Uji kelayakan model ini bertujuan untuk menguji apakah data empiris cocok atau sesuai dengan model (tidak ada perbedaan antara model dengan data sehingga model dapat dikataka fit)<italic id="_italic-123">.</italic></p>
        <table-wrap id="_table-figure-4">
          <label>Table 4</label>
          <caption>
            <title>Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit</title>
            <p id="_paragraph-54">Data diolah dengan Eviews-9</p>
          </caption>
          <table id="_table-4">
            <tbody>
              <tr id="table-row-4b2b0d27520380e5cd265eeede7daaa1">
                <td id="table-cell-5548bc5f41cdd0d26c4a2cd5600e2025">H-L Statistic</td>
                <td id="table-cell-9454264a2e35ce0298cf4ff2af890d62">13.7786</td>
                <td id="table-cell-af423fb4d630fa49b2bdc170ae4c146d">Prob. Chi-Sq(8)</td>
                <td id="table-cell-b156dc7dce8ced92de63c463a234ae60">0.0877</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-e3055c4ff555484e47fd2a77a84a79a8">
                <td id="table-cell-6ee5440926eebe558cb55f216001726b">Andrews Statistic</td>
                <td id="table-cell-793f22328d00520a6d9b7432c9cd188c">23.5001</td>
                <td id="table-cell-753a5d20a0ec8929171fda99bff77736">Prob. Chi-Sq(10)</td>
                <td id="table-cell-bf08ef9dc6e44a016f1eef1cc6f1f968">0.0090</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-56">Berdasarkan tabel 4 diatas dapat dilihat bahwa hasil nilai statistic Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit sebesar 13.7786 dengan nilai probabilitas chi-square sebesar 0.0877 yang nilainya diatas 0.05 maka H0 diterima. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi mampu memprediksi nilai observasi karena sesuai dengan data observasinya, maka model regresi yang dalam penelitian ini layak untuk dianalisis selanjutnya.</p>
        <p id="paragraph-7e6825f72b732d93b3182b677d26a604">Pengujian Terhadap Hipotesis</p>
        <p id="paragraph-1b38da972ddd0157bfc579899cd88030">Uji Wald</p>
        <p id="_paragraph-57">Adapun hasil pengujian hipotesis secara parsial atau Uji Wald dapat ditunjukkan sebagai berikut :</p>
        <table-wrap id="_table-figure-5">
          <label>Table 5</label>
          <caption>
            <title>Uji Wald</title>
            <p id="_paragraph-59">Data diolah dengan Eviews-9</p>
          </caption>
          <table id="_table-5">
            <tbody>
              <tr id="table-row-7b40c63ebf5d5dddaed2c80486f40704">
                <td id="table-cell-10f89d4310a9bfe3d6413deaab0aceed">Variable</td>
                <td id="table-cell-3923015082a323b7599e5a139c87dc6b">Coefficient</td>
                <td id="table-cell-959163af64fc0aea482dabff7b24765b">Std. Error</td>
                <td id="table-cell-de7012680da2672d857d612ecfdd7eb6">z-Statistic</td>
                <td id="table-cell-66db98f2c99b6d9d2f27535f6e353096">Prob. </td>
              </tr>
              <tr id="table-row-0394634093981c39c8c1f55c439a57a0">
                <td id="table-cell-d5739a6d4afeb233084bd8321fcca04b">C</td>
                <td id="table-cell-9c560af1c1eb58886ff1504e6c3c94e5">0.485486</td>
                <td id="table-cell-62af309dbc39a5dca6d2bf2cb664c996">0.311423</td>
                <td id="table-cell-be532f028b8beebc9c6387ab6fe14026">1.558928</td>
                <td id="table-cell-3ca0254ce10045f8c9944c9481d53357">0.1190</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-d5008e9e6c8e808d6bd3f284ebe49aec">
                <td id="table-cell-a5ddf62bbd014c2fb13326752521269c">MTBV</td>
                <td id="table-cell-7f4bee00420abf2cffad0d3f8c6c9125">0.308493</td>
                <td id="table-cell-b964412d3d540482bae59381c996f1c7">0.000764</td>
                <td id="table-cell-78a8f2660736bc7c31b57a17b2adf5a6">3.595921</td>
                <td id="table-cell-199ddaa82bcb48b5f4809f0b162e1c6d">0.0003</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-298d3e246ca2ef342b2df6b2fe1c006c">
                <td id="table-cell-10fad32d572402f347e1266919889e80">GROWTH</td>
                <td id="table-cell-ba8dc0933a309a99e79ba968feaac778">0.403134</td>
                <td id="table-cell-5782fd1b5b393821f1aa1589665a1268">0.000972</td>
                <td id="table-cell-3c1d2878a516461cde5ca1f4686d6d63">-1.008246</td>
                <td id="table-cell-650daed3aaa1d490d944809a247fb50f">0.3133</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-645cd7253bb42e487e8623385bc0b80e">
                <td id="table-cell-af8ac3c13a5286dab9da9aad051d9da2">ZSCORE</td>
                <td id="table-cell-ac9d415eb30420bdc67a67c125fd24da">-0.001713</td>
                <td id="table-cell-d2133126f8250be8232439e298ca1e20">0.001075</td>
                <td id="table-cell-7a22ee650b9570c7ded41ae26bae89ad">-3.913603</td>
                <td id="table-cell-14a524eae6a6f2a2483f556c9268ca3e">0.0001</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-b26e0775a46c8c07d2b6951b05282e56">
                <td id="table-cell-e831fe1490827f862b2bce2b25d4c53f">ICR</td>
                <td id="table-cell-81c1033bf01f7402c67989fa602348c6">-0.000410</td>
                <td id="table-cell-edcea153f779e2c5862b3826819a75c5">0.000304</td>
                <td id="table-cell-a6613be30fc73d7ea41e3f4bddf77c66">-2.775606</td>
                <td id="table-cell-79edc6af858889fd5696632dec37294f">0.0055</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-61">Berikut hasil dari tabel 4.5 diatas dapat disimpulkan dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen yakni :</p>
        <list list-type="bullet" id="list-57cb09e77271c3b539b9d08c84eb940f">
          <list-item>
            <p>Hasil uji wald untuk variabel <italic id="_italic-129">Market to Book Value</italic> diatas adalah sebesar 0.0003 &lt; nilai α (0.05), sehingga dalam hal ini dapat diambil kesimpulan bahwa H<sub id="_subscript-6">0</sub> ditolak dan Ha diterima dikarenakan variabel <italic id="_italic-130">market to book value</italic> berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan <italic id="_italic-131">hedging</italic>. Sehingga hipotesis pertama, diterima<bold id="_bold-46">.</bold></p>
          </list-item>
          <list-item>
            <p>Hasil uji wald untuk variabel <italic id="_italic-132">Growth Opportunities</italic> diatas adalah sebesar 0.3133 &gt; nilai α (0.05), sehingga dalam hal ini dapat diambil kesimpulan bahwa H<sub id="_subscript-7">0</sub> diterima dan Ha ditolak dikarenakan variabel <italic id="_italic-133">growth opportunities</italic> tidak bepengaruh secara signifikan terhadap keputusan<italic id="_italic-134"> hedging</italic>. Sehingga hipotesis kedua, ditolak<bold id="_bold-48">.</bold></p>
          </list-item>
          <list-item>
            <p>Hasil uji wald untuk variabel Kesulitan Keuangan diatas adalah sebesar 0.0001 &lt; nilai α (0.05), sehingga dalam hal ini dapat diambil kesimpulan bahwa H<sub id="_subscript-8">0</sub> ditolak dan Ha diterima dikarenakan variabel kesulitan keuangan berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan <italic id="_italic-135">hedging.</italic> Sehingga hipotesis ketiga, diterima.</p>
          </list-item>
          <list-item>
            <p>Hasil uji wald untuk variabel <italic id="_italic-136">Interest Coverage Ratio</italic> diatas adalah sebesar 0.0055 &lt; nilai α (0.05), sehingga dalam hal ini dapat diambil kesimpulan bahwa H<sub id="_subscript-9">0</sub> ditolak dan Ha diterima dikarenakan variabel <italic id="_italic-137">interest coverage ratio</italic> berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan <italic id="_italic-138">hedging.</italic>Sehingga hipotesis keempat, diterima.</p>
          </list-item>
        </list>
        <p id="paragraph-40e8b43a0854cd6bbb84e04b1871e038">Uji Likelihood Ratio</p>
        <p id="_paragraph-62">Adapun hasil pengujian hipotesis secara simultan atau <italic id="_italic-139">likelihood ratio</italic> yang digunakan untuk mengetahui pengaruh secara bersama-sama variabel <italic id="_italic-140">Market to Book Value, Growth Opportunities, Kesulitan Keuangan </italic>dan<italic id="_italic-141"> Interest Coverage Ratio </italic>terhadap <italic id="_italic-142">Keputusan Hedging</italic> yang ditunjukkan pada tabel dibawah ini :</p>
        <table-wrap id="_table-figure-6">
          <label>Table 6</label>
          <caption>
            <title>Uji Likelihood Ratio</title>
            <p id="_paragraph-64">Data diolah dengan Eviews-9</p>
          </caption>
          <table id="_table-6">
            <tbody>
              <tr id="table-row-e52c01299de5495bb2daa6d527addba5">
                <td id="table-cell-edafeb1c378dfd59bf02fafc86429e80">McFadden R-squared</td>
                <td id="table-cell-d942ee3a1ddd1222066d0c749e545a0f">0.107915</td>
                <td id="table-cell-553cfd0698754ab6901077e865560372" colspan="2">Mean dependent var</td>
                <td id="table-cell-c6382fc5e4ed271b1a3d4fc2685a154f">0.500000</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-efa98669221acad3009a1074456c1daa">
                <td id="table-cell-27407b1ea40e06b0606b665eef89575c">S.D. dependent var</td>
                <td id="table-cell-83446cf5e3f9e50a1180104809d38687">0.500835</td>
                <td id="table-cell-a56414491ae00bdb6a687010e065e398" colspan="2">S.E. of regression</td>
                <td id="table-cell-18477c50b25f4edd9b8da033cb92e300">0.472286</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-975b745f7f03dd954637cdc7c2d1826c">
                <td id="table-cell-043444df145c91c28d4db4b5aef33470">Akaike info criterion</td>
                <td id="table-cell-ae6b00adbb047ff34124033b408f8e95">1.270026</td>
                <td id="table-cell-d29931ab58d6d0362c6fe77a3b414854" colspan="2">Sum squared resid</td>
                <td id="table-cell-79987b0710d6fcd3f63c5f6e2d24f25e">65.80109</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-b31ce4feba7735a11b3e41013309a377">
                <td id="table-cell-a5d5a2fceae5c623b330549835b4bb4b">Schwarz criterion</td>
                <td id="table-cell-bbf2320fedf138d3c3ae6eeef60f4008">1.331756</td>
                <td id="table-cell-72fc6d8396bce37e6f903e4f8f1420f0" colspan="2">Log likelihood</td>
                <td id="table-cell-95e24c037fbda9ef22ba970c19df544c">-185.5039</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-d65bc0f584483fead05d24c864646e1c">
                <td id="table-cell-2ae9ab33ba3531b96005bf7c2b0a752c">Hannan-Quinn criter.</td>
                <td id="table-cell-d8c9a059f0cb385cff1a69cd07fd5dfa">1.294731</td>
                <td id="table-cell-21ce2aef8cd571815c3a0d0d36d5d85c" colspan="2">Deviance</td>
                <td id="table-cell-46104ef14fa62d380371d521443d392e">371.0079</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-73a1df2d6c07dacf7031fdd7a15f165b">
                <td id="table-cell-42867be7cfc645869f5201b8d87396c0">Restr. Deviance</td>
                <td id="table-cell-5e5ab6279319d04fc78bba325c49a951">415.8883</td>
                <td id="table-cell-2add544c2efb9fcb77ee6d4a734e30a8" colspan="2">Restr. log likelihood</td>
                <td id="table-cell-3230b01be67482b3942a34dfb81f640c">-207.9442</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-29f452cd68244362b487838ab18f465f">
                <td id="table-cell-087e1e3dd9df71432185066e86ad6724">LR statistic</td>
                <td id="table-cell-dadf9286a096b04364d8890ce182933f">44.88042</td>
                <td id="table-cell-3f798c4dea1968bf7d013c0b1dded30e" colspan="2">Avg. log likelihood</td>
                <td id="table-cell-c7be10010387f3ccde1f00bc8aaf627a">-0.618346</td>
              </tr>
              <tr id="table-row-60073340b8b3cbbf88501f062b101305">
                <td id="table-cell-6706a478b6b94f27fbcb5d0d9ba19db1">Prob(LR statistic)</td>
                <td id="table-cell-441ea870206bd5768e6d59e84942c3af">0.000000</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
        <p id="_paragraph-66">Berdasarkan Tabel 6. diatas dapat dijelaskan bahwa diperoleh nilai LR statistic atau chi-square hitung sebesar 44.88042, sedangkan nilai chi-square tabel df 4, α = 0.05% sebesar 9.48. Nilai LR statistic (44.88042) &gt; nilai chi-square tabel (9.48). sehingga dapat disimpulkan H0 ditolak dan Ha diterima yang artinya variabel market to book value, growth opportunities, kesulitan keuangan dan interest coverage ratio secara bersama-sama mempengaruhi keputusan hedging.</p>
      </sec>
      <sec id="heading-ee1954a3304813294cc67d34bbd2bd34">
        <title>Pembahasan</title>
        <p id="heading-46cecc8e3d5972e6fb3bfabb42ef5fc1">Pengujian<italic id="italic-1"> </italic>Hipotesis<italic id="italic-2"> </italic>Market to Book Value, Growth Opportunities, Kesulitan Keuangan Dan Interest Coverage Ratio<italic id="italic-5"> </italic>berpengaruh<italic id="italic-6"> </italic>Parsial<italic id="italic-7"> </italic>terhadap<italic id="italic-8"> </italic>Keputusan Hedging.</p>
        <p id="paragraph-a5f4cce146ae638dd6a74982dcd6164c">Pengujian Hipotesis Pengaruh Market to Book Value terhadap Keputusan Hedging</p>
        <p id="_paragraph-68">Berdasarkan hasil pengujian hipotesis ditemukan bahwa variabel <italic id="_italic-145">market to book values</italic> memiliki pengaruh signifikan terhadap Keputusan <italic id="_italic-146">h</italic><italic id="_italic-147">edging</italic> pada perusahaan manufaktur Indonesia yang terdaftar di BEI tahun 2014-2018.</p>
        <p id="_paragraph-69">Hipotesis pertama menyatakan bahwa variabel market to book value memiliki pengaruh terhadap keputusan <italic id="_italic-148">hedging</italic>. Pada tabel 6 dapat diketahui hasil nilai probabilitas yang diperoleh dari <italic id="_italic-149">market to book value</italic> &lt; 0.05 yang artinya H1 diterima dan H0 ditolak. Hal ini dapat disimpulkan bahwa variabel <italic id="_italic-150">market to book value</italic> berpengaruh signifikan terhadap keputusan <italic id="_italic-151">hedging</italic>. Pada penelitian ini memiliki kesamaan dengan penelitian yang dilakukan oleh [11] yang menunjukkan bahwa <italic id="_italic-152">market to book value</italic> berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan <italic id="_italic-153">hedging</italic>. Hal ini dikarenakan semakin besar <italic id="_italic-154">market to book value</italic> suatu perusahaan maka probabilitas perusahaan menerapkan kebijakan hedging juga semakin besar karena perusahaan cenderung mempunyai kesempatan investasi yang lebih besar.</p>
        <p id="paragraph-08821b19b9fe8355a64ad94f18190c13">Pengujian Hipotesis Pengaruh Growth Opportunities terhadap Keputusan Hedging</p>
        <p id="_paragraph-70">Berdasarkan hasil pengujian hipotesis ditemukan bahwa variabel <italic id="_italic-155">growth opportunities</italic> tidak berpengaruh positif signifikan terhadap <italic id="_italic-156">keputusan </italic><italic id="_italic-157">hedging </italic>pada perusahaan manufaktur Indonesia yang terdaftar di BEI periode 2014-2018.</p>
        <p id="_paragraph-71">Hipotesis kedua menyatakan bahwa variabel <italic id="_italic-158">growth opportunities</italic> memiliki pengaru terhadap keputusan <italic id="_italic-159">hedging</italic>. Pada tabel 6 dapat diketahui hasil nilai probabilitas yang diperoleh dari <italic id="_italic-160">growth opportunities</italic> &gt; 0.05 yang artinya H1 ditolak dan H0 diterima. Hal ini dapat disimpulkan bahwa variabel <italic id="_italic-161">growth opportunities</italic> tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan hedging. Hasil dari penelitian ini memiliki kesamaan dengan penelitian yang dilakukan oleh [12] menunjukan bahwa <italic id="_italic-162">growth opportunities</italic> tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan hedging. Hasil yang tidak signifikan pada variabel <italic id="_italic-163">growth opportunities</italic> dapat disebabkan karena peluang pertumbuhan perusahaan terlalu rendah dan tidak stabil, sehingga tidak membutuhkan aktivitas hedging untuk mengantisipasi risiko.</p>
        <p id="paragraph-08e445bb0cdb1778ac0853055bc8f4ca">Pengujian<italic id="italic-91a307236248e4b6a188bec1c4733543"> </italic>Hipotesis<italic id="italic-87c064b33d11700b1022ba9592bc6bf9"> </italic>Pengaruh<italic id="italic-3"> </italic>Kesulitan Keuangan<italic id="italic-4"> </italic>terhadap Keputusan Hedging</p>
        <p id="_paragraph-72">Berdasarkan hasil pengujian hipotesis ditemukan bahwa variabel kesulitan keuangan memiliki pengaruh positif signifikan terhadap keputusan<italic id="_italic-164"> hedging</italic> perusahaan manufaktur Indonesia yang terdaftar di BEI tahun 2014-2018<italic id="_italic-165">.</italic></p>
        <p id="_paragraph-73">Hipotesis ketiga menyatakan bahwa variabel kesulitan keuangan memiliki pengaru terhadap keputusan hedging. Pada tabel 6 dapat diketahui hasil nilai probabilitas yang diperoleh dari kesulitan keuangan &lt; 0.05 yang artinya H1 diterima dan H0 ditolak. Dalam hal ini dapat disimpulkan bahwa variabel kesulitan keuangan berpengaruh signifikan terhadap keputusan hedging. Kesulitan keuangan yakni kondisi dimana yang menggambarkan keadaan sebuah perusahaan yang sedang mengalami kesulitan keuangan, dengan artian perusahaan dalam posisi tidak aman dari ancaman kebangkrutan atau kegagalan pada usaha perusahaan tersebut.</p>
        <p id="_paragraph-74">Penelitian yang dilakukan oleh [13] memiliki kesamaan yang menunjukan bahwa kesulitan keuangan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan hedging. Keputusan untuk melakukan hedging dapat dijadikan solusi bagi perusahaan untuk menghindari risiko tersebut. Karena semakin tinggi tingkat kesulitan keuangan maka akan semakin tinggi peluang perusahaan melakukan hedging.</p>
        <p id="paragraph-88f3dbc098b96c029be10c3621d1379f">Pengujian Hipotesis Pengaruh Interest Coverage Ratio terhadap Keputusan Hedging</p>
        <p id="_paragraph-75">Berdasarkan hasil pengujian hipotesis ditemukan bahwa variabel <italic id="_italic-174">interest coverage ratio</italic> berpengaruh positif signifikan terhadap <italic id="_italic-175">keputusan hedging</italic> pada perusahaan manufaktur Indonesia yang terdaftar di BEI periode 2014-2018.</p>
        <p id="_paragraph-76">Hipotesis keempat menyatakan bahwa variabel interest coverage memiliki pengaruh terhadap keputusan hedging. Pada tabel 6 dapat diketahui hasil nilai probabilitas yang diperoleh <italic id="_italic-176">dari interest coverage ratio</italic> &lt; 0.05 yang artinya H0 ditolak dan H1 diterima. Hal ini dapat disimpulkan bahwa variabel <italic id="_italic-177">interest coverage ratio</italic> berpengaruh signifikan terhadap keputusan hedging. Hasil dari penelitian ini memiliki kesamaan dengan penelitian yang dilakukan oleh [14] yakni menyatakan bahwa variabel <italic id="_italic-178">interest coverage ratio</italic> memiliki pengaruh signifikan teerhadap keputusan hedging. Ketika <italic id="_italic-179">interest coverage ratio</italic> sebuah perusahaan tinggi, perusahaan dapat memiliki kemampuan yang cukup tinggi untuk membayar beban bunganya, dan kondisi keuangan perusahaan dalam kondisi baik sehingga perusahaan mampu mengalokasikan sebagian dananya untuk membiayai aktivitas hedging.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec id="sec-7">
      <title>Kesimpulan</title>
      <p id="_paragraph-77">Berdasarkan hasil analisis dari penelitian yang telah dilakukan untuk menguji pengaruh market to book value, growth opportunities, kesulitan keuangan dan interest coverage ratio terhadap keputusan hedging dengan menggunakan teknik analisis regresi logistic, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :</p>
      <list list-type="bullet" id="list-def2b00b0e3e822cbdc76e96343d6bc9">
        <list-item>
          <p>Market to book value berpengaruh signifikan terhadap keputusan hedging pada perusahaan manufaktur Indonesia tahun 2014-2018. Sehingga dalam hal ini menjelaskan bahwa semakin besar <italic id="_italic-181">market to book value</italic> suatu perusahaan maka probabilitas perusahaan menerapkan kebijakan hedging juga semakin besar.</p>
        </list-item>
        <list-item>
          <p>Growth opportunities tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan hedging pada perusahaan manufaktur Indonesia tahun 2014-2018. Maka dalam hal ini menjelaskan bahwa tingkat <italic id="_italic-183">growth opportunities</italic> yang semakin rendah dan tidak stabil, memicu perusahaan tidak membutuhkan aktivitas <italic id="_italic-184">hedging</italic> untuk mengantisipasi risiko.</p>
        </list-item>
        <list-item>
          <p>Kesulitan keuangan berpengaruh signifikan terhadap keputusan hedging pada perusahaan manufaktur Indonesia tahun 2014-2018. Dengan hal ini menyatakan bahwa semakin tinggi tingkat kesulitan keuangan maka akan semakin tinggi peluang perusahaan melakukan hedging.</p>
        </list-item>
        <list-item>
          <p>Interest coverage ratio berpengaruh signifikan terhadap keputusan hedging pada perusahaan manufaktur Indonesia tahun 2014-2018. Berdasarkan dengan hal ini menyatakan bahwa semakin tinggi <italic id="_italic-186">interest coverage ratio</italic> sebuah perusahaan maka perusahaan dapat memiliki kemampuan yang cukup tinggi pula untuk membayar beban bunganya.</p>
        </list-item>
      </list>
    </sec>
  </body>
  <back />
</article>